L'edge computing est la dernière avancée dans le monde de l'informatique. Il a déjà commencé à changer la vision des données et de leur traitement.
Dans le même temps, la demande en matière d'edge computing augmente de manière exponentielle. Le marché de l'edge computing croît aux États-Unis à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 33,1 %. Au niveau mondial, les projections indiquent que ce marché représentera 116,5 milliards d'euros d'ici 2030.
Les données suggèrent que l'edge computing gagne rapidement en importance. Cependant, de nombreuses questions subsistent à son sujet, qu'il s'agisse de sa nature, de son fonctionnement, de son utilité ou de sa comparaison avec l'informatique en cloud.
Dans cet article, vous trouverez des réponses à ces questions et à bien d'autres encore. Nous commencerons par définir l'edge computing et nous reviendrons sur son historique. Ensuite, vous verrez de plus près comment fonctionne l'edge computing et pourquoi il est si important. Enfin, nous explorerons certains des avantages et des défis liés à son utilisation dans votre entreprise.
L'edge computing est un système informatique distribué qui traite les données au plus près de la source. Cela élimine la latence et réduit la nécessité d'une connexion directe entre les utilisateurs et les services basés sur l'informatique en cloud.
Pour ce faire, les applications d'entreprise sont proches des sources de données telles que les serveurs locaux et les appareils IoT. Les organisations peuvent ainsi tirer des enseignements des données beaucoup plus rapidement et accélérer les temps de réponse.
Bien que l'edge computing soit une technologie en plein essor, ses origines remontent aux années 1990. C'est à cette époque que le réseau de diffusion de contenu (CDN) d'Akamai a été lancé. Le CDN a permis de stocker et de diffuser le contenu plus près de l'utilisateur.
Alors que l'entreprise continuait à travailler sur "l'adaptation agile à la mobilité", le concept d'edge computing a commencé à prendre forme. Ces efforts ont montré qu'il était possible de décharger des tâches spécifiques sur des substituts (serveurs puissants) en exécutant différentes applications sur des appareils mobiles aux ressources limitées.
Ce n'est qu'au début des années 2000 que ce concept a été officiellement baptisé "edge computing". Par la suite, des organisations telles que Microsoft et IBM ont commencé à développer une nouvelle génération d'architecture edge computing.
Cela a été rendu possible par l'intégration de l'edge computing, des centres de données et des nœuds de brouillard dans une plateforme d'edge computing plus robuste.
Depuis lors, l'edge computing a évolué rapidement pour répondre aux demandes modernes telles que la diffusion de vidéos en continu, la réalité virtuelle et les jeux. Pour y parvenir, des plateformes telles que AWS Lambda ont été lancées pour permettre aux développeurs d'exécuter du code sans construire ou gérer d'infrastructure.
L'edge computing comprend différents composants qui fonctionnent ensemble pour traiter les données en périphérie. Ces éléments sont les suivants :
Au cours des deux dernières décennies, les progrès technologiques fulgurants ont rendu le monde plus centré sur les données. Grâce aux progrès et à la disponibilité des dispositifs IdO, les entreprises ont désormais accès à des niveaux de données sans précédent.
C'est une excellente chose, mais il est difficile d'analyser de grandes quantités de données et d'en tirer des informations utiles. Et avec les réseaux 5G qui se profilent à l'horizon, le rythme auquel les données sont générées ne fera qu'augmenter.
C'est là qu'intervient l'edge computing. L'edge computing permet aux entreprises de stocker et d'analyser les données au plus près de la source. Les problèmes de latence liés à l'informatique en cloud sont ainsi éliminés, ce qui permet aux entreprises d'exploiter plus facilement leurs données en temps réel.
Il permet également aux entreprises d'accéder à des ressources informatiques plus puissantes à la périphérie de leur réseau. Cela leur permet de traiter rapidement de gros volumes de données et de répondre à des cas d'utilisation spécifiques nécessitant des temps de réponse rapides, tels que les véhicules autonomes.
