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Comment la gouvernance des données garantit la sécurité et la conformité.

Tout comme les aéroports du monde entier s'appuient sur une coordination précise et des protocoles rigoureux pour garantir le mouvement sûr et efficace des aéronefs, la gouvernance des données aide les organisations à superviser de vastes flux de données en orientant chaque « vol » d'informations vers la bonne « porte » tout en préservant la sécurité et la conformité. Et tout comme les systèmes de contrôle du trafic aérien gèrent le flux des aéronefs pour aider les avions à décoller et à atterrir en toute sécurité, les logiciels de gouvernance des données fournissent des conseils et une surveillance garantissant que chaque élément de données voyage de sa création à sa destruction sans interférence ni erreur.

Il n'y a jamais eu un aussi pressant besoin de systèmes sophistiqués pour gérer, sauvegarder et réguler les données de votre organisation. Dans cet article, nous explorons comment la gouvernance des données est essentielle au maintien de la sécurité et de la conformité des données. De l'établissement de politiques de données solides à la mise en œuvre de protocoles de sécurité avancés, nous examinons l'importance de la gouvernance des données dans un paysage de plus en plus défini par l'innovation numérique et les stratégies centrées sur les données. Nous montrons également comment une gouvernance des données efficace peut faire une différence tangible en améliorant l'efficacité opérationnelle et en renforçant la confiance dans les biens de données d'une organisation.

Que vous soyez DSI, propriétaire d'entreprise ou professionnel des données, ces stratégies et pratiques d'excellence en gouvernance des données peuvent vous aider à atteindre un niveau élevé de précision et de fiabilité des données, garantissant ainsi une gestion efficace des actifs informationnels de votre organisation.

Gouvernance des données : une vue d'ensemble

La gouvernance des données est le cadre stratégique utilisé par une entreprise pour gérer ses données. Ses processus, politiques, normes et statistiques garantissent l'utilisation efficace et efficiente des informations pour atteindre ses objectifs commerciaux de manière significative.

La gouvernance des données n'est plus une pratique d'excellence recommandée mais une nécessité, car les organisations dépendent de plus en plus des données pour la prise de décisions, les opérations et l'engagement des clients, éléments qui ont tous un impact direct sur leur succès et leur réputation. L'influence croissante des mégadonnées, les avancées en matière d'analyse et l'adoption croissante de technologies telles que l'IA et l'apprentissage automatique (ML) ont rendu la gouvernance des données plus essentielle que jamais.

S'il s'agit sans aucun doute d'une période passionnante pour les technologies des données, les transformations numériques ne se font pas sans défis et comportent des risques, notamment des préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données. Des réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (GDPR) et la Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) signifient que les organisations sont confrontées à des exigences de plus en plus strictes en matière de traitement des données, la non-conformité entraînant de lourdes amendes et une atteinte à la réputation.

Un autre défi de taille ? Le volume et la complexité des données qui doivent être gérées. La croissance rapide du cloud computing et de l’Internet des objets (IdO) a entraîné une explosion des données qui a accentué la difficulté pour les entreprises de suivre les données dont elles disposent, leur emplacement et comment elles sont utilisées. Sans une gouvernance efficace, des problèmes tels que les silos de données, la qualité incohérente des données et les difficultés d’intégration des données peuvent entraver la prise de décision créative et l’efficacité opérationnelle.

Une fausse idée très répandue est que la gouvernance des données consiste à gérer les risques. Cependant, il s'agit également de libérer la valeur des données. L'élaboration d'une solide stratégie de gouvernance des données garantit que les données de votre organisation sont exactes, accessibles, cohérentes et sécurisées ; en d'autres termes, cela vous permet d'utiliser vos données en tant que bien stratégique.

