Durch die digitale Transformation sind Daten zu einem strategischen Vermögenswert für das Unternehmen geworden, da hybride Multi-Cloud-Umgebungen die bevorzugten Betriebsmodelle sind. Das Aufkommen von Big Data und die Eile, sie in der Cloud zu speichern und zu sichern, haben jedoch dazu geführt, dass Daten über mehrere Clouds verteilt sind, wodurch sie schwerer profitabel genutzt oder geschützt werden können.
Diese Situation wird durch den Mangel an optimierten Tools für das Unternehmensdatenmanagement in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen noch verschärft. Infolgedessen fehlt Unternehmen die betriebliche Flexibilität, um ihre gespeicherten Daten vollständig zu nutzen.
Daher müssen moderne digitale Unternehmen neue Datenmanagementansätze einführen, die effizient in der Cloud-Umgebung funktionieren, intelligente Automatisierung nutzen, betriebliche Agilität und Effizienz im großen Maßstab ermöglichen und ein konsistentes Erlebnis über Clouds hinweg bieten.
In diesem Leitfaden erfahren Sie alles, was Sie über autonomes Datenmanagement wissen müssen und wie Veritas die Zukunft des Datenmanagements mithilfe autonomer, für mehrere Clouds optimierter Lösungen wie NetBackup 10 und Cloud Scale Technology transformiert. Weitere Themen sind die Herausforderungen, die zu dem Bedarf an autonomen Datenmanagementlösungen geführt haben, und die Kernvorteile der Technologie für das moderne Unternehmen.
Die Entwicklung des aktuellen Markts für Datensicherung, einschließlich Disaster Recovery, Backup und Wiederherstellung, Replikation, Deduplizierung und andere Technologien, ist sehr dynamisch. Darüber hinaus verlagert sich der Markt von manueller Bedienung und Überwachung hin zu intelligentem und autonomem Datenmanagement.
Der Sprung von der Datensicherung zum autonomen Datenmanagement ist nicht über Nacht passiert. Es begann mit geschützten Backups, die in lokalen Datenbanken gespeichert waren und für die noch menschliche Workloads und Überwachung nötig waren. Anschließend kam die Umstellung auf Cloud-fähige Umgebungen, die nativ öffentliche und private Clouds nutzten. Die nächste Weiterentwicklung war Data Intelligence, um umfangreiche Datenmengen zu durchsuchen, bevor langsam autonomes Datenmanagement aufkam, das menschliche Eingriffe fast überflüssig macht.
Vor dem autonomen Datenmanagement lag der Schwerpunkt auf der Unterstützung der IT-Produktion, wobei die wichtigsten Ziele die Sicherung und Wiederherstellung von Daten und Anwendungen waren. Die Einführung von Cloud-basierten Technologien zur Unterstützung und Erweiterung traditioneller lokaler Umgebungen hat jedoch alles verändert.
Künftige Technologien und Lösungen werden private und öffentliche Cloud-Infrastrukturen nahtlos und nativ nutzen, um Backup und Recovery sicherzustellen. Sie schützen auch Workloads in der Cloud-Umgebung sowie in der gesamten lokalen und Cloud-Infrastruktur.
Bei der zunehmenden digitalen Transformation sind jedoch die Anforderungen von Unternehmen an Dateninhalt und -kontext Priorität und fortlaufendes Problem. Daher müssen sie mehr Informationen aus gespeicherten Daten gewinnen, und die Lücken im Datenmanagement sind ein Hindernis, das es zu überwinden gilt, bevor Data Intelligence und Autonomie Realität werden.
Das ultimative Ziel für Unternehmen ist autonomes Datenmanagement. Hier ermöglichen Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) die Automatisierung von Prozessen und minimieren den Bedarf an menschlichen Eingriffen und Aufsicht. Es führt zu betrieblicher Effizienz, höherer Verfügbarkeit, besserer Sicherheit und höheren Service-Levels.
Datenintelligenz und -autonomie sind für Veritas von großer Bedeutung, was sich in der Einführung der neuen Cloud Scale Technology für das autonome Datenmanagement widerspiegelt.
