Así como los aeropuertos de todo el mundo dependen de una coordinación precisa y protocolos rigurosos para garantizar el movimiento seguro y eficiente de las aeronaves, la gobernanza de datos ayuda a las organizaciones a supervisar grandes flujos de datos, guiando cada "vuelo" de información a la "puerta" correcta mientras se mantiene la seguridad y el cumplimiento. Y así como los sistemas de control de tráfico aéreo gestionan el flujo de aviones para ayudar a que los aviones despeguen y aterricen de forma segura, el software de gestión de datos proporciona orientación y supervisión que garantiza que cada dato viaje desde la creación hasta la destrucción sin interferencias ni errores.
Nunca ha habido una mayor necesidad de sistemas sofisticados para administrar, proteger y regular los datos de su organización. En este artículo, exploramos cómo la gobernanza de datos es fundamental para mantener la seguridad de los datos y el cumplimiento de la normativa. Desde el establecimiento de políticas sólidas de datos hasta la implementación de protocolos de seguridad avanzados, analizamos la importancia del gobierno de datos en un entorno cada vez más definido por la innovación digital y las estrategias centradas en los datos. También mostramos cómo el gobierno de datos efectivo puede marcar una diferencia tangible para mejorar la eficiencia operativa y fomentar la confianza en los activos de datos de una organización.
Ya sea que sea un CIO, propietario de un negocio o un profesional de datos, estas estrategias y prácticas recomendadas de gobierno de datos pueden ayudarlo a lograr un alto nivel de precisión y confiabilidad de datos, asegurando que los activo de información de su organización se administren de manera efectiva.
La gobernanza de datos es el marco estratégico que una organización utiliza para administrar sus activos de datos. Sus procesos, políticas, estándares y métricas aseguran el uso efectivo y eficiente de la información para lograr los objetivos del negocio de manera significativa.
La gobernanza de datos ya no es una mejor práctica recomendada, sino que ahora es una necesidad, ya que las organizaciones dependen cada vez más de los datos para la toma de decisiones, las operaciones y la participación del cliente, todo lo cual impacta directamente su éxito y reputación. La creciente influencia del big data, los avances en análisis y la creciente adopción de tecnologías como la IA y el aprendizaje automático (ML) han hecho que el gobierno de datos sea más crítico que nunca.
Si bien estos son, sin duda, tiempos emocionantes para las tecnologías de datos, las transformaciones digitales no están exentas de desafíos y riesgos, incluidas las crecientes preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Regulaciones como el Reglamento General de Data Protection (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) significan que las organizaciones enfrentan requisitos cada vez más estrictos para el manejo de datos, con el incumplimiento que resulta en fuertes multas y daños a la reputación.
¿Otro reto importante? El gran volumen y complejidad de los datos que deben gestionarse. El rápido crecimiento de la computación en la nube y el Internet de las Cosas (IoT) ha provocado una explosión de datos que ha hecho más difícil para las empresas hacer un seguimiento de los datos que tienen, dónde residen y cómo se utilizan. Sin una gobernanza eficaz, problemas como los silos de datos, la calidad incoherente de los datos y las dificultades en la integración de datos pueden obstaculizar la toma de decisiones creativas y la eficiencia operativa.
Un error común es creer que la gobernanza de datos consiste en gestionar riesgos. Sin embargo, también se trata de desbloquear el valor de los datos. La elaboración de una estrategia sólida de gobernanza de datos garantiza que los datos de su organización sean precisos, accesibles, coherentes y seguros; en otras palabras, le permite utilizar sus datos como el activo estratégico que son.
La mayoría de las organizaciones entienden cuán crítico es el buen gobierno de datos para su estrategia general de negocios, pero muchas tienen dificultades para implementarlo de manera efectiva. Comprender por qué fracasan las estrategias de gobernanza de datos proporciona información valiosa sobre cómo evitar los errores más comunes.
Al comprender y abordar estos desafíos, las organizaciones pueden desarrollar estrategias de gobernanza de datos más efectivas que sean sostenibles, adaptables y alineadas con sus objetivos comerciales.
