Os dados podem ser a "nova moeda", mas muitas organizações lutam para lucrar com seu valor e, ao mesmo tempo, atender a padrões de segurança e privacidade cada vez mais rigorosos. Assim como tentar usar conexões discadas em um mundo de alta velocidade, sistemas de gerenciamento de dados desatualizados e ineficientes impedem tais organizações de aproveitar todo o potencial de produtividade e crescimento de seus ativos digitais.
Entre no cofre de dados, uma solução de dados flexível e dimensionável que permite que as organizações extraiam valor real de seus ativos de dados existentes e, ao mesmo tempo, mantenham os mais altos níveis de segurança e privacidade. Seus recursos baseados na nuvem atuam como uma fortaleza impenetrável, protegendo informações confidenciais e minimizando a interrupção de operações críticas. Ele reforça a resiliência cibernética e garante a continuidade operacional, permitindo que suas organizações naveguem no cenário digital atual com total confiança.
Toda empresa deseja gerar insights acionáveis a partir de seus dados não estruturados. No entanto, além das preocupações com privacidade e segurança, o volume e a complexidade dos dados podem sobrecarregar os sistemas tradicionais de gerenciamento de dados, o que torna difícil extrair informações significativas de forma eficiente.
O cofre de dados é uma solução robusta e dimensionável que aborda esses obstáculos do ambiente de dados moderno, permitindo que as organizações integrem, armazenem e gerenciem dados de fontes diferentes e, ao mesmo tempo, mantenham recursos de rastreamento e auditoria. Seus três principais componentes incluem o Hub, o Link e o Satélite, sobre os quais falaremos em mais detalhes a seguir. A separação dos dados nessas diferentes partes torna o carregamento de dados mais eficiente, simplifica a manutenção e oferece às empresas um controle granular sobre a versão dos dados e o rastreamento do histórico.
Um dos principais pontos fortes da arquitetura de cofre de dados é sua capacidade de se adaptar às estruturas e aos requisitos de dados em constante mudança, sem redesenhos disruptivos. Sua flexibilidade garante que as organizações possam incorporar perfeitamente novas fontes de dados e expandir seus modelos de dados à medida que suas necessidades comerciais mudam. Ele também promove a integridade e a auditabilidade dos dados, mantendo um registro histórico abrangente de todas as alterações de dados. Isso possibilita a rastreabilidade total e permite que as organizações atendam aos rigorosos requisitos regulamentares e de conformidade.
A ameaça de ataques cibernéticos e vazamentos de dados aumenta a cada dia. Pesquisas mostram que o ransomware é responsável por quase 70% de todos os ataques cibernéticos, sendo que mais de 40% são bem-sucedidos. Somente em 2023, os invasores roubaram mais de US$ 1 bilhão das vítimas. Um número alarmante que ressalta a importância fundamental da implementação de soluções robustas de gerenciamento de dados que priorizam a segurança, a resiliência e a continuidade dos negócios.
O cofre de dados ajuda a reduzir os riscos dos dados, fornecendo uma estrutura de gerenciamento e armazenamento de dados segura e resiliente cujos princípios de design, incluindo a separação de conceitos e o armazenamento imutável de dados, o tornam altamente resistente a tentativas de corrupção e adulteração de dados. Sua capacidade de registrar todas as alterações de dados permite que as empresas de vários setores se recuperem rapidamente de vazamentos de dados ou ataques de ransomware, restaurando os dados para um estado bom conhecido, minimizando o tempo de inatividade e garantindo a continuidade dos negócios.
Os princípios e conceitos-chave do cofre de dados incluem:
Essas práticas recomendadas para a implementação da modelagem de cofre de dados garantem que sua organização crie uma infraestrutura de dados escalonável, flexível e auditável que dê suporte às necessidades comerciais em evolução, permitindo a tomada de decisões orientada por dados e promovendo uma boa governança de dados:
A arquitetura de cofre de dados é uma abordagem robusta e dimensionável para projetar e implementar data warehouses e armazenamentos de dados analíticos. Ela fornece uma estrutura bem formada para integrar e gerenciar dados de várias fontes, garantindo a integridade dos dados, o rastreamento histórico e a capacidade de auditoria. Também aborda as complexidades cada vez maiores dos ambientes de dados modernos, permitindo que as organizações se adaptem facilmente às estruturas e aos requisitos de dados em constante mudança.
Além de hubs, links e satélites, a arquitetura do cofre de dados pode incluir outras camadas ou componentes, como:
A arquitetura do cofre de dados oferece uma base robusta e preparada para o futuro para a criação de data warehouses e armazenamentos de dados analíticos de nível empresarial, permitindo que sua organização maximize o sucesso com insights orientados por dados, mantendo a qualidade, a governança e a escalabilidade dos dados.
A adoção bem-sucedida do cofre de dados e a sustentabilidade de longo prazo exigem uma abordagem estruturada, metódica e passo a passo que integre e transforme dados de várias fontes, mantendo a governança de dados e os padrões de qualidade.
Etapa 1: a coleta de requisitos de negócios envolve a colaboração com as partes interessadas para identificar as principais entidades, relacionamentos e necessidades de relatórios. Isso também inclui o mapeamento das fontes de dados existentes e a avaliação da qualidade dos dados.
Etapa 2: modelagem conceitual usando os princípios do cofre de dados para identificar entidades comerciais (Hubs), relacionamentos (Links) e atributos descritivos (Satélites).
Etapa 3: a integração e a transformação de dados envolvem a extração de dados de várias fontes, a aplicação das transformações necessárias e o carregamento desses dados no cofre bruto, que serve como uma área de preparação para dados brutos e não processados. Em seguida, a camada de integração mapeia e transforma os dados do cofre bruto na estrutura do cofre de dados, seguindo o design de hubs, links e satélites.
