File Analytics용 NetBackup IT Analytics Data Collector 설치 설명서

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Product(s): NetBackup IT Analytics (11.0)
  1. File Analytics용 사전 설치 설정
    1.  
      File Analytics용 사전 설치 설정
    2.  
      File Analytics 데이터 수집 개요
    3.  
      File Analytics 데이터 수집 아키텍처
    4.  
      File Analytics Data Collector 정책
    5.  
      Data Collector를 추가하기 위한 필수 구성 요소(File Analytics)
    6.  
      CIFS 공유
    7. 호스트 검색 및 수집 File Analytics 프로브
      1.  
        운영 체제별 File Analytics 프로브 구성
      2.  
        Windows 서버와 Linux 서버 모두
      3.  
        호스트 인벤토리 File Analytics 프로브에 대한 베스트 프랙티스
    8. File Analytics Data Collector 정책 추가
      1.  
        CIFS 공유 구성 가져오기
  2. Data Collector 소프트웨어 설치
    1.  
      소개
    2.  
      WMI 프록시 서비스 설치(Windows Host Resources만 해당)
    3.  
      WMI 연결 테스트
    4.  
      영어가 아닌 시스템에 Data Collector를 설치하기 위한 고려 사항
    5.  
      Windows에 Data Collector 소프트웨어 설치
    6.  
      Linux에 Data Collector 소프트웨어 설치
    7.  
      컨테이너화된 환경에 Data Collector 설치
  3. 데이터 수집 유효성 검사
    1.  
      유효성 검사 방법
    2.  
      Data Collector: 벤더별 유효성 검사 방법
    3. 요청 시 데이터 수집 작업
      1.  
        요청 시 수집 동안 실시간 로깅 보기
      2.  
        요청 시 수집 중에 디버그 수준 로그 생성
    4.  
      CLI check install 유틸리티 사용
    5.  
      Data Collector 구성 나열
  4. Data Collector 제거
    1.  
      Linux에서 Data Collector 제거
    2.  
      Windows에서 Data Collector 제거
  5. Data Collector 수동 시작
    1.  
      소개
  6. File Analytics 내보내기 폴더 크기 및 폴더 깊이
    1.  
      File Analytics 내보내기 폴더 크기 추출
    2.  
      File Analytics 폴더 깊이 지정
    3.  
      데이터 내보내기
  7. 부록 A. 방화벽 구성: 기본 포트
    1.  
      방화벽 구성: 기본 포트

File Analytics 데이터 수집 개요

File Analytics에서는 불필요하게 저장소를 소모하는 파일을 드러내는 고도로 최적화된 경량의 Data Collector를 제공합니다. 낭비된 공간의 대부분은 비구조적 데이터, 즉 이메일, 워드 프로세싱 문서, 프레젠테이션 및 디지털 미디어와 같은 데이터가 포함된 파일에서 기인할 수 있습니다. 데이터베이스 관리자를 통해 관리되는 구조적 데이터와 달리 비구조적 데이터는 무책임한 유기를 통해 확산되는 경향이 있기 때문에 데이터의 정체 및 중복으로 이어집니다. File Analytics에서는 데이터 프로파일링을 통해 데이터 파일이 작업에 중요한 파일인지, 아니면 단순히 잊혀진 파일인지를 확인하여 데이터 파일의 가치를 평가할 수 있습니다. 이 데이터 분류를 사용하면 파일 유형을 집계하고 데이터 증가량을 예측할 수 있습니다. 또한 저장소 관리자는 데이터의 보존 기간 및 비즈니스 목표와의 관련성을 기준으로 아카이브 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터 수집이 완료되면 다수의 리포트에서 기업 내 파일 프로필에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 사용자 정의가 가능한 기본 제공 분류 및 파일 카테고리를 사용하여 File Analytics를 저장소 관리 도구의 핵심 구성 요소로 활용할 수 있습니다. File Analytics에서는 데이터를 집계하여 다음과 같은 원인을 손쉽게 식별할 수 있습니다.

  • 중복 제거 대상

  • 파일 소유권(또는 파일 소유권의 결여)

  • 최대 크기 파일

  • 파일 카테고리(볼륨별 가장 많은 파일 유형)