Pourquoi la plupart des stratégies de gouvernance des données échouent

La plupart des organisations comprennent l'importance d'une bonne gouvernance des données pour leur stratégie commerciale globale, mais beaucoup peinent à la mettre en œuvre efficacement. Comprendre pourquoi les stratégies de gouvernance des données échouent fournit des informations précieuses sur la manière d'éviter les pièges courants.

  • L'absence d'objectifs clairs. Les initiatives de gouvernance des données démarrent souvent sans objectifs bien définis ou sans compréhension claire de ce qu'elles sont censées accomplir. Sans objectifs spécifiques, elles manquent d'orientation et de finalité, ce qui rend la mesure du succès ou l'obtention de l'adhésion de l'organisation plus difficile.
  • L'engagement insuffisant des parties prenantes. Une bonne gouvernance des données nécessite l'implication et le soutien des parties prenantes des différents services, et pas seulement du service informatique. Lorsque les initiatives sont pilotées uniquement par le service informatique, sans la contribution et l'adhésion des autres unités commerciales, elles ne parviennent pas à répondre aux besoins et aux défis généraux d'une organisation en matière de données.
  • La sous-estimation du changement culturel nécessaire. La gouvernance des données ne consiste pas seulement à mettre en œuvre de nouvelles politiques et technologies ; elle nécessite un changement fondamental dans la façon dont une organisation perçoit et gère les données. La résistance au changement, le manque de maîtrise des données et l’incapacité à promouvoir une culture axée sur les données compromettent gravement de nombreux efforts de gouvernance des données.
  • La dépendance excessive à l'égard de la technologie. Bien que la technologie soit, bien entendu, un élément essentiel de la gouvernance des données, ce n’est pas une panacée. Trop insister sur les solutions techniques tout en négligeant les processus, les personnes et les politiques conduit à des stratégies technologiquement avancées mais pratiquement inefficaces.
  • La mauvaise qualité des données. Même les meilleures stratégies de gouvernance des données ne seront d'aucune utilité si les données sous-jacentes sont de mauvaise qualité. Le fait de ne pas traiter dès le départ les problèmes de qualité des données entraîne une méfiance et une diminution de l'engagement des utilisateurs dans les initiatives de gouvernance.
  • Des structures de gouvernance rigides qui ne s'adaptent pas à l'évolution des besoins de l'entreprise. La gouvernance des données doit être suffisamment flexible pour s'adapter à l'évolution des stratégies commerciales, des environnements réglementaires et des avancées technologiques.
  • Une formation et des ressources inadéquates. Sans formation et ressources appropriées, les employés ne comprennent pas leur rôle dans la gouvernance des données ni comment adhérer aux politiques et procédures, ce qui conduit à une mise en œuvre inefficace.

En comprenant et en relevant ces défis, les entreprises peuvent développer des stratégies de gouvernance des données plus efficaces, durables, adaptables et alignées sur leurs objectifs commerciaux.

Quelle est la différence entre la gouvernance des données et la gouvernance de l'information ?

Si la gouvernance des données et la gouvernance de l'information sont liées, elles ne sont pas synonymes.

  • La gouvernance des données est une composante de la gouvernance de l'information, avec un accent particulier sur le traitement approprié des données.
  • La gouvernance de l'information est un cadre plus inclusif qui aborde tous les aspects des informations d'une organisation.

Reconnaître et comprendre la distinction entre les deux termes est essentiel pour que les organisations puissent gérer leurs biens informationnels de manière efficace et stratégique.

Gouvernance des données : une approche ciblée

La gouvernance des données traite de la gestion, de la qualité et du cycle de vie des données. Il s'agit d'un sous-ensemble de la gouvernance de l'information qui adopte une approche plus ciblée, en établissant des politiques, des procédures et des normes pour garantir l'exactitude, l'accessibilité, la cohérence et la sécurité des données. Il est essentiel pour contrôler les processus de saisie, de stockage et de récupération des données afin de préserver l'intégrité et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie.

