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Gestion autonome des données : guide complet

La transformation numérique a fait des données un atout stratégique pour les entreprises, les environnements multicloud hybrides étant devenus les modèles opérationnels privilégiés. Toutefois, l'avènement du Big Data et la course au stockage et à la sauvegarde dans le cloud ont entraîné la dispersion des données sur plusieurs clouds, rendant plus difficile l'exploitation de leur valeur et leur protection.

La situation est aggravée par le manque d'outils de gestion des données d'entreprise optimisés pour les environnements multicloud et hybrides. Par conséquent, les entreprises ne disposent pas de l'agilité opérationnelle nécessaire pour tirer pleinement parti de leurs données stockées.

Ainsi, les entreprises numériques modernes doivent adopter de nouvelles approches de la gestion des données qui fonctionnent de manière efficace au sein de l'environnement cloud, fournissent une automatisation intelligente, une agilité opérationnelle et une efficacité à l'échelle, et offrent une expérience cohérente sur l'ensemble des clouds.

Ce guide explique en quoi consiste la gestion autonome des données et comment Veritas transforme l'avenir de la gestion des données à l'aide de solutions autonomes optimisées pour le multi-cloud telles que NetBackup 10 et Cloud Scale. Il examine également les défis qui ont rendu nécessaires des solutions de gestion autonome des données et l'essence de la technologie pour l'entreprise moderne.

La voie vers la gestion autonome des données

Le marché actuel de la protection des données, qui comprend la reprise après incidentla sauvegarde et la restauration, la réplication, la déduplication et d'autres technologies, évolue rapidement. De plus, les opérations et la supervision manuelles sont peu à peu délaissées au profit de la gestion des données autonome et intelligente.

Le passage de la sauvegarde des données à la gestion autonome des données ne s'est pas fait en un jour. Il a commencé avec les sauvegardes protégées stockées sur des bases de données sur site reposant sur les charges de travail et la supervision humaines. Ensuite se sont développés des environnements compatibles avec le cloud tirant parti des clouds publics et privés de manière native. Plus tard, l'intelligence des données a fait son apparition pour gérer et exploiter la quantité importante de données, avant d'arriver à la gestion autonome des données qui minimise l'intervention humaine.

Avant la gestion autonome des données, l'accent était mis sur le soutien de la production informatique, avec la sauvegarde et la restauration des données et des applications comme principaux objectifs. Toutefois, l'adoption de technologies cloud pour prendre en charge et étendre les environnements sur site traditionnels a tout changé.

Les technologies et solutions émergentes tireront parti de manière transparente et native des infrastructures de cloud public et privé pour assurer la sauvegarde et la restauration. Elles protégeront également les charges de travail dans l'environnement cloud et sur les infrastructures sur site et dans le cloud.

Cependant, l'accélération de la transformation numérique fait des exigences en matière de contexte et de contenu des données une priorité et une préoccupation croissante pour les entreprises. Par conséquent, ces dernières doivent tirer davantage de renseignements des données stockées, et les lacunes en matière de gestion des données constituent un obstacle qu'elles doivent surmonter alors qu'elles se dirigent vers l'intelligence et l'autonomie des données.

L'objectif ultime pour les entreprises est la gestion autonome des données. Dans ce domaine, les technologies d'intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) permettent l'automatisation des processus de gestion des données et réduisent le degré d'intervention et de supervision humaines nécessaire. Il en résulte une efficacité opérationnelle, des temps d'activité accrus, une sécurité renforcée et des niveaux de service plus élevés.

L'intelligence et l'autonomie des données sont pertinentes pour Veritas, qui a lancé la nouvelle solution Cloud Scale Technology pour rendre possible la gestion autonome des données.