Traditionnellement, les données produites aux points d'extrémité sont transférées vers un réseau local (LAN) via un réseau d'accès sans fil (WAN) pour y être stockées et analysées. Les informations recueillies sont ensuite renvoyées au point final du client.
Si cette méthode est efficace et fiable, elle a toutefois ses limites. À mesure que le nombre d'appareils connectés à l'internet et que le volume de données qu'ils génèrent augmentent, la méthode perd de son efficacité.
L'edge computing est une architecture informatique distribuée qui rapproche le stockage et le calcul de la source des données, qui peut être un dispositif terminal ou un capteur. Cela permet de traiter et d'analyser les données plus près de la source, sans qu'il soit nécessaire de passer par une unité centrale de traitement.
Cela signifie que les entreprises peuvent accéder aux informations dont elles ont besoin en temps réel, sans attendre le transfert des données depuis le cloud. Les entreprises peuvent ainsi prendre des décisions en connaissance de cause et agir plus rapidement.
L'edge computing présente quelques caractéristiques essentielles qui la rendent unique par rapport aux autres modèles informatiques :
Cloud Edge est une solution révolutionnaire qui offre des performances dix fois supérieures à celles de ses concurrents. Un seul serveur Intel Xeon peut atteindre 200 Gbps. Il permet aux réseaux d'évoluer rapidement et efficacement à la périphérie grâce à sa combinaison unique de mise à l'échelle linéaire des plans de données utilisateur, de contrôle et de gestion.
L'edge computing est très flexible et peut être déployée dans n'importe quel environnement, qu'il soit mobile, en cloud ou sur site. Cela permet aux entreprises de déployer des solutions informatiques de pointe de la manière la plus rentable possible.
L'edge computing permet aux entreprises de différencier les expériences des clients en créant des engagements personnalisés adaptés aux besoins individuels. Les entreprises peuvent ainsi offrir plus de valeur à leurs clients et les fidéliser davantage.
La sonde virtuelle intégrée et les capacités d'analyse en temps réel de l'edge computing permettent aux entreprises d'obtenir des informations sur le comportement des clients en temps quasi réel. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées sur la meilleure façon de servir leurs clients.
L'edge computing permet également d'automatiser et d'orchestrer les applications afin de rationaliser le déploiement de nouveaux services et d'accélérer les délais de mise sur le marché. Ces capacités sont inestimables sur le marché hautement concurrentiel d'aujourd'hui.
L'edge computing décentralise le traitement des données en permettant de traiter et d'analyser les données plus près de la source. Les entreprises peuvent ainsi accéder plus rapidement à des informations et prendre de meilleures décisions à la volée.
Alors que la menace de la cybercriminalité augmente, la cybersécurité est l'un des domaines dans lesquels vous ne pouvez pas vous permettre de faire des erreurs. L'edge computing est intrinsèquement sûr, car il élimine la nécessité de transférer des données par l'intermédiaire d'une unité centrale de traitement. Par conséquent, vous serez mieux placé pour protéger vos données contre les attaques malveillantes et réduire le risque de fuite ou de vol de données.
Un autre élément clé à prendre en compte lors de l'adoption de nouvelles solutions est la manière dont elles s'adapteront aux besoins de votre entreprise au fur et à mesure de sa croissance. Comme il est hautement évolutif, vous pouvez déployer l'edge computing dans n'importe quel environnement, des dispositifs mobiles à l'informatique en cloud. Cela permet aux entreprises d'augmenter ou de réduire facilement leurs effectifs en fonction de leurs besoins.
L'edge computing, l'informatique en cloud et le fog computing sont des types d'architectures informatiques distribuées. Ils ont tous le même objectif : rapprocher le traitement et le stockage des données de l'endroit où elles sont générées. Examinons-les plus en détails :
L'edge computing est une architecture informatique distribuée qui rapproche le traitement et le stockage des données de la source de données. Il permet aux entreprises d'accéder à des informations en temps réel sur site sans attendre le transfert des données depuis le cloud et de tirer parti de ressources puissantes à la périphérie de leur réseau.
