Computação de borda é o mais recente avanço no mundo da computação. O paradigma já começou a mudar a visão sobre dados e sobre como eles são processados.
E enquanto faz isso, a demanda por computação de borda está aumentando exponencialmente. O mercado de computação de borda está crescendo nos EUA a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 33,1%. Globalmente, as projeções indicam que esse mercado valerá 116,5 bilhões até 2030.
Os dados sugerem que a computação de borda está ganhando destaque rapidamente. No entanto, ainda há muitas perguntas sobre computação de borda, desde o que é, como funciona, por que é essencial e como se compara à computação em nuvem.
Neste artigo, você encontrará respostas para todas essas perguntas e muito mais. Ele começa definindo computação de borda e discutindo sua história. Em seguida, você verá mais de perto como computação de borda funciona e por que é tão importante. Por fim, ele explora alguns dos benefícios e desafios do uso de computação de borda em seus negócios.
Computação de borda é um sistema de computação distribuído que processa dados mais próximos da fonte. Isso elimina a latência e reduz a necessidade de uma conexão direta entre usuários e serviços baseados em nuvem.
Para conseguir isso, os aplicativos corporativos ficam próximos a fontes de dados, como servidores de borda locais e dispositivos de IoT. Ao fazer isso, as organizações podem extrair informações dos dados com muito mais rapidez e acelerar os tempos de resposta.
Embora computação de borda seja, em grande parte, uma tecnologia promissora, é possível rastrear suas origens até a década de 1990. Foi quando a rede de distribuição de conteúdo (CDN) da Akamai foi lançada. A CDN trouxe a capacidade de armazenar e entregar conteúdo mais próximo do usuário.
À medida que a empresa continuou a trabalhar na "adaptação ágil com reconhecimento de aplicativos para mobilidade", o conceito de computação de borda começou a tomar forma. Esses esforços mostraram que é possível transferir tarefas específicas para substitutos (servidores poderosos) executando diferentes aplicativos em dispositivos móveis com recursos limitados.
Foi apenas no início dos anos 2.000 que esse conceito ficou oficialmente conhecido como computação de borda. Depois disso, organizações como Microsoft e IBM começaram a desenvolver uma nova geração de arquitetura de edge computing.
Isso foi possível com a integração de computação em nuvem, data centers e nós de névoa em uma plataforma de computação de borda mais robusta.
Desde então, a computação de borda evoluiu rapidamente para atender às demandas modernas, como streaming de vídeos, realidade virtual e jogos. Para conseguir isso, plataformas como AWS Lambda foram lançadas para permitir que desenvolvedores executem código sem construir ou gerenciar infraestrutura.
Computação de borda compreende diferentes componentes que trabalham juntos para processar dados nas extremidades. Estes componentes incluem:
Nas últimas duas décadas, avanços tecnológicos explosivos tornaram o mundo mais centrado em dados. Graças ao avanço e à disponibilidade dos dispositivos de IoT, as empresas agora têm acesso a quantidades de dados sem precedentes.
Embora isso seja ótimo, analisar e extrair insights significativos de grandes quantidades de dados é um desafio. E com as redes 5G no horizonte, a taxa de geração de dados só aumentará.
É aí que a computação de borda entra. Ele permite que as empresas armazenem e analisem dados mais próximos da fonte. Isso elimina os problemas de latência com a computação em nuvem, tornando mais fácil para as empresas extrair insights de seus dados em tempo real.
Também permite que as empresas acessem recursos computacionais mais poderosos na extremidade de sua rede. Isso permite que processem rapidamente grandes volumes de dados e abordem casos de uso específicos que exigem tempos de resposta rápidos, como veículos autônomos.
Tradicionalmente, os dados produzidos nos endpoints são transferidos para uma rede local (LAN) por meio de uma rede de acesso sem fio (WAN) para armazenamento e análise. Os insights extraídos são retransmitidos ao endpoint do cliente.
Para ser justo, esse método é eficaz e confiável, mas só até certo ponto. No entanto, à medida que os dispositivos conectados à Internet e os dados gerados por eles aumentam, o método perde eficácia.
Computação de borda é uma arquitetura de computação distribuída que aproxima o armazenamento e a computação da fonte de dados, que pode ser um dispositivo ou sensor de endpoint. Isso permite que os dados sejam processados e analisados mais perto da fonte, eliminando a necessidade de passar por uma unidade central de processamento.
Isso significa que as empresas podem acessar os insights de que precisam em tempo real, sem esperar pela transferência de dados da nuvem. Como resultado, as empresas podem tomar decisões informadas e agir mais rapidamente.
A computação de borda tem alguns recursos importantes que a tornam única em relação a outros modelos de computação:
Cloud Edge é uma solução revolucionária que oferece dez vezes o desempenho de seus concorrentes. Você pode esperar até 200 Gbps em apenas um servidor Intel Xeon. Ele permite que as redes sejam dimensionadas de maneira rápida e eficiente na extremidade por meio de sua combinação exclusiva de dimensionamento linear dos planos de dados de usuário, do controle e do gerenciamento.