Les défis de l'environnement cloud

Il est plus que jamais capital pour les entreprises de gérer et de protéger leurs données de manière rentable, mais c'est également plus difficile que jamais. Malheureusement, une grande partie des technologies de gestion des données actuelles sont confrontées à un ou plusieurs des défis suivants :

  • Solutions natives cloud ou solutions multi-cloud : les solutions de gestion des données actuelles appartiennent à l'une de ces deux catégories. Elles offrent soit la prise en charge du multi-cloud avec un contrôle centralisé tout en consommant beaucoup de ressources coûteuses dans chaque environnement, ou bien elles sont natives cloud. Elles sont alors efficaces au sein d'un seul environnement cloud, mais ne s'adaptent pas à plusieurs clouds. Dans les deux cas, les coûts opérationnels sont plus élevés que ce que souhaiteraient les entreprises.
  • Silos fonctionnels avec solutions ponctuelles : la rapide mise en œuvre de la technologie cloud a entraîné la prolifération de solutions ponctuelles, car les architectes cloud, les développeurs d'applications et les data scientists ont progressivement mis en œuvre des solutions de gestion des données indépendantes, limitant la gouvernance centralisée.
  • Opérations manuelles : les solutions de gestion des données d'entreprise sont programmables mais nécessitent toutefois un déploiement et une maintenance manuels, ce qui réduit l'agilité opérationnelle.
  • Cyber-résilience passive : la plupart des technologies de protection des données actuelles adoptent une approche passive de la protection des données stockées dans le cloud. Elles sauvegardent les données et les restaurent après une attaque, ce qui entraîne des temps d'arrêt imprévus.

Pour répondre au besoin de stratégies multi-cloud universelles, le développement d'une nouvelle approche autonome de la gestion des données est devenu nécessaire. La nouvelle technologie Veritas prend en charge les opérations multi-cloud, élimine les silos fonctionnels, automatise tous les processus avec une intervention humaine minimale et renforce la cyber-résilience à l'aide de méthodes actives de prévention et de détection des ransomwares.

Qu'est-ce que la gestion autonome des données ?

La gestion autonome des données permet aux entreprises de tirer parti de tous les avantages du cloud, notamment de l'évolutivité opérationnelle et de l'agilité. Il s'agit de technologies cloud qui fonctionnent de manière autonome et transparente avec peu voire pas d'intervention humaine, sans toutefois supprimer la supervision humaine.

La gestion autonome des données nécessite d'exploiter l'intelligence artificielle, l'hyper-automatisation et le machine learning. Elle associe également ces capacités à une technologie élastique, programmable et optimisée pour le multicloud.

Supposons que vous découvriez une nouvelle application déployée sur le cloud dont vous avez besoin ou que vous utilisez dans vos activités quotidiennes. Vous devriez déployer les ressources nécessaires afin protéger immédiatement ses données en utilisant les durées maximales d'interruption admissibles (RPO) et les pertes de données maximales admissibles (RTO) appropriées. Toutefois, vous devriez compter sur la supervision manuelle car vous ne disposez pas de la technologie intelligente adéquate pour optimiser vos opérations.

Malheureusement, les humains sont les éléments les plus faillibles en raison de leurs limites inhérentes, en particulier dans les environnements nécessitant une prise de décision rapide et basée sur les données pour atteindre les objectifs commerciaux et opérationnels. En outre, les ressources humaines sont sujettes aux erreurs et plus lentes à exécuter que les solutions optimisées par l'intelligence artificielle, en particulier pour les tâches banales et répétitives.

Par conséquent, la meilleure solution pour gérer des données dans un environnement multicloud hybride complexe est le fonctionnement autonome. Il faut donc réduire le besoin en matière de processus manuels et la dépendance à ceux-ci en associant l'hyper-automatisation à l'intelligence axée sur les données.

