La protection des informations d'entreprise remonte aux origines même du commerce. Les technologies numériques ont engendré des transformations majeures en terme de gestion des données, mais aussi une forte augmentation des risques de cybersécurité. Les entreprises dépendantes des données font chaque jour face à de nombreuses menaces telles que l'ingénierie sociale, des dangers internes, des malwares, des menaces persistantes avancées (APT), des vulnérabilités non-corrigées ainsi que des risques liés aux informations d'authentification.
De nos jours, les entreprises ayant fait l'objet d'un bouleversement numérique doivent utiliser les avantages de la technologie pour chercher l'équilibre entre les opportunités et les menaces en constante évolution. Pour trouver cet équilibre, il faudra mettre en place une approche proactive et flexible qui privilégie une protection fiable des données sans compromettre la capacité d'adaptation des entreprises.
Les entreprises constatent que les mesures de sécurité classiques ne suffisent plus pour préserver ce triple équilibre. Les pare-feu, les logiciels antivirus et la formation des collaborateurs restent essentiels mais ne permettent pas de se protéger complétement contre les cybermenaces modernes. Pour protéger les biens numériques et les données sensibles, les entreprises ont besoin de solutions leur permettant d'anticiper, de déceler et de maîtriser les risques avant qu'ils ne leurs portent préjudice.
L'analyse de la cybersécurité est devenue un outil inestimable pour continuer de lutter contre les cybercriminels. L'utilisation des technologies avancées permet d'identifier les menaces potentielles, de révéler les vulnérabilités dissimulées et de fournir aux organisations les informations nécessaires pour renforcer leurs défenses et limiter les risques en amont.
Pour tout le monde, les mystères suscitent de l'intérêt. Tel un inspecteur qui rassemble des preuves et cherche des indices pour résoudre une affaire, les logiciels de cybersécurité collectent et analysent des modèles de données et des tendances issus de sources variées afin de comprendre le mode d'action et l'objectif d'une cybermenace potentielle.
L'analyse de la cybersécurité vous permet d'avoir une vue d'ensemble sur les cybermenaces. Par exemple, plusieurs tentatives de connexions inhabituelles venant d'un pays étranger peuvent être comparées à des empreintes suspectes autour d'une scène de crime. Les inspecteurs et les analystes en cybersécurité savent reconnaître et interpréter des indices afin de savoir comment agir.
L'analyse de la cybersécurité consiste à collecter, traiter et analyser des données liées à la sécurité afin de fournir des informations utiles et de renforcer la sécurité d'une entreprise. Elle permet d'utiliser l'analyse des données, l'apprentissage automatique et les statistiques afin de déceler, prévenir et maîtriser les cybermenaces et les vulnérabilités. Elle est particulièrement essentielle pour notre époque caractérisée par des cybermenaces de plus en plus sophistiquées et fréquentes.
Voici certains des composants clés :
Dans le domaine de la sécurité numérique, l'analyse de la cybersécurité a virtuellement changé la donne. Elle facilite l'identification et l'atténuation des failles de sécurité potentielles avant qu'elles n'aient d'importantes répercussions financières, juridiques et sur la réputation. L'analyse des modèles de données et tendances permet de révéler les menaces inconnues, les faux positifs et de traiter en priorité les risques, ce qui permet d'intervenir plus efficacement sur les incidents de cybersécurité.
Pour détecter les menaces potentielles en amont, les entreprises peuvent utiliser la surveillance en temps-réel et les techniques d'analyse avancées pour trier un ensemble vaste de données et identifier les modèles et les anomalies les plus subtiles. Une détection rapide des activités suspectes réduit le temps de réponse et facilite l'atténuation des risques et des répercussions des cybermenaces. Par exemple, un pic soudain d'activité sur le réseau venant d'une adresse IP inconnue pourra être signalé afin de mener une enquête et de mettre en œuvre des actions immédiates avant qu'il n'y ait des dégâts.