Par exemple, les prestataires de soins de santé doivent gérer les dossiers des patients avec précision et en toute sécurité. La gouvernance des données établit des règles et des protocoles sur la manière dont les données des patients sont collectées, stockées, consultées et partagées. Elle assure que les informations sur les patients soient exactes, à jour et utilisées de manière appropriée, conformément aux lois et réglementations en matière de confidentialité telles que la HIPAA.

Gouvernance de l'information : le spectre élargi

La gouvernance de l'information englobe un spectre plus large, se référant à la manière dont une organisation gère toutes ses informations, quel que soit leur format, y compris les données numériques, les documents papier et les multimédias. Elle intègre des politiques, des processus et des technologies pour faire face aux risques liés aux informations, se conformer aux exigences légales et réglementaires et aligner la gestion des informations sur les objectifs commerciaux.

En utilisant le même exemple du domaine de la santé, la gouvernance de l’information s’étend au-delà des dossiers des patients pour inclure les données financières, les dossiers administratifs, les informations sur les employés, etc. Il s’agit de superviser tous les biens informationnels afin de soutenir la conformité, de réduire les risques et d’améliorer la valeur de l’information.

La portée et l’orientation sont les principales différences entre la gouvernance des données et celle de l’information. La gouvernance des données est plus technique et spécifique, traitant des rouages de la gestion des données. La gouvernance de l'information est plus large et plus stratégique, abordant tous les types d'informations et leur rôle dans l'écosystème de l'organisation.

S'attaquer aux risques : défis et tendances en matière de gouvernance des données

Deux aspects particulièrement difficiles de la mise en œuvre d’un cadre de gouvernance des données sont la capture précise et le stockage sécurisé des données. Les risques de non-conformité et les implications juridiques potentielles d'un archivage des données inadéquat font qu'il est essentiel de prioriser de solides stratégies de gouvernance des données.

Alors que de plus en plus d'organisations adoptent le stockage de données dans le cloud, attirées par ses avantages en termes de coûts et d'évolutivité, l'attention portée à la sécurité des données et à la protection de la vie privée s'est intensifiée. L’environnement partagé du cloud présente des risques tels que les accès non autorisés et les violations de données. Et les entreprises doivent composer avec un nombre croissant de lois mondiales sur la protection des données, chacune établissant des normes strictes en matière de traitement et de stockage des données.

Une autre tendance est l’analyse des mégadonnées qui s’accompagne de son propre ensemble de défis dont la qualité et l’intégrité des données. Parce que les mégadonnées sont si complexes, il peut être difficile pour les entreprises de maintenir des données précises et cohérentes, ce qui augmente le risque de prendre des décisions commerciales basées sur des informations erronées.

Pour surmonter ces difficultés, les organisations doivent adopter une approche multidimensionnelle de la gouvernance des données, notamment en :

  • Adoptant le chiffrement de bout en bout dans le stockage en cloud pour améliorer de manière significative la sécurité des données.
  • Mettant en place des contrôles d'accès robustes et des audits de sécurité réguliers pour mieux protéger les données.

Pour gérer les mégadonnées, les entreprises doivent investir dans des outils de gestion des données avancés et de qualité et régulièrement nettoyer, valider et mettre à jour leurs données afin de garantir leur fiabilité et leur utilité.

Enfin, les organisations devraient nommer une équipe dédiée à la gouvernance des données pour :

  • Suivre les évolutions juridiques.
  • Assurer la conformité avec les règlements de protection des données.
  • Surveiller les évolutions réglementaires.
  • Mettre en œuvre les modifications nécessaires dans les pratiques de traitement des données.

En abordant de front tous ces défis en matière de gouvernance des données, vous atténuez non seulement les risques, mais vous exploitez également votre cadre de gouvernance des données en tant que bien stratégique, stimulant l’innovation et la croissance de l’entreprise.