La gestion autonome des données permet aux entreprises modernes de bénéficier d'une gestion des données optimale qui s'optimise, se répare et se provisionne automatiquement dans les environnements multicloud. Dans ce contexte :

  • L'optimisation automatique fait référence à l'utilisation de l'IA et du machine learning pour adapter et ajuster les politiques et les services de protection et de gestion des données.
  • La réparation automatique fait référence à la capacité à prévoir, identifier et résoudre les erreurs de service ou les problèmes de performances.
  • Le provisionnement automatique fait référence à l'affectation des politiques de protection et de gestion appropriées et le déploiement des applications et services de gestion des données correctes sans intervention humaine nécessaire.

Par exemple, avant l'avènement des solutions de gestion autonome des données, un développeur d'applications qui souhaitait déployer une nouvelle application devait s'appuyer sur des processus manuels. Les solutions de gestion des données d'entreprise non autonomes nécessitent beaucoup d'intervention et de transferts manuels malgré l'automatisation de certains workflows. Tout ceci rend le processus inefficace, long et sujet aux erreurs humaines.

La gestion autonome des données élimine les étapes manuelles tout en protégeant l'application tout au long du processus, sans nécessiter d'actions supplémentaires de la part du développeur d'applications, de l'équipe de protection des données ou d'autres équipes informatiques. Elle permet ainsi d'obtenir un environnement optimisé, efficace et sécurisé.

Pourquoi la gestion autonome des données est-elle nécessaire ?

Le rapport de 2021 sur l'état du DevOps de Puppet révèle que les opérations manuelles entraînent une augmentation de 50 à 90 % du coût des opérations informatiques d'une entreprise. La gestion autonome des données réduira considérablement ces coûts une fois entièrement mise en œuvre.

La gestion des données est une première étape cruciale pour les entreprises, pour analyser leurs données efficacement à toutes les échelles. Elle permet d'obtenir des informations stratégiques essentielles qui font gagner de la valeur aux processus de prise de décision et aux clients, et qui améliorent les résultats. Les facteurs suivants expliquent pourquoi une gestion autonome des données est nécessaire :

  1. Visibilité : la gestion des données peut accroître la visibilité d'une entreprise et de ses actifs de données. Elle facilite l'identification des données pertinentes pour l'analyse. En outre, la visibilité sur les données permet aux entreprises de mieux s'organiser, d'améliorer leur productivité et de renforcer la confiance dans leurs décisions car les travailleurs et la direction peuvent trouver les données dont ils ont besoin.
  2. Fiabilité : la gestion des données doit être fiable et réduire les erreurs potentielles. Par conséquent, les entreprises doivent mettre en place des politiques et des processus pour renforcer la confiance et s'appuyer sur leurs données pour prendre des décisions. En outre, disposer de données fiables et à jour permet aux entreprises de répondre de manière efficace aux besoins des clients et aux évolutions du marché.
  3. Sécurité : la gestion des données protège les entreprises et les parties prenantes contre le vol, les failles et les pertes de données.
  4. Évolutivité : la gestion des données permet une mise à l'échelle et une utilisation des données efficace grâce à des processus reproductibles permettant de les maintenir à jour. Des fonctions faciles à répéter permettent aux entreprises d'éviter les coûts et les occurrences de duplication superflus, par exemple avec des employés exécutant à nouveau des requêtes coûteuses de manière inutile ou effectuant la même recherche à plusieurs reprises.

Comment Veritas souhaite transformer la gestion autonome des données

Le marché de la sauvegarde et de la protection des données traditionnel va se transformer en environnement de gestion autonome et intelligente des données. La nouvelle architecture cloud innovante est le moteur du changement fondamental et inévitable pour fournir des environnements cloud sécurisés et fiables.

Veritas Technologies, un leader mondial de la gestion des données multicloud, s'adapte à ce changement inévitable avec l'introduction de Cloud Scale Technology. Désormais, NetBackup utilisera la technologie pour fonctionner de manière autonome. Elle permet le provisionnement, l'optimisation, la réparation et la configuration automatiques des services de gestion des données sans presque aucune intervention humaine.