Lors d'un incident de cybersécurité, l'analyse de la cybersécurité en temps-réel fournit une visibilité complète sur sa nature, son étendue, et ses principales causes. Les entreprises peuvent ainsi prendre des décisions plus adéquates et mettre en place des mesures de remédiation pour maîtriser la violation et s'en protéger. Les services de sécurité peuvent ainsi privilégier et s'occuper des menaces les plus graves et les éliminer plus rapidement. Par exemple, ces services peuvent détecter une attaque de ransomware très rapidement leur permettant ainsi d'isoler les systèmes touchés et d'empêcher le malware de se répandre.
Grâce à une surveillance constante et aux analyses, les entreprises sont mieux renseignées sur leur posture de cybersécurité, leurs vulnérabilités et leurs vecteurs d'attaque. Elles sont plus aptes à évaluer et à s'occuper en priorité des risques. Elles développent des stratégies de contrôle ciblées et utilisent efficacement leurs ressources pour renforcer leurs défenses, notamment en neutralisant les vulnérabilités des logiciels et en mettant en place des contrôles d'accès plus stricts afin de réduire les risques potentiels. Par exemple, dans le commerce, une entreprise peut détecter la fraude à la carte bancaire grâce aux analyses et ainsi mettre en place des mesures d'authentification plus sécurisées afin de protéger les données du client.
Le développement d'une stratégie d'analyse de la sécurité allant au-delà de mesures réactives est nécessaire pour détecter les vulnérabilités, mettre en place une défense solide et intervenir rapidement sur les failles potentielles. Toute stratégie de sécurité doit comprendre les éléments clés suivants :
Le fonctionnement des outils d'analyse de la sécurité passe par la collecte de données issues de nombreuses sources telles que :
Ils rassemblent ensuite ces données au sein d'un seul ensemble de données. Les services de sécurité les utilisent ensuite pour créer les algorithmes les plus adéquats dédiés à la recherche et à l'identification des signes annonciateurs d'attaque.
Comme pour la plupart des outils de gestion, vous devez étudier plusieurs facteurs avant de choisir l'outil d'analyse adéquat. Ces facteurs comprennent vos objectifs et vos besoins spécifiques, la quantité et la complexité de vos données, les compétences et le niveau d'expertise de vos collaborateurs, l'intégration nécessaire aux systèmes existants et le budget dédié aux solutions d'analyses.
Bien que les fonctions varient d'une solution à l'autre, la plupart des plateformes d'analyse de la sécurité offre :
Avant d'investir, vous devez prendre en compte les fonctions suivantes des outils de cybersécurité :
Des technologies telles que l'IA et le Machine Learning (ML) permettent d'étudier plus en détail les réseaux, de surveiller les activités suspectes et d'améliorer les fonctionnalités de ces outils (parmi d'autres) pour détecter plus efficacement ces menaces et les traiter en priorité. Elles permettent aussi de diriger et de développer des stratégies d'intervention face aux menaces actuelles et futures. Elles sont fondées sur l'apprentissage de comportements et de données historiques mais aussi sur l'extraction, la visualisation et l'analyse de données en temps réel.
L'analyse de la cybersécurité et les systèmes SIEM ont des objectifs de cybersécurité similaires mais sont aussi radicalement différents.
Ces deux outils se complètent. Grâce à eux, les entreprises peuvent concevoir une stratégie de sécurité des données complète et détecter plus efficacement les menaces pour y répondre. L'association des analyses prévisionnelles et des systèmes SIEM de surveillance en temps-réel permettent aux entreprises d'avoir une posture de sécurité plus solide et proactive.
Grâce aux analyses avancées, les entreprises peuvent plus facilement et rapidement détecter les menaces inconnues, surveiller les risques en temps-réel et détecter les activités suspectes indiquant des failles de sécurité potentielles.
Ces cas d'utilisation soulignent l'importance de l'analyse de la cybersécurité pour maintenir une posture de sécurité solide.