Die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Daten kostengünstig zu verwalten und zu schützen, war noch nie so hoch und gleichzeitig schwierig. Leider haben viele der heutigen Datenverwaltungstechnologien mit einer oder mehreren der folgenden Herausforderungen zu kämpfen:
Aufgrund der globalen Bedeutung von Multi-Cloud-Strategien musste ein neuer autonomer Ansatz für das Datenmanagement entwickelt werden. Die neue Veritas-Technologie unterstützt Multi-Cloud-Operationen, beseitigt funktionale Silos, automatisiert alle Prozesse mit einem Minimum an menschlichem Eingreifen und verbessert die Cyber-Ausfallsicherheit mithilfe aktiver Methoden zur Erkennung und Vorbeugung von Ransomware.
Durch das autonome Datenmanagement können Unternehmen alle Cloud-Vorteile nutzen, einschließlich betrieblicher Skalierung und Agilität. Der Begriff bezieht sich auf Cloud-Technologien, die selbstständig und transparent mit wenigen oder gar keinen menschlichen Eingriffen funktionieren. Eine Kontrolle der Prozesse ist weiterhin möglich.
Autonomes Datenmanagement beinhaltet die Nutzung künstlicher Intelligenz, Hyperautomatisierung und maschinellen Lernens. Dies wird zudem mit einer elastischen, programmierbaren und Multi-Cloud-optimierten Technologie kombiniert.
Angenommen, Sie entdecken eine neue Anwendung, die in der Cloud bereitgestellt wird und die Sie in Ihrem regulären Geschäftsbetrieb benötigen oder verwenden. Sie würden Ressourcen bereitstellen, um die darin gespeicherten Daten sofort mit dem entsprechenden Recovery Point Objective (RPO) und Recovery Time Objective (RTO) zu schützen. Sie benötigen jedoch weiterhin manuelle Überwachung, da Sie nicht über die richtige intelligente Technologie verfügen, um Ihren Betrieb zu optimieren.
Leider ist der Mensch das schwächste Glied in der Kette, denn er hat von Natur aus bestimmte Grenzen, vor allem in Umgebungen, die eine schnelle und datengesteuerte Entscheidungsfindung erfordern, um die gewünschten Betriebs- und Geschäftsziele zu erreichen. Darüber hinaus sind Personalressourcen fehleranfällig und langsamer in der Ausführung als KI-basierte Lösungen, insbesondere wenn es um alltägliche, sich wiederholende Aufgaben geht.
Daher ist der autonome Betrieb die beste Lösung für die Verwaltung von Daten in einer komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebung. Es bedeutet, den Bedarf und die Abhängigkeit von manuellen Prozessen zu minimieren, indem Hyperautomatisierung mit datengesteuerter Intelligenz kombiniert wird.
Auf diese Weise können moderne Unternehmen von einem optimalen Datenmanagement profitieren, das sich in Multi-Cloud-Umgebungen selbst optimiert, heilt und bereitstellt. In diesem Kontext gilt Folgendes:
Vor dem Aufkommen autonomer Datenmanagementlösungen musste sich beispielsweise ein App-Entwickler, der eine neue Anwendung bereitstellen wollte, auf manuelle Prozesse verlassen. Nicht autonome Datenmanagementlösungen erfordern viele manuelle Eingriffe und Übergaben, obwohl einige der Workflows automatisiert sind. Dies führt dazu, dass der Prozess ineffizient, zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler ist.
Durch das autonome Datenmanagement entfallen alle manuellen Schritte. Gleichzeitig wird die Anwendung während des gesamten Prozesses geschützt, ohne dass App-Entwickler, Datenschutzteams oder anderer IT-Mitarbeiter zusätzliche Maßnahmen ergreifen müssen. Das Ergebnis ist eine optimierte, effiziente und sichere Umgebung.
Der Bericht 2021 State of DevOps von Puppet zeigt, dass manuelle Abläufe die IT-Betriebskosten eines Unternehmens um 50-90 % erhöhen. Ein autonomes Datenmanagement wird nach seiner vollständigen Implementierung diese Kosten erheblich reduzieren.