La stratégie de Veritas NetBackup offre la première solution de gestion autonome des données optimisée par l'IA, fournie grâce à Cloud Scale Technology, une plate-forme flexible optimisée pour le multicloud.

Fin février 2022, Veritas a annoncé le lancement d'une nouvelle technologie pour prendre en charge la gestion autonome des données. Cette nouvelle technologie aide Veritas à simplifier la gestion des données par les entreprises et l'automatisation de leur protection contre les cyber menaces telles que les ransomwares.

NetBackup™ de Veritas tire parti de l'intelligence artificielle et de l'hyper-automatisation pour permettre le provisionnement, l'optimisation et la réparation automatiques dans les environnements multicloud. En outre, l'entreprise a dévoilé Veritas Cloud Scale Technology, une architecture NetBackup nouvelle génération conçue et modernisée pour fonctionner à l'échelle du Web.

Cette technologie de pointe est disponible dans la dernière version du logiciel NetBackup. Veritas s'attache à accélérer la transformation numérique et l'adoption du cloud pour offrir des avantages aux entreprises du monde entier.

Veritas a également mis au point une stratégie visant à lutter contre les nouvelles cyberattaques et les cyberattaques en développement, à la suite d'un avis conjoint des services de sécurité des gouvernements des États-Unis, du Royaume-Uni et de l'Australie, soulignant l'impact croissant des attaques de ransomware sur les services et les données cloud. Les outils de l'entreprise aideront à réduire les coûts et l'encombrement liés au cloud, à assurer la sécurité des données, et à faire émerger la gestion autonome des données.

Veritas Cloud Scale Technology

Veritas Cloud Scale Technology optimise NetBackup, en constituant la base de la gestion autonome des données. La technologie offre une architecture de microservices programmables, conteneurisés et optimisés par l'IA fournissant des services de gestion autonome et unifiée des données sur l'ensemble des clouds.

Cloud Scale, la nouvelle technologie de Veritas, utilise des techniques et des technologies informatiques de pointe et à l'échelle du Web pour stimuler l'efficacité et l'agilité dans le cloud. Elle permet également une gestion des données cloud élastique et à évolution automatique. En outre, elle constitue la base des nouvelles fonctionnalités de NetBackup 10, la dernière version du logiciel à ce jour, et de la stratégie de gestion autonome des données de Veritas dans son ensemble, pour transformer l'espace de protection des données d'entreprise.

Veritas Cloud Scale Technology permettra le provisionnement, l'optimisation et la réparation automatiques des services de gestion des données. Cette technologie donnera également les outils aux utilisateurs finaux pour profiter de protection et de restauration des données en libre-service et libérer les équipes informatiques, leur permettant de se concentrer sur d'autres activités stratégiques et transformationnelles.

La gestion des données d'entreprise doit répondre aux besoins des infrastructures multicloud émergentes car c'est là que se trouvent les données les plus importantes des clients et des entreprises. Une fois cet objectif atteint, elle permettra de réduire les coûts de possession et d'améliorer le retour sur investissement.

La mise en application complète de Cloud Scale et de NetBackup 10 pourra se traduire par des données en libre-service dans d'autres domaines de l'entreprise, par exemple pour les architectes du cloud, les data scientists et les développeurs d'applications. Une telle mise en œuvre permettra également de renforcer l'agilité opérationnelle et de favoriser la protection complète ainsi que l'optimisation des coûts du cloud.

Les entreprises peuvent désormais bénéficier de fonctionnalités d'analyse des logiciels malveillants et de détection d'anomalies optimisées par l'IA, ainsi que d'options de récupération des données flexibles, sur site et dans le cloud.

NetBackup™

NetBackup™, optimisé par Cloud Scale Technology, est la solution de gestion des données d'entreprise la plus avancée du secteur. Elle permet une gestion autonome et agile des données et assure la sécurité sur les environnements multicloud à toutes les échelles. Elle tire parti de l'automatisation, de l'intelligence artificielle et de l'architecture flexible, et peut gérer 100 exaoctets d'informations.