Une approche moderne de la gouvernance des données

La gouvernance des données traditionnelle est une approche centralisée qui s'appuie généralement sur une équipe ou un service central gérant tous les aspects de la gouvernance des données d'une organisation. Elle utilise des processus manuels pour l'audit des données, les contrôles de qualité et la surveillance de la conformité et se concentre sur des formats de données fixes. Ses outils et technologies limités en font une méthode réactive plutôt que proactive.

La gouvernance moderne des données est polyvalente, agile et complète pour s’adapter à la complexité actuelle des environnements de données. Elle utilise une approche personnalisée, centrée sur la communauté, où chaque membre de l'organisation est responsable de la gouvernance des données, et pas seulement l'équipe informatique. Plus important encore, elle donne la priorité à l'amélioration de la valeur des données, un changement critique qui encourage les contributions et les idées à tous les niveaux de l'organisation.

En mettant l'accent sur la personnalisation, la participation collective et l'automatisation, la gouvernance des données actuelle fournit une approche plus flexible, évolutive et efficace de la gestion des données. Ses principales fonctionnalités incluent :

  • L'accessibilité universelle des données. Au lieu d'adopter une approche descendante qui crée souvent des blocages et entrave l'innovation, toutes les parties prenantes peuvent accéder aux données et les interpréter, même si elles ne disposent pas de compétences techniques spécialisées. En favorisant une culture axée sur les données, les organisations améliorent l’efficacité opérationnelle et favorisent l’innovation.
  • La définition claire des rôles et des responsabilités. Les rôles modernes en matière de gouvernance des données ne sont pas de simples titres ; ils sont fondamentaux pour façonner la culture des données d'une organisation. Les rôles attribués garantissent que chaque partie prenante connaît son rôle pour la préservation et l'amélioration de l'intégrité, de la qualité, de la sécurité et de la confidentialité des données.
  • L'automatisation. Les entreprises peuvent tirer parti d'outils avancés et de l'IA pour rationaliser les tâches de gouvernance des données, comme les contrôles de qualité des données et la surveillance de la conformité, en réduisant le travail manuel et en augmentant la précision.
  • Les workflows non cloisonnés. Encourager la collaboration entre les services et le partage de données permet de supprimer les silos de données traditionnels, d'améliorer la prise de décision et de favoriser une approche plus intégrée et holistique de la gestion des données.

La mise en œuvre d'un modèle avancé de gouvernance des données est une tâche ardue mais aussi extrêmement gratifiante. Une gouvernance efficace encourage une démocratisation des données fondée sur des principes, favorise le libre accès à des données de haute qualité et promeut une utilisation responsable des données.

Comment créer une stratégie efficace de gouvernance des données

Une stratégie de gouvernance des données est un plan complet qui définit et décrit les objectifs et l’orientation d’une organisation en matière de gouvernance des données en définissant la manière dont une entreprise gère, utilise et protège ses biens de données.

Une stratégie de gouvernance des données efficace met l'accent sur la qualité des données, s'assurant que toutes les données soient exactes, cohérentes et fiables. Pour y parvenir, il faut définir des politiques strictes en matière de qualité des données et appliquer des processus solides pour maintenir l'intégrité des données tout au long de leur cycle de vie. En alignant la gouvernance des données sur les processus métier, les organisations garantissent que leurs efforts de gestion des données ne soient pas isolés mais s'intègrent de manière transparente aux opérations quotidiennes.

Une autre tâche essentielle, la gestion des risques, consiste à identifier, évaluer et atténuer les risques liés aux données, notamment les failles de sécurité et la non-conformité. Une stratégie bien conçue aide les organisations à se conformer aux réglementations externes et aux politiques internes en réduisant le risque de sanctions et d'atteinte à la réputation.