Datenmanagement ist ein wichtiger erster Schritt für Unternehmen, um Daten im großen Maßstab effektiv zu analysieren. Es führt zu wichtigen Erkenntnissen, die Entscheidungen und Kunden einen Mehrwert verleihen und das Geschäftsergebnis verbessern. Die folgenden Punkte zeigen die Notwendigkeit eines effektiven autonomen Datenmanagements:
Der traditionelle Markt für Datensicherung und -schutz wird sich in eine Umgebung für intelligentes und autonomes Datenmanagement verwandeln. Innovative neue Cloud-Architektur unterstützt den unvermeidlichen grundlegenden Wandel, um sichere und zuverlässige Cloud-Umgebungen bereitzustellen.
Veritas Technologies, ein weltweit führender Anbieter von Multi-Cloud-Datenmanagement, hat diesem langfristigen Trend durch die Einführung der Cloud Scale Technology Rechnung getragen. NetBackup nutzt jetzt die Technologie für einen autonomen Betrieb. Sie ermöglicht die automatische Bereitstellung, Optimierung, Reparatur und Konfiguration von Datenverwaltungsdiensten mit wenig bis gar keinen menschlichen Eingriffen.
Die NetBackup-Strategie von Veritas bietet die erste KI-fähige autonome Datenverwaltungslösung, die mithilfe der Cloud Scale Technology bereitgestellt wird – einer flexiblen, für mehrere Clouds optimierten Plattform.
Ende Februar 2022 kündigte Veritas die Einführung einer neuen Technologie zur Unterstützung autonomen Datenmanagements an. Mit ihrer Hilfe vereinfacht Veritas die Verwaltung von Daten und automatisiert den Schutz vor Cyber-Bedrohungen wie Ransomware für Unternehmen.
NetBackup™ von Veritas wird künstliche Intelligenz und Hyperautomatisierung einsetzen, um Selbstbereitstellung, Selbstoptimierung und Selbstheilung in Multi-Cloud-Umgebungen zu ermöglichen. Darüber hinaus wurde die Veritas Cloud Scale Technology als branchenführende NetBackup-Architektur der nächsten Generation vorgestellt, die für den Betrieb auf Web-Skalierung entwickelt und modernisiert wurde.
Diese hochmoderne Technologie ist in der neuesten Version der NetBackup-Software enthalten. Veritas sieht es als seine Aufgabe an, die digitale Transformation und die Einführung der Cloud zu beschleunigen, um Unternehmen auf der ganzen Welt die damit verbundenen Vorteile zu bieten.
Veritas hat außerdem eine Strategie zur Abwehr neuer und sich entwickelnder Cyberangriffe entwickelt, nachdem die Sicherheitsdienste der USA, Großbritanniens und Australiens in einer gemeinsamen Stellungnahme auf die zunehmenden Auswirkungen von Ransomware-Angriffen auf Cloud-Daten und -Dienste hingewiesen haben. Seine Tools werden dazu beitragen, die Cloud-Kosten und den Platzbedarf zu reduzieren, die Sicherheit der Daten zu gewährleisten und dem autonomen Datenmanagement den Weg zu ebnen.
Die Veritas Cloud Scale Technology in NetBackup wird zur Grundlage für autonomes Datenmanagement werden. Sie liefert eine programmierbare, containerisierte und KI-gestützte Mikroservices-Architektur, um autonome und einheitliche Datenverwaltungsdienste in allen Clouds bereitzustellen.
Die neue Cloud Scale Technology von Veritas nutzt modernste Web-Scale-IT-Methoden und -Technologien, um eine höhere Cloud-Effizienz und -Agilität zu erzielen und ermöglicht zudem ein flexibles, automatisch skalierbares Cloud-Datenmanagement. Darüber hinaus schafft sie die Grundlage für die neuen NetBackup 10-Funktionen und die gesamte autonome Datenmanagementstrategie von Veritas, um den Datenschutz im Unternehmen zu transformieren.
Die Veritas Cloud Scale Technology ermöglicht die autonome Bereitstellung, Optimierung und Reparatur von Datenverwaltungsdiensten. Endbenutzer profitieren auch von Self-Service-Datenwiederherstellung und -schutz, während ihr IT-Personal endlich Zeit hat, sich auf andere strategische und transformative Aufgaben zu konzentrieren.