NetBackup adopte une approche intégrée afin de fournir des performances inégalées tout en réalisant des économies, ce qui en fait la technologie préférée de 95 % des entreprises du classement Fortune Global 100. L'optimisation cloud, l'automatisation des opérations et la cyber-résilience sont ses principaux arguments de vente car ils aident à simplifier la gestion des données.

NetBackup 10 tire parti de Cloud Scale pour réduire le coût total de possession (TCO) du cloud, améliorer l'efficacité opérationnelle et renforcer la sécurité dans les environnements multi-cloud.

L'espace actuel se caractérise par des entreprises possédant de nombreuses solutions de protection des données cloud hétéroclites et déployant des charges de travail et des applications individuelles gérées en silos. Cependant, bien qu'efficaces à court terme, ces diverses solutions deviennent coûteuses avec le temps et entraînent une charge dans la gestion et une hausse des dépenses, qui ne sont pas viables à grande échelle.

C'est la raison pour laquelle les entreprises ont besoin d'une solution durable à long terme pour les aider à réduire leur volume de sauvegardes sur le cloud et automatiser la gestion.

NetBackup est réputé pour permettre une gestion des données d'entreprise unifiée et évolutive. Ainsi, en associant NetBackup 10 avec les fonctionnalités de programmabilité pilotée par logiciel, d'optimisation multi-cloud et de provisionnement dynamique des ressources de Cloud Scale, nous offrons une solution pouvant fonctionner de façon autonome sans presque aucune intervention humaine.

Les avantages de NetBackup

NetBackup 10 est une solution de gestion des données optimisée pour le cloud qui offre les avantages suivants aux entreprises :

1. Réduction du coût total de possession grâce à l'optimisation cloud

La solution offre des fonctionnalités améliorées de stockage multicloud, de sauvegarde et de hiérarchisation orchestrée. Elle prend également en charge Amazon Web Services et Microsoft Azure, permettant aux entreprises de réduire considérablement leurs frais de stockage de sauvegarde.

En outre, Veritas a mis à niveau ses services de déduplication pour aider à réduire l'encombrement de NetBackup sur le cloud. En même temps, les services de calcul élastiques multi-cloud peuvent s'adapter à l'échelle requise pour les entreprises, ce qui réduit encore davantage les coûts d'exploitation.

Enfin, NetBackup 10 offre des capacités de restauration multiplateforme multi-cloud et prend en charge toutes les principales distributions Kubernetes. Les utilisateurs peuvent ainsi restaurer leurs données vers n'importe quelle distribution Kubernetes.

2. Amélioration de l'efficacité grâce à des processus d'automatisation simplifiés

Alta™ SaaS Protection est désormais intégré à NetBackup 10 pour proposer aux clients une vue centralisée sur l'intégralité de leur domaine de protection des données, simplifiant la gouvernance et la mise en conformité.

NetBackup IT Analytics est entièrement intégré à NetBackup 10, ce qui lui permet de fournir des analyses complètes dirigées par l'IA. Il offre également des fonctionnalités de création de rapports en temps réel pour réduire les risques et rationaliser les services de protection des données.

Enfin, NetBackup 10 offre des fonctionnalités de détection et de protection automatisées pour prendre en charge les charges de travail Platform-as-a-Service telles qu'Apache Cassandra, Microsoft Azure Managed SQL, Azure SQL et les principales distributions Kubernetes.

3. Sécurité renforcée et résilience contre les ransomwares

NetBackup 10 comprend une fonctionnalité d'analyse anti logiciels malveillants. L'analyse anti logiciels malveillants s'exécute automatiquement lors des sauvegardes et avant les restaurations pour assurer une récupération des données sans infection.