Si bien el gobierno de datos y el gobierno de la información están interconectados, no son sinónimos.
Reconocer y comprender la distinción entre los dos términos es vital si las organizaciones quieren administrar sus activos de información de manera efectiva y estratégica.
La gobernanza de datos se ocupa de la administración de datos, la calidad y el ciclo de vida de los datos. Es un subconjunto del gobierno de la información, pero adopta un enfoque más enfocado, estableciendo políticas, procedimientos y estándares para garantizar la precisión, accesibilidad, consistencia y seguridad de los datos. Es fundamental para controlar los procesos de entrada, almacenamiento y recuperación de datos a fin de mantener la integridad de los datos y confiabilidad a lo largo de su ciclo de vida.
Por ejemplo, los proveedores de atención médica necesitan gestionar de forma precisa y segura los registros de los pacientes. La gobernanza de datos establece reglas y protocolos sobre cómo se recopilan, almacenan, acceden y comparten los datos de los pacientes. Garantiza que la información del paciente sea precisa, esté actualizada y se utilice de manera adecuada, cumpliendo con las leyes y regulaciones de privacidad como HIPAA.
La gobernanza de la información abarca un espectro más amplio y se refiere a cómo una organización gestiona toda su información, independientemente del formato, incluidos los datos digitales, los registros en papel y los multimedia. Integra políticas, procesos y tecnologías para abordar los riesgos de la información, cumplir con los requisitos legales y reglamentarios y alinear la gestión de la información con los objetivos empresariales.
Usando el mismo ejemplo de atención médica, el gobierno de la información se extiende más allá de los registros de pacientes para incluir datos financieros, registros administrativos, información de empleados y más. Se trata de supervisar todos los activos de información para respaldar el cumplimiento, reducir los riesgos y mejorar el valor de la información.
El alcance y el enfoque son las principales diferencias entre la gobernanza de datos y de información. La gobernanza de datos es más técnica y específica y se ocupa de los aspectos prácticos de la administración de datos. La gobernanza de la información es más amplia y estratégica, abordando todo tipo de información y su rol en el ecosistema organizacional.
Dos aspectos especialmente complicados de la implantación de un marco de gobernanza de datos son la captura precisa y el almacenamiento seguro de los datos. Los riesgos de cumplimiento y las posibles implicaciones legales del archivado inadecuado de datos hacen que sea esencial priorizar estrategias sólidas de gobernanza de datos.
A medida que más organizaciones adoptan el almacenamiento de datos basado en la nube, atraídas por sus beneficios de costos y escalabilidad, el enfoque en la seguridad y privacidad de los datos se ha intensificado. El entorno compartido de la nube plantea riesgos como el acceso no autorizado y las filtraciones de datos. Además, las empresas deben sortear un número cada vez mayor de leyes de protección de datos, cada una de las cuales establece estrictas normas de tratamiento y almacenamiento de datos.
Otra tendencia es el análisis de big data, que viene con su propio conjunto de desafíos, incluida la calidad e integridad de los datos. Debido a que el big data es tan complejo, puede ser difícil para las empresas mantener datos precisos y consistentes, lo que, a su vez, aumenta el riesgo de tomar decisiones comerciales basadas en información defectuosa.
Para superar estas dificultades, las organizaciones deben adoptar un enfoque multifacético para la gobernanza de datos, que incluye:
Para administrar big data, las empresas deben invertir en herramientas y procesos avanzados de calidad de datos y limpiar, validar y actualizar regularmente los datos para garantizar su confiabilidad y utilidad.
Por último, las organizaciones deben designar un equipo de gobernanza de datos dedicado a:
Al abordar estos y otros retos de la gobernanza de datos, no sólo se mitigan los riesgos, sino que también se aprovecha el marco de gobernanza de datos como un activo estratégico que impulsa la innovación y el crecimiento empresarial.