Les tendances actuelles en matière de stratégie de gouvernance des données comprennent :

  • La responsabilisation, qui consiste à donner aux employés de l'entreprise les moyens d'utiliser les données de manière responsable et efficace, plutôt que de contrôler ou de limiter strictement leur accès à celles-ci. Cette approche favorise un environnement dans lequel il est plus facile pour les utilisateurs de faire le bon choix avec les données.
  • Des plateformes de données communes fournissant des référentiels de données unifiés et accessibles, brisant les silos et permettant une utilisation plus cohérente et complète des données dans diverses unités commerciales.
  • L'IA et l'apprentissage automatique. Les algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique automatisent la qualité des données et les processus de nettoyage. L'IA peut prédire les problèmes potentiels liés aux données et les besoins de gouvernance avant qu'ils ne deviennent problématiques et surveiller les données en permanence pour détecter des schémas inhabituels. Les algorithmes d'apprentissage automatique classent et catégorisent automatiquement les données, ce qui permet aux utilisateurs de découvrir et d'accéder plus facilement aux données dont ils ont besoin pour accomplir leurs tâches. L'IA aide également à analyser l’efficacité des données existantes en suggérant des améliorations ou des ajustements.

Ces stratégies, ainsi que d'autres stratégies modernes, ne visent pas seulement à contrôler les données mais aussi à leur permettre de catalyser la transformation numérique d'une organisation.

Pratiques d'excellence en matière de gouvernance des données : la voie du succès

La gouvernance des données joue un rôle essentiel dans l'exploitation des données en tant que bien stratégique. À une époque où la prise de décision basée sur les données est primordiale, la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des données aide votre organisation à exploiter tout le potentiel de ses données.

La voie du succès en matière de gouvernance des données repose sur un mélange précis de stratégie, de technologie et de gestion des personnes. Ces pratiques d'excellence garantissent la sécurité, la conformité et l’accessibilité des données, devenant ainsi un outil puissant pour l’analyse perspicace et le développement stratégique.

Établir des politiques et des normes de gouvernance claires

Établissez des politiques et des normes claires qui définissent la manière dont les données sont collectées, stockées, consultées et conservées. Elles doivent être à la fois complètes et suffisamment flexibles pour s’adapter aux changements futurs en matière de technologie et de besoins commerciaux. Révisez et mettez régulièrement ces politiques à jour afin de rester en conformité avec l'évolution de la réglementation en matière de protection des données.

Assurer la qualité des données

La qualité des données est essentielle pour une analyse et une prise de décision fiables. Mettez en œuvre des processus pour sélectionner, nettoyer et valider régulièrement les données afin de garantir leur exactitude et leur facilité d'utilisation. Mettez en place des mécanismes pour identifier et corriger les erreurs, les incohérences et les doublons dans les ensembles de données et investissez dans des outils de gestion des données automatisés et de qualité pour offrir plus de précision et d'efficacité. Enfin, il faut encourager une culture de la qualité parmi les gestionnaires et les utilisateurs de données afin de garantir le maintien de normes élevées en matière de données et de minimiser les erreurs à la source.

Promouvoir la culture des données dans toute l'organisation

La gouvernance des données est plus efficace lorsqu’il existe un degré élevé de connaissance des données dans l’ensemble de l’organisation. Pour favoriser une culture axée sur les données, formez et éduquez les employés sur l’importance des données et sur la façon de les utiliser de manière responsable. Ils doivent également comprendre l’impact que cela a sur leur rôle. Assurez-vous que les membres de l'équipe comprennent vos politiques de gouvernance des données, leur rôle dans le maintien de la qualité des données et les implications de la non-conformité. Des ateliers réguliers, des module d’apprentissage en ligne et des session d’information sont des moyens efficaces d’améliorer la connaissance des données. 

Implémenter le contrôle d'accès basé sur les rôles

Contrôler qui a accès à quelles données est un aspect fondamental de la gouvernance des données. Le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) garantit que les utilisateurs ne peuvent accéder qu'aux données nécessaires à leurs fonctions, minimisant ainsi le risque de violation et d'utilisation abusive des données. Gérez et révisez régulièrement et de façon dynamique le système RBAC pour l'adapter aux changements de rôles, de responsabilités et de structures organisationnelles. Le RBAC est également essentiel au respect des réglementations sur la confidentialité des données, qui nécessitent souvent des contrôles stricts sur l’accès aux données.