Datenmanagement im Unternehmen muss die Anforderungen aufkommender Multi-Cloud-Infrastrukturen erfüllen, da dort besonders wichtige und sensible Daten gespeichert sind. Sobald dies erreicht ist, sinken die Betriebskosten und verbessern sich die Kapitalrenditen.
Durch die vollständige Implementierung von Cloud Scale Technology und NetBackup haben andere Unternehmensmitarbeiter wie Cloud-Architekten, Data Scientists und Anwendungsentwickler Zugriff auf Self-Service-Funktionen für Daten. Außerdem verbessert sie die betriebliche Agilität, ermöglicht umfassenden Schutz und optimiert die Cloud-Kosten.
Unternehmen können jetzt KI-gestützte Malware-Scans, Anomalieerkennung und flexible Datenwiederherstellungsoptionen vor Ort und in der Cloud nutzen.
NetBackup™, unterstützt von Cloud Scale Technology, ist die branchenweit führende Enterprise-Datenmanagementlösung. Sie bietet agiles autonomes Datenmanagement und Sicherheit für Multi-Cloud-Umgebungen im richtigen Maßstab, nutzt Automatisierung, KI und flexible Architektur und kann über 100 Exabyte an Daten verwalten.
Der integrierte Ansatz von NetBackup sorgt für unübertroffene Leistung und Kosteneinsparungen. Darum setzen 95% der Fortune Global 100-Unternehmen auf diese Technologie. Cloud-Optimierung, Betriebsautomatisierung und Cyber Resilience sind die wichtigsten Verkaufsargumente, weil sie alle das Datenmanagement vereinfachen.
NetBackup nutzt Cloud Scale Technology, um die Gesamtbetriebskosten (TCO) für die Cloud zu senken, die Betriebseffizienz zu erhöhen und die Sicherheit in Multi-Cloud-Umgebungen zu verbessern.
Aktuell findet sich in Unternehmen oft ein Flickwerk aus unverbundenen Cloud-Datenschutzlösungen und einzelnen Workloads und Anwendungen, die in Silos verwaltet werden. Sie mögen kurzfristig wirksam sein, doch im Laufe der Zeit summieren sich die Kosten und erhöht sich der Managementaufwand. Diese Belastung wird bei einer Skalierung nicht mehr tragbar.
Daher benötigen Unternehmen eine nachhaltige langfristige Lösung, um ihre Backup-Fußabdruck in der Cloud zu reduzieren und die Verwaltung zu automatisieren.
NetBackup hat sich in Sachen skalierbares und einheitliches Unternehmensdatenmanagement bewährt. Durch die Kombination von NetBackup 10 mit der softwaregesteuerten Programmierbarkeit, Multi-Cloud-Optimierung und dynamischen Ressourcenbereitstellungsfunktionen der Cloud Scale Technology ist der autonome Betrieb ohne menschliche Beteiligung möglich.
NetBackup ist eine für die Cloud optimierte Datenmanagementlösung, mit der Unternehmen die folgenden Vorteile erhalten:
NetBackup 10 bietet erweiterte Funktionen für Multi-Cloud-Speicherung, Backups und orchestriertes Tiering. Es unterstützt zudem Amazon Web Services und Microsoft Azure, sodass Unternehmen ihre Speicherkosten für die Datensicherung erheblich reduzieren können.
Darüber hinaus hat Veritas seine Deduplizierungsservices aktualisiert, um den Cloud-Fußabdruck von NetBackup zu minimieren. Gleichzeitig können elastische Multi-Cloud-Rechendienste die von Unternehmen benötigte Größenordnung bieten, wodurch die Betriebskosten weiter gesenkt werden.
Nicht zuletzt bietet NetBackup plattformübergreifende Multi-Cloud-Wiederherstellung und unterstützt alle wichtigen Kubernetes -Bereitstellungen. Auf diese Weise können Benutzer ihre Daten in jeder Kubernetes-Bereitstellung wiederherstellen.
NetBackup lässt sich jetzt in Alta™ SaaS Protection integrieren, damit Kunden einen zentralen Überblick über ihren gesamten Schutzstatus erhalten, was wiederum Governance und Compliance vereinfacht.