El gobierno de datos tradicional es un enfoque centralizado que generalmente se basa en un equipo o departamento central para administrar todos los aspectos del gobierno de datos de una organización. Utiliza procesos manuales para auditoría de datos, comprobar de calidad y monitoreado de cumplimiento de normas y se enfoca en formatos de datos fijos. Sus herramientas y tecnologías limitadas lo convierten en un método reactivo en lugar de proactivo.
La gobernanza de datos moderna es versátil, ágil y completa para adaptarse a la complejidad de los entornos de datos actuales. Utiliza un enfoque personalizado y centrado en la comunidad donde todos en la organización son responsables del gobierno de datos, no solo el equipo de TI. Y lo que es más importante, prioriza la mejora del valor de los datos, un cambio crítico que fomenta la aportación y la información de todos los niveles de la organización.
Al enfatizar la personalización, la participación colectiva y la automatización, el gobierno de datos actual proporciona un enfoque más flexible, escalable y eficaz para la administración de datos. Funciones clave incluyen:
Implementar un modelo de gobernanza de datos avanzado es desalentador, pero también inmensamente gratificante. La gobernanza efectiva fomenta la democratización de datos con principios, impulsa el acceso abierto a datos de alta calidad y promueve el uso responsable de los datos.
Una estrategia de gobierno de datos es un plan integral que define y describe los objetivos y la dirección de gobierno de datos de una organización, estableciendo cómo una empresa administra, utiliza y protege sus activos de datos.
Una estrategia eficaz de gobernanza de datos enfatiza la calidad de los datos, garantizando que todos los datos sean precisos, consistentes y confiables. Llegar allí implica establecer políticas estrictas de calidad de datos y emplear procesos sólidos para mantener la integridad de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Al alinear la gobernanza de los datos con los procesos empresariales, las organizaciones se aseguran de que sus esfuerzos de administración de datos no queden aislados, sino que se integren a la perfección en las operaciones cotidianas.
Otra tarea crítica, la gestión de riesgos, implica identificar, evaluar y mitigar los riesgos de los datos, incluidas las violaciones de seguridad y el incumplimiento. Una estrategia bien elaborada ayuda a las organizaciones a cumplir tanto con las regulaciones externas como con las políticas internas, lo que reduce el riesgo de sanciones y daños a la reputación.
Las tendencias actuales de la estrategia de gobernanza de datos incluyen:
Estas y otras estrategias modernas no se tratan solo de controlar los datos, sino de permitir que sean un catalizador para la transformación digital de una organización.
La gobernanza de datos sirve como un componente crítico para aprovechar los datos como un activo estratégico. En una era en la que la toma de decisiones basada en datos es primordial, la implementación de prácticas sólidas de gobierno de datos ayuda a su organización a aprovechar todo el potencial de sus datos.
El camino hacia el éxito en el gobierno de datos se basa en una combinación precisa de estrategia, tecnología y administración de personas. Estas prácticas recomendadas garantizan que los datos sean seguros, conformes y accesibles, convirtiéndose en una poderosa herramienta para el análisis perspicaz y el desarrollo estratégico.
Establecer políticas y estándares de gobernanza claros
Establezca políticas y estándares claros que definan cómo se recopilan, almacenan, acceden y mantienen los datos. Deben ser integrales pero lo suficientemente flexibles para adaptarse a futuros cambios en la tecnología y las necesidades comerciales. Revise y actualice periódicamente estas políticas para seguir cumpliendo con las regulaciones de protección de datos en evolución.
Garantizar la calidad de los datos
La alta calidad de los datos es esencial para el análisis y la toma de decisiones confiables. Implemente procesos para verificar, limpiar y validar datos de forma rutinaria para garantizar su precisión y facilidad de uso. Establezca mecanismos para identificar y corregir errores, inconsistencias y duplicados en los conjuntos de datos e invierta en herramientas automatizadas de calidad de datos para proporcionar más precisión y eficiencia. Por último, fomentar una cultura de calidad entre los gestores de datos y los usuarios para garantizar el mantenimiento de altos estándares de datos y la minimización de errores en la fuente.