A computação de borda é altamente flexível e pode ser implementada em qualquer ambiente, incluindo móvel, nuvem e no local. Isso permite que as empresas implementem soluções de computação de borda da maneira mais econômica possível.
Computação de borda permite que as empresas diferenciem as experiências do cliente criando compromissos personalizados adaptados às necessidades individuais. Ao fazer isso, as empresas podem fornecer mais valor aos seus clientes e aumentar sua fidelidade.
A sonda virtual integrada e os recursos de análise em tempo real da computação de borda permitem que as empresas obtenham insights sobre o comportamento do cliente quase em tempo real. Isso ajuda as empresas a tomar decisões informadas sobre a melhor forma de atender seus clientes.
A computação de borda também pode automatizar e orquestrar aplicativos para simplificar a implementação de novos serviços e permitir uma comercialização mais rápida. Tais capacidades são inestimáveis no mercado atual, altamente competitivo.
A computação de borda descentraliza o processamento de dados ao permitir que os dados sejam processados e analisados mais perto da fonte. Como resultado, as empresas podem acessar insights mais rapidamente e tomar melhores decisões em tempo real.
À medida que a ameaça do crime cibernético aumenta, a segurança cibernética é uma das áreas nas quais você não pode se dar ao luxo de errar. Computação de borda tem segurança inerente, pois elimina a necessidade de transferir dados por meio de uma unidade de processamento central. Portanto, você estará em melhor posição para proteger seus dados contra ataques mal-intencionados e reduzir o risco de vazamento ou roubo de dados.
Outra consideração importante ao adotar novas soluções é como elas se encaixam nas necessidades de sua empresa conforme ela cresce. Como é altamente escalável, você pode implementar computação de borda em qualquer ambiente, do móvel à nuvem. Isso torna mais fácil para as empresas aumentar ou diminuir a escala, dependendo de suas necessidades.
Computação de borda, computação em nuvem e computação em névoa são tipos de arquiteturas de computação distribuída. Todas têm o mesmo objetivo: mover o processamento e o armazenamento de dados para mais perto de onde os dados são gerados. Vamos dar uma olhada na comparação:
A computação de borda é uma arquitetura de computação distribuída que aproxima o processamento e o armazenamento de dados da fonte de dados. As empresas podem acessar os insights em tempo real, sem esperar pela transferência de dados da nuvem e podem aproveitar recursos poderosas na extremidade de sua rede.
A computação em nuvem é uma arquitetura de computação distribuída que move o processamento e o armazenamento de dados para a nuvem. Ela permite que as empresas acessem grandes quantidades de armazenamento e poder computacional sem precisar configurar sua própria infraestrutura física.
A computação em névoa é uma arquitetura de computação distribuída que aproxima o processamento e o armazenamento de dados da borda, mas não tanto quanto a computação de borda. Ela permite que as empresas acessem informações em tempo real, mas com uma pequena latência comparada à computação de borda.
Existem várias diferenças importantes entre esses três tipos de arquitetura de computação distribuída:
A computação de borda pode ser usada para vários casos de uso, desde melhorar as experiências do cliente até automatizar processos industriais.
Você pode usar a computação de borda no varejo para fornecer aos clientes experiências de compra personalizadas. Os dados em tempo real coletados na extremidade de sua rede permitirão que você rastreie o comportamento do cliente e personalize as ofertas que atendam às suas necessidades.
Os fabricantes podem usar a computação de borda para automatizar processos, reduzir custos e aumentar a eficiência. Por exemplo: você pode usar a computação de borda para coletar dados de máquinas e sensores para monitorar o desempenho, detectar problemas e otimizar processos.
Embora possa parecer o último lugar em que a computação de borda pode ter um impacto, a agricultura é um dos seus principais beneficiários. Os agricultores podem usar a computação de borda para monitorar colheitas e gado.
Os dados coletados na extremidade de sua rede permitirão que você acompanhe as condições do solo, níveis de umidade, temperatura, entre outros. Isso ajudará você a otimizar o rendimento das colheitas e melhorar o bem-estar dos animais.
À medida que a indústria de veículos autônomos cresce, seu sucesso depende em grande parte da capacidade de coletar e analisar dados em tempo real. A computação de borda pode fornecer o poder computacional necessário e a capacidade de armazenamento de dados para tornar isso possível.
Milhões de pessoas dependem de dispositivos médicos para monitorar seus sinais vitais e diagnosticar condições. A computação de borda pode fornecer o poder de computação necessário para monitorar remotamente esses dispositivos e alertar os profissionais médicos quando houver um problema.