Utiliser la technologie pour l’automatisation et l’efficacité

Les outils et systèmes automatisés rationalisent divers aspects de la gouvernance des données, dont le contrôle de la qualité des données et la surveillance de la conformité. Les technologies permettent de gérer le volume et la complexité croissants des données plus efficacement que les processus manuels. Choisissez le bon outil de gouvernance des données qui répond aux besoins spécifiques de votre organisation et intégrez-le à votre infrastructure informatique existante pour améliorer l'efficacité et obtenir de meilleures informations et capacités de rapport.

Encourager la collaboration entre les services

Une gouvernance des données efficace nécessite une bonne collaboration entre les différents services. Elle brise les silos de données et encourage le partage d’informations, garantissant ainsi une approche unifiée de la gestion des données. Des réunions régulières, des plateformes de collaboration et des équipes interfonctionnelles permettent d'aligner la gouvernance des données sur les objectifs de l'entreprise et de s'assurer que les politiques de données de l'organisation sont pratiques et pertinentes pour les différents services.

Contrôler et auditer régulièrement

Une surveillance continue et des audits réguliers garantissent que les politiques de gouvernance des données sont respectées et efficaces. Cela inclut le suivi du respect des politiques internes et des réglementations externes, ainsi que la surveillance de la qualité et de la sécurité globales des données :

  • L'évaluation des risques évalue les pratiques de stockage, de transmission et de traitement des données. Elle identifie également les points d'entrée pour les accès non autorisés.
  • L'identification des menaces permet de repérer les cyberattaques, les violations de données et les erreurs humaines.
  • Les contrôles d'accès, y compris l'authentification multifactorielle, garantissent que seules les personnes autorisées peuvent accéder aux données sensibles.
  • Le chiffrement des données au repos et en transit les protège contre tout accès non autorisé, même en cas d’interception.

Les audits de routine permettent d'identifier les domaines susceptibles d'être améliorés et vous aident à apporter les ajustements nécessaires à vos politiques et à vos pratiques. Utilisez des statistiques et des indicateurs clés de performance (ICP) pour évaluer l'efficacité de vos efforts en matière de gouvernance des données et pour obtenir des informations sur les améliorations possibles.

En mettant en œuvre ces pratiques d'excellence, les organisations ouvrent la voie à une stratégie de gouvernance des données réussie, précise, transparente et adaptable. Vous sécurisez et optimisez vos biens de données et êtes mieux équipé pour prendre des décisions plus éclairées, rester conforme et conserver un avantage concurrentiel dans le monde actuel dominé par les données.

Votre TBD a-t-elle besoin d’une nouvelle stratégie de gouvernance des données ?

En fin de compte, la sécurité des données et la conformité de votre organisation sont aussi solides que les éléments et les personnes qui les soutiennent. En investissant dans des solutions éprouvées, vous vous assurez que vos données restent sécurisées du début à la fin, et vous êtes en mesure de suivre le rythme d'un paysage de la gouvernance des données en constante évolution.

Chez Veritas, nous comprenons la complexité de la gouvernance des données. C'est pourquoi nous offrons un portefeuille intégré de solutions de conformité et de gouvernance qui consolident les informations à travers les sources de données pour faire ressortir celles qui sont pertinentes, fournir des informations exploitables et réduire le risque d'amendes réglementaires coûteuses. Nous sommes fiers d’avoir été nommés leader dans le Gartner Magic Quadrant pour l’archivage des informations d’entreprise, en reconnaissance de notre engagement à fournir des solutions de pointe centrées sur le cloud qui répondent à la complexité des données et de la réglementation pour nos clients.

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