Promover la alfabetización de datos en toda la organización
El gobierno de datos es más eficaz cuando existe un alto grado de alfabetización en datos en toda la organización. Para fomentar una cultura basada en datos, capacite y eduque a los empleados sobre la importancia de los datos y cómo usarlos de manera responsable. También deben comprender cómo afecta esto a sus roles. Asegúrese de que los miembros del equipo comprenden sus políticas de gobernanza de datos, sus funciones en el mantenimiento de la calidad de los datos y las implicaciones de su incumplimiento. Los talleres periódicos, los módulos de aprendizaje electrónico y las sesiones informativas son formas eficaces de mejorar la alfabetización en datos.
Implementar control de acceso basado en roles
Controlar quién tiene acceso a qué datos es un aspecto fundamental del gobierno de datos. El control de acceso basado en roles (RBAC) garantiza que los usuarios solo puedan acceder a los datos necesarios para sus funciones de trabajo, minimizando el riesgo de violaciones de datos y uso indebido. Gestione dinámicamente y revise periódicamente el RBAC para adaptarse a los cambios de funciones, responsabilidades y estructuras organizativas. RBAC también es esencial para el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos, que a menudo requieren controles estrictos sobre el acceso a los datos.
Utilizar la tecnología para la automatización y la eficiencia
Las herramienta y los sistemas automatizados agilizan varios aspectos de la gobernanza de datos, como el control de calidad de los datos y el monitoreado del cumplimiento. Las tecnologías ayudan a administrar el creciente volumen y la complejidad de los datos de manera más efectiva que los procesos manuales. Elija las herramientas de gobierno de datos adecuadas que se ajusten a las necesidades específicas de su organización e intégrelas en su infraestructura de TI existente para mejorar la eficiencia y obtener mejores perspectivas y capacidades de elaboración de informes.
Fomentar la colaboración interdepartamental
Una gobernanza eficaz de los datos requiere la colaboración entre distintos departamentos. Descompone los silos de datos y fomenta el intercambio de información, asegurando un enfoque unificado para la administración de datos. Las reuniones periódicas, las plataformas colaborativas y los equipos multifuncionales ayudan a alinear el gobierno de datos con los objetivos del negocio y a garantizar que las políticas de datos de la organización sean prácticas y relevantes en los diferentes departamentos.
Monitorear y auditar regularmente
El monitoreado continuo y las auditorías periódicas garantizan el cumplimiento y la eficacia de la política de gobernanza de datos. Esto incluye el monitoreado del cumplimiento de políticas internas y regulaciones externas, así como el monitoreado general de la calidad y seguridad de los datos:
Las auditorías rutinarias identifican áreas de mejora y le ayudan a realizar los ajustes necesarios en las políticas y prácticas. Utilice métricas e indicadores clave de performance (KPI) para evaluar la efectividad de sus esfuerzos de gobierno de datos y obtener información sobre posibles mejoras.
Al implementar estas prácticas recomendadas, las organizaciones allanan el camino para una estrategia exitosa de gobierno de datos que sea precisa, transparente y adaptable. Asegurará y optimizará sus activos de datos y estará mejor equipado para tomar decisiones más informadas, seguir cumpliendo la normativa y mantener una ventaja competitiva en el mundo actual impulsado por los datos.
En última instancia, la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo de su organización son tan sólidos como los elementos y las personas que los respaldan. Al invertir en soluciones comprobadas, se asegura de que sus datos permanecen seguros de principio a fin y que puede seguir el ritmo de un entorno de gobierno de datos en constante cambio.
En Veritas, entendemos que la gobernanza de datos es complicada. Por eso ofrecemos una cartera integrada de soluciones de cumplimiento y gobernanza que consolidan la inteligencia en todos los orígenes de datos para obtener información relevante, ofrecer información procesable y reducir el riesgo de costosas multas por incumplimiento. Estamos orgullosos de ser nombrados líderes en el Cuadrante Mágico de Gartner para archivado de información empresarial, ya que reconoce nuestro compromiso de ofrecer soluciones líderes en el mercado y centradas en la nube que abordan la complejidad de los datos y la normativa para nuestros clientes.
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