L'edge computing est une architecture informatique distribuée qui transfère le traitement et le stockage des données dans le cloud. Il permet aux entreprises d'accéder à de vastes quantités de stockage et de puissance de calcul sans avoir à mettre en place leur propre infrastructure physique.
Le fog computing est une architecture informatique distribuée qui rapproche le traitement et le stockage des données de la périphérie, mais pas autant que l'edge computing. Il permet aux entreprises d'accéder à des informations en temps réel, mais avec un léger temps de latence par rapport à l'edge computing.
Il existe plusieurs différences essentielles entre ces trois types d'architectures informatiques distribuées :
L'edge computing peut être utilisé dans différents cas, de l'amélioration de l'expérience des clients à l'automatisation des processus industriels.
Vous pouvez utiliser l'edge computing dans le retail pour offrir aux clients des expériences d'achat personnalisées. Les données en temps réel qu'il recueille à la périphérie de votre réseau vous permettront de suivre le comportement des clients et d'adapter les offres à leurs besoins.
Les fabricants peuvent utiliser l'edge computing pour automatiser les processus, réduire les coûts, et accroître l'efficacité. Par exemple, vous pouvez utiliser l'edge computing pour collecter des données à partir de machines et de capteurs afin de surveiller les performances, de détecter les problèmes et d'optimiser les processus.
Bien qu'elle puisse sembler être le dernier domaine où l'edge computing peut avoir un impact, l'agriculture en est l'un des principaux bénéficiaires. Les agriculteurs peuvent utiliser l'edge computing pour surveiller les cultures et le bétail.
Les données qu'il recueille à la périphérie de votre réseau vous permettront de suivre l'état du sol, les niveaux d'humidité, la température et bien d'autres choses encore. Cela permet d'optimiser le rendement des cultures et d'améliorer le bien-être des animaux.
À mesure que l'industrie des véhicules autonomes se développe, son succès repose de plus en plus sur la capacité à collecter et à analyser des données en temps réel. L'edge computing offre la puissance de calcul et la capacité de stockage de données nécessaires pour rendre cela possible.
Des millions de personnes s'appuient sur des dispositifs médicaux pour surveiller leurs signes vitaux et diagnostiquer des pathologies. L'edge computing offre la puissance de calcul nécessaire pour surveiller ces appareils à distance et alerter les professionnels de la santé en cas de problème.
Par exemple, il peut collecter des données à partir d'appareils médicaux tels que des moniteurs cardiaques et des capteurs de glucose, ce qui permet aux médecins de prendre plus rapidement des décisions plus éclairées.
La visioconférence est un moyen de plus en plus populaire pour rester en contact avec ses collègues, ses amis et sa famille.
L'edge computing contribue à améliorer la qualité des visioconférences en fournissant la puissance de calcul et la capacité de stockage de données nécessaires pour traiter et envoyer rapidement les données vidéo. Cela permet de réduire la latence et d'offrir une meilleure expérience à tous.
Dans des secteurs spécifiques, les travailleurs sont confrontés quotidiennement à de nombreux risques. En l'absence de mesures de sécurité adéquates, ils peuvent subir des blessures qui affectent l'entreprise en raison des arrêts de travail et des responsabilités légales et en matière de soins de santé .
L'edge computing peut être utilisée pour contrôler la sécurité de votre lieu de travail. Par exemple, il peut aider à identifier les conditions dangereuses et à alerter le personnel en cas de problème potentiel.
Il peut également fournir des informations en temps réel sur l'état de votre équipement et de vos processus, ce qui vous permet de résoudre rapidement tout problème avant qu'il ne s'aggrave. Cela permet de gagner du temps et de l'argent à long terme.
Bien que l'edge computing offre de nombreux avantages, il est important de comprendre les facteurs à prendre en compte avant de se lancer.