Por exemplo, ele pode coletar dados de dispositivos médicos, como monitores cardíacos e sensores de glicose, permitindo que os médicos tomem decisões mais informadas com mais rapidez.
A videoconferência está se tornando cada vez mais popular como uma forma de se manter conectado com colegas, amigos e familiares.
A computação de borda pode fornecer o poder computacional necessário e a capacidade de armazenamento de dados para tornar isso possível. Ela reduz a latência e oferece uma experiência melhor para todos os envolvidos.
Em setores específicos, os trabalhadores enfrentam inúmeros riscos diariamente. Sem medidas de segurança adequadas, eles podem sofrer lesões que afetam os negócios por meio de folgas, responsabilidades legais e de saúde.
A computação de borda pode ser usada para monitorar a segurança do seu local de trabalho. Por exemplo: ela pode ajudar a identificar condições perigosas e alertar a equipe se houver um possível problema.
Ela também pode fornecer informações em tempo real sobre a integridade de seus equipamentos e processos, permitindo que você resolva quaisquer problemas rapidamente, antes que eles se tornem sérios. Em troca, isso economizará tempo e dinheiro a longo prazo.
Embora a computação de borda ofereça muitos benefícios, é importante entender os fatores que você deve considerar antes de começar com ela.
Adotar a computação de borda pode ser uma tarefa assustadora, e há vários desafios que você pode enfrentar ao longo do caminho.
Para uma empresa com endpoints substanciais, enviar volumes gigantescos de dados desses dispositivos para a nuvem pode ser assustador. No entanto, armazenar essas informações em um ambiente de nuvem híbrida é altamente vantajoso para qualquer negócio.
Geralmente, as empresas dedicam largura de banda expansiva a seus centros de dados enquanto restringem as alocações para os endpoints individuais. No entanto, a computação de borda exige que mais capacidade se espalhe pela rede; isso cria uma necessidade de maiores taxas de transferência em cada nó.
A privacidade dos dados é uma questão importante na era da computação em nuvem. As empresas precisam estar cientes de que a transferência de dados para um ambiente de nuvem acarreta o risco de expô-los a possíveis violações.
A computação de borda ajuda a aliviar esse problema, permitindo que as empresas mantenham seus dados no local e os processem usando sua infraestrutura. Isso reduz o risco de violações de dados e garante que as empresas cumpram os regulamentos do setor em relação ao armazenamento e processamento de informações confidenciais.
Integrar a computação de borda à infraestrutura existente pode ser um desafio. Ela requer planejamento cuidadoso e consideração dos vários elementos que devem trabalhar juntos para que o sistema funcione de maneira ideal. Isso inclui selecionar o hardware, o software e os serviços certos.
A computação de borda depende de conexões de alta velocidade entre a nuvem e os endpoints. Se essa conexão não for rápida o suficiente, pode causar problemas de latência que retardam o processamento de dados.
Adquirir um sistema de computação de borda pode ser assustador, mas você deve seguir diversas etapas essenciais para garantir seu sucesso.
O futuro da computação de borda é promissor, com mais empresas adotando a tecnologia e aproveitando seus muitos benefícios.
A computação de borda se tornará cada vez mais importante à medida que o mundo se move em direção a um futuro cada vez mais conectado e digital. Mais dispositivos são conectados a redes diariamente, levando a uma maior necessidade de maior velocidade no processamento e na análise de dados. A computação de borda fornece uma maneira para as empresas reduzirem suas necessidades de largura de banda e de armazenamento, ao mesmo tempo em que fornece recursos de processamento de dados de alta qualidade.
Conforme as empresas continuam adotando a tecnologia, você verá um aumento no investimento em soluções de computação de borda por parte de empresas e fornecedores para capitalizar seu potencial. Você também pode esperar ver avanços tecnológicos que melhoram ainda mais os recursos das soluções de computação de ponta.
No geral, o futuro da computação de borda é incrível, e ela será uma parte importante da infraestrutura de tecnologia de qualquer empresa nos próximos anos. Portanto, para ficar à frente da concorrência, você deve começar a investir em tecnologia de borda e escolher o parceiro certo.
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A computação de borda é um modelo de processamento distribuído que permite às empresas manter seus dados no local e processá-los usando sua infraestrutura. Isso reduz o risco de violações de dados e garante que as empresas cumpram os regulamentos do setor em relação ao armazenamento e processamento de informações confidenciais.
Existem várias etapas vitais a serem seguidas ao adquirir um sistema de computação de ponta. Isso inclui pesquisar diferentes opções, consultar um profissional, testar o sistema antes de implementá-lo e monitorar o desempenho regularmente.
O futuro da computação de borda é promissor, com mais empresas adotando a tecnologia e aproveitando seus muitos benefícios. Você pode esperar um aumento de investimentos em soluções de computação de borda da parte de empresas e de fornecedores, bem como avanços na tecnologia que melhoram ainda mais os recursos dos sistemas de computação de borda.