Für umfassende, KI-gesteuerte Analysen ist NetBackup vollständig in NetBackup IT Analytics integriert. Es liefert auch Berichte in Echtzeit, um Risiken zu minimieren und die Datenschutzdienste zu optimieren.
Last but not least bietet NetBackup automatische Erkennungs- und Schutzfunktionen für Platform-as-a-Service-Workloads wie Apache Cassandra, Microsoft Azure Managed SQL, Azure SQL und gängige Kubernetes-Bereitstellungen.
NetBackup verfügt über eine integrierte Malware-Scanfunktion. Der automatische Malware-Scan erfolgt während Backups und vor Wiederherstellungen, um die Sauberkeit der Daten zu gewährleisten.
Die Technologie ist mit einem leistungsstarken, KI-gesteuerten System zur Erkennung von Anomalien ausgestattet, das automatisch Malware-Scans initiiert. Gemeinsam mit dem integrierten Erkennungsservice von Ransomware bietet NetBackup inhaltsbezogene und granulare Flexibilität mit schneller, sauberer Datenwiederherstellung.
Die Technologie erweitert auch die Unterstützung für unveränderlichen Speicher, einschließlich Microsoft Azure Blob Storage.
Die Vorteile des autonomen Datenmanagements sind vielfältig, z. B. schnellere, einfachere und bessere Self-Service-Einblicke. Zu den weiteren Vorteilen zählen:
Veritas Cloud Scale Technology und NetBackup ebnen den Weg für KI-gestützte autonome Datenmanagementlösungen, die eine Antwort auf die aktuellen Herausforderungen der Branche sind. Die neue Cloud-Scale-Technologie hat das Unternehmensdatenmanagement für Multi- und Hybrid-Cloud -Umgebungen neu definiert, da sie den autonomen Betrieb ermöglicht.
Als neue Generation der NetBackup-Architektur verwendet Cloud Scale Technology ähnliche Technologien wie in Web-Scale-Services. Das Ergebnis sind elastische, portable und programmierbare Dienste. Darüber hinaus können NetBackup-Dienste durch die Containerisierung von Funktionen wie Backups, Deduplizierung und Snapshots dank Cloud Scale Technology je nach Auslastung wachsen und schrumpfen.
Außerdem sind Portabilität und Zuverlässigkeit möglich, da sie in mehreren Clouds funktionieren und eine höhere Ausfallsicherheit bieten. Dank Automatisierung, abonnementbasierte Dienste und Mandantenfähigkeit kann NetBackup 10 effizient betrieben werden.
Ein effizienter Betrieb in Multi-Cloud-Umgebungen senkt die Kosten, verbessert den ROI und bietet Cyber Resilience, um die Auswirkungen von Angriffen zu mindern und zu reduzieren. NetBackup verbindet ereignisgesteuerte Malware-Erkennung und KI-gestützte Erkennung von Anomalien, um potenzielle Bedrohungen proaktiv zu identifizieren. Falls es zu einem Angriff kommt, bietet es nach Bedarf flexible Optionen für die Datenwiederherstellung in alternativen Clouds, um die Wiederherstellungszeit möglichst kurz zu halten.
Unternehmen bringen die digitale Transformation voran, indem sie die Umsetzung ihrer Multi-Cloud-Strategien beschleunigen. Viele der angeboten Enterprise-Datenverwaltungslösungen sind jedoch nicht in der Lage, die Herausforderungen bei Verwaltung und Schutz von Daten in Multi-Cloud-Umgebungen effektiv zu bewältigen. Daher die Notwendigkeit autonomer Datenmanagementlösungen.
Veritas NetBackup und Cloud Scale Technology liefern die erste Lösung für autonomes Datenmanagement auf Basis von KI. Das Ergebnis ist eine ausfallsichere, autonom betriebene und für Multi-Cloud optimierte Plattform, die weltweite Datenspeicherung, -sicherung und -wiederherstellung ermöglicht – egal, mit welcher Bedrohung Sie es zu tun haben. Außerdem können Unternehmen kosteneffizient in jeder Cloud arbeiten und die Vorteile von autonomem Datenmanagement genießen, ohne den Zugriff auf wichtige Einblicke zu verlieren.