La technologie est équipée d'un système de détection d'anomalies puissant piloté par l'IA, qui lance automatiquement des analyses anti logiciels malveillants. Associé à la technologie de détection des ransomwares, NetBackup 10 offre une flexibilité granulaire sensible au contenu, pour une restauration des données propre et rapide.

La technologie étend également la prise en charge du stockage immuable, notamment de Microsoft Azure Blob Storage.

Pourquoi la gestion autonome des données est-elle importante ?

Les avantages de la gestion autonome des données sont nombreux, avec par exemple la fourniture d'une visibilité en libre-service plus rapide, plus simple et de meilleure qualité. Les autres avantages incluent notamment :

  1. La sécurité : les technologies de gestion autonome des données chiffrent les données, surveillent les charges de travail et les données en transit et gardent une trace des utilisateurs accédant aux informations pour assurer une cybersécurité et une conformité renforcées.
  2. La vitesse : l'automatisation élimine l'installation et l'analyse manuelles des données, présentant aux décideurs les informations stratégiques essentielles plus rapidement.
  3. L'efficacité : la gestion autonome des données tire parti de l'IA et du ML pour assurer un fonctionnement efficace à tout moment.
  4. L'évolutivité : la gestion autonome des données est évolutive sur les multiclouds avec une intervention humaine minimale, sans sacrifier la visibilité humaine.

Cloud Scale de Veritas et NetBackup ouvrent la voie à des solutions de gestion autonome des données pilotées par l'IA, qui répondent aux défis auxquels le secteur est aujourd'hui confronté. La technologie Cloud Scale a redéfini la gestion des données d'entreprise pour les environnements multi-cloud et cloud hybride, afin de permettre des opérations autonomes.

En tant que nouvelle génération d'architecture NetBackup, Cloud Scale Technology utilise les mêmes technologies que les services web-scale, pour offrir des services élastiques, portables et programmables. En outre, en conteneurisant les services tels que les sauvegardes, la déduplication et les instantanés, les services NetBackup peuvent s'étendre et se réduire en fonction de la charge, grâce à Cloud Scale Technology.

Les conteneurs permettent également la portabilité et la fiabilité car ils fonctionnent au sein de plusieurs clouds et offrent une plus grande résilience. En outre, Cloud Scale Technology permet à NetBackup 10 de fonctionner efficacement grâce aux services d'automatisation par abonnement et à la multi-location.

Un fonctionnement efficace dans les environnements multicloud permet de contrôler les coûts, d'améliorer le retour sur investissement et de bénéficier de cyber-résilience pour réduire l'impact des cyberattaques. NetBackup associe la détection des malwares en fonction des événements et la détection d'anomalies alimentée par l'IA pour identifier les menaces potentielles de manière proactive. De plus, en cas d'attaque, il offre des options de récupération flexibles pour la restauration des données sur des clouds alternatifs, en fonction des besoins, afin de réduire le délai de récupération.

Conclusion

Les entreprises poursuivent leur transformation numérique en accélérant leurs stratégies multicloud. Toutefois, une grande partie des solutions de gestion des données d'entreprise existantes ne sont pas en mesure de faire face de manière efficace aux défis de la gestion et de la protection des données dans les environnements multicloud, d'où la nécessité de solutions de gestion autonome des données.

Veritas NetBackup et Cloud Scale Technology offrent la première solution de gestion autonome des données optimisée par l'IA. La plate-forme cyber-résiliente, autonome et optimisée pour le multicloud fournit un stockage, une protection et une restauration des données dans le monde entier, quelle que soit la menace. Elle permet également aux entreprises de fonctionner de manière rentable sur tous les clouds et d'obtenir une gestion autonome des données sans sacrifier la supervision humaine.

Les clients de Veritas comprennent 95 % des entreprises du Fortune 100, et NetBackup™ est le premier choix pour les entreprises qui souhaitent sauvegarder un volume important de données.

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