Etapa 4: a governança de dados e a garantia de qualidade estabelecem políticas, definem regras de qualidade de dados e implementam o monitoramento e a aplicação de padrões de qualidade de dados. A criação de perfis de dados, a limpeza e a validação de rotina garantem a integridade e a precisão dos dados do cofre de dados.
Etapa 5: a implementação e o monitoramento da solução incluem a configuração de cargas de dados automatizadas, a implementação de ferramentas de monitoramento de desempenho e a definição de procedimentos de resposta a incidentes e escalonamento.
Como a metodologia do cofre de dados é um processo iterativo, é necessário revisar e refinar regularmente a implementação do cofre de dados com base nos requisitos comerciais em evolução, nos avanços tecnológicos e nas lições aprendidas com incidentes ou desafios anteriores. Ao usar a metodologia de cofre de dados, as organizações podem configurar um sistema de dados que cresça facilmente e se adapte às mudanças, que as ajude a tomar melhores decisões baseadas em dados e que garanta que os dados sejam precisos e bem gerenciados em toda a empresa.
O cenário atual, orientado por dados, exige soluções que ajudem as organizações a gerenciar e analisar seus ativos de dados com mais facilidade e segurança. Para dar suporte à adoção, implementação e manutenção de soluções de cofre de dados, surgiram várias ferramentas e plataformas especializadas que oferecem uma variedade de recursos e funcionalidades adaptados aos requisitos distintos de modelagem, integração e governança do cofre de dados. Essas ferramentas de cofre de dados abrangem uma ampla gama de soluções, incluindo ferramentas de modelagem de dados, plataformas de integração de dados, ferramentas de qualidade e governança de dados e ferramentas de monitoramento e administração. Cada uma delas foi projetada para otimizar todo o ciclo de vida do cofre de dados, desde a modelagem conceitual e a integração de dados até a manutenção e o monitoramento contínuos.
Os recursos e as funcionalidades padrão incluem:
Ao selecionar uma ferramenta de cofre de dados para sua organização, considere sua capacidade:
A avaliação e a seleção cuidadosas das ferramentas de cofre de dados adequadas às necessidades da sua organização podem ajudar muito a simplificar a implementação e o gerenciamento da solução escolhida, garantindo a integridade, a governança e a escalabilidade dos dados e liberando, ao mesmo tempo, todo o potencial dos ativos de dados.
Cofre de dados e modelagem dimensional são duas abordagens distintas para o armazenamento de dados e o gerenciamento de dados analíticos. Embora ambas abordagens tenham o objetivo de fornecer uma estrutura estruturada para integrar e analisar dados, elas diferem em seus princípios de design e adequação a casos de uso específicos.
Dito isso, os cenários do mundo real geralmente se beneficiam da combinação dos pontos fortes de cada abordagem. Por exemplo, uma arquitetura híbrida poderia usar o cofre de dados como repositório central de dados, garantindo a integridade dos dados, o rastreamento histórico e a escalabilidade, ao mesmo tempo em que utiliza modelos dimensionais como camada de apresentação para necessidades específicas de análise ou geração de relatórios. Essa abordagem ajuda a equilibrar a necessidade de um gerenciamento de dados seguro, dimensionável e abrangente com o requisito de acesso e análise de dados rápidos e fáceis de usar.
As organizações com modelos dimensionais legados podem optar por implementar uma arquitetura de cofre de dados como uma camada complementar que integre novas fontes de dados sem problemas e mantenha uma infraestrutura de dados abrangente e auditável sem interromper os processos analíticos existentes.
Há algum risco associado ao cofre de dados? Embora a criação de uma plataforma de dados moderna usando a arquitetura de cofre de dados tenha sua parcela de desafios, não se deve descartar a adoção de uma solução avançada de gerenciamento de dados. No entanto, é importante entender que, se a implementação não for feita com cuidado, ela poderá interromper as operações existentes e, possivelmente, expor dados confidenciais.
Felizmente, a adoção de uma solução de cofre de dados baseada na nuvem pode reduzir muitos desses riscos. As soluções baseadas em nuvem oferecem a flexibilidade de dimensionar recursos sob demanda, reduzindo o risco de provisionamento excessivo ou insuficiente da infraestrutura. Elas também implementam medidas de segurança robustas e estruturas de conformidade, ajudando as organizações a manter a privacidade dos dados e a aderir às normas do setor, como GDPR, HIPAA e PCI-DSS.
Por último, a criação de uma plataforma de dados moderna usando a arquitetura de cofre de dados exige uma abordagem cuidadosa da governança de dados. As organizações devem estabelecer políticas, processos e funções claros para a propriedade dos dados, o controle de acesso e o gerenciamento da qualidade dos dados se quiserem manter a integridade e a confiabilidade de seus ativos de dados.
Nossa abordagem holística para proteger os ativos digitais simplifica o gerenciamento da postura de segurança e aumenta a eficiência operacional, proporcionando tranquilidade e permitindo que sua organização prospere em um cenário digital seguro.
O Veritas Alta™ Recovery Vault oferece armazenamento de dados na nuvem que garante a resiliência cibernética e a continuidade das operações críticas da sua organização. Ele aprimora a postura de segurança cibernética da sua empresa, ajuda a resistir a interrupções de serviço ou ataques de ransomware sem interrupção dos dados e garante os mais altos níveis de integridade e qualidade dos dados, fornecendo uma base sólida para a tomada de decisões precisas e oportunas e para a conformidade normativa. Não há melhor maneira de transformar os dados brutos da sua organização em informações que podem ser usadas para impulsionar o crescimento e manter uma vantagem competitiva.
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