L'adoption de l'edge computing peut être une tâche ardue, et vous pouvez être confronté à plusieurs défis en cours de route.
Pour une entreprise disposant d'un grand nombre de terminaux, l'envoi de volumes gigantesques de données depuis ces appareils vers le cloud peut s'avérer décourageant. Cependant, le stockage de ces informations dans un environnement cloud hybride est très avantageux pour toute entreprise.
En général, les entreprises consacrent une large bande passante à leurs centres de données tout en réduisant les allocations pour les points d'accès individuels. L'edge computing exige toutefois que davantage de capacités soient réparties sur le réseau, ce qui nécessite des débits plus importants à chaque nœud.
La confidentialité des données est un problème important à l'ère de l'informatique dématérialisée. Les entreprises doivent être conscientes que le transfert de données vers un environnement en cloud comporte le risque de les exposer à des violations potentielles.
L'edge computing contribue à atténuer ce problème en permettant aux entreprises de conserver leurs données sur place et de les traiter en utilisant leur infrastructure. Cela réduit le risque de violation des données et garantit que les entreprises respectent les réglementations sectorielles en matière de stockage et de traitement des informations sensibles.
L'intégration de l'edge computing dans l'infrastructure existante peut constituer un défi. Il nécessite une planification minutieuse et la prise en compte des différents éléments qui doivent fonctionner ensemble pour que le système fonctionne de manière optimale. Il s'agit notamment de sélectionner le matériel, les logiciels et les services adéquats.
L'edge computing repose sur des connexions à haut débit entre le cloud et les points d'extrémité. Si cette connexion n'est pas assez rapide, elle peut entraîner des problèmes de latence qui ralentissent le traitement des données.
L'achat d'un système d'edge computing peut s'avérer décourageant, mais il convient de prendre plusieurs mesures clés pour en garantir le succès.
L'avenir de l'edge computing est prometteur, car de plus en plus d'entreprises adoptent cette technologie et tirent parti de ses nombreux avantages.
L'edge computing deviendra de plus en plus importante à mesure que le monde évoluera vers un avenir de plus en plus connecté et numérique. De plus en plus d'appareils sont connectés aux réseaux chaque jour, ce qui accroît le besoin d'un traitement et d'une analyse plus rapides des données. L'edge computing permet aux entreprises de réduire leurs besoins en matière de bande passante et de stockage tout en offrant des capacités de traitement des données de haute qualité.
Comme les entreprises continuent d'adopter cette technologie, vous constaterez une augmentation des investissements dans les solutions d'edge computing, tant de la part des entreprises que des fournisseurs, afin de tirer parti de son potentiel. On peut également s'attendre à des avancées technologiques qui amélioreront encore les capacités des solutions d'edge computing.
Dans l'ensemble, l'edge computing est promis à un bel avenir et constituera un élément important de l'infrastructure technologique de toute entreprise dans les années à venir. Par conséquent, pour prendre de l'avance sur vos concurrents, vous devez commencer à investir dans des technologies edge et choisir le bon partenaire.
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L'edge computing est un modèle de traitement distribué qui permet aux entreprises de conserver leurs données sur place et de les traiter en utilisant leur infrastructure. Cela réduit le risque de violation des données et garantit que les entreprises respectent les réglementations sectorielles en matière de stockage et de traitement des informations sensibles.
Plusieurs étapes essentielles doivent être franchies lors de l'achat d'un système d'edge computing. Il s'agit notamment d'étudier les différentes options, de consulter un professionnel, de tester le système avant de le déployer et de contrôler régulièrement les performances.
L'avenir est prometteur pour l'edge computing, car de plus en plus d'entreprises adoptent cette technologie et tirent parti de ses nombreux avantages. On peut s'attendre à une augmentation des investissements dans les solutions d'edge computing de la part des entreprises et des fournisseurs, ainsi qu'à des avancées technologiques qui améliorent encore les capacités des systèmes d'edge computing.