Analyser le trafic pour identifier les comportements indicateurs d'attaques
L'analyse de la cybersécurité étudie les comportements sur le trafic réseau pour détecter les anomalies signalant des attaques potentielles. Par exemple, elle peut détecter des pics inhabituel du trafic, des adresses IP suspectes ou des transferts de données à des locations interdites. Ces anomalies peuvent être des signes d'une exfiltration de données, d'une attaque de déni de service distribué (DDoS) ou toute autre activité malveillante.
Surveiller les menaces en temps-réel
Grâce à la surveillance continue et l'analyse des données issues de différentes sources tels que les journaux du réseau, les activités sur les terminaux clients et les outils de sécurité, l'analyse de la cybersécurité fournit des informations en temps-réel sur les menaces potentielles. Ainsi, les entreprises peuvent détecter les risques rapidement et intervenir avant qu'il n'y ait de répercussions graves.
Détecter les menaces internes
Les entreprises peuvent identifier les menaces internes potentielles grâce à l'analyse de la cybersécurité et donc l'analyse comportementale, l'étude des modèles d'accès et des transferts de données. Par exemple, elles peuvent détecter des activités inhabituelles telles que des tentatives de connexion interdites, des transferts de données importants ou des communications suspectes par e-mail, pouvant révéler un collaborateur mécontent ou un compte compromis.
Identifier les tentatives d'exfiltration de données
Un des objectifs principaux de l'analyse de la cybersécurité est la prévention des exfiltrations de données ou des transferts interdits de données sensibles en dehors du réseau d'une entreprise. Les analyses détectent des modèles indiquant une exfiltration de données, telles que des transferts de fichier ou un trafic réseau inhabituels concernant des systèmes ou des bases de données critiques.
Surveiller les activités des collaborateurs à distance ou sur place et identifier les menaces internes
Dans ce contexte d'augmentation du télétravail et d'utilisation des services cloud, les solutions de cybersécurité sont devenues encore plus essentielles. La surveillance des activités des collaborateurs en télétravail et sur place permet aux entreprises de détecter les menaces potentielles telles que des tentatives d'accès non autorisés, des violations des politiques ou des comportements suspects pouvant mettre en danger la sécurité des données.
Détecter les comptes compromis
Pour identifier les comptes compromis, les logiciels de cybersécurité analysent les comportements des utilisateurs, les modèles de connexion et tout autre signe d'activité suspecte. Ainsi, les entreprises peuvent limiter les accès non-autorisés et les risques liés aux comptes compromis.
Démontrer la conformité
Grâce aux journaux détaillés et aux journaux d'audit, l'analyse de la cybersécurité permet aux entreprises de se conformer aux normes et aux réglementations de sécurité dont le GDPR, la loi HIPAA, le CCPA, et la norme PCI-DSS. La conformité est particulièrement importante pour les entreprises qui doivent s'adapter aux exigences strictes de sécurité et confidentialité des données de leur secteur.
Enquêter sur les incidents
En cas d'incident, l'analyse de la cybersécurité participe à l'enquête. Elle fournit des informations sur la nature et l'étendue de l'incident, identifie les causes premières potentielles et recommande les solutions de remédiation appropriées.
Détecter des utilisations abusives des comptes d'utilisateurs
Les solutions de cybersécurité surveillent l'activité des comptes et détectent les utilisations abusives ou interdites, notamment la tentative d'accéder à des données ou des systèmes confidentiels, le partage de ses informations d'authentification, ou toute autre activité qui viole les politiques de sécurité.
Détecter les menaces persistantes avancées (APT)
Les menaces persistantes avancées sont des cyberattaques sophistiquées et ciblées, capables d'échapper aux mesures de sécurité classiques. L'analyse des modèles complexes et la détection de signes subtiles de ces menaces avancées permettent à l'analyse de la cybersécurité et donc aux entreprises de détecter les menaces persistantes avancées et d'intervenir efficacement.
Heureusement, les outils de gestion et d'analyse des données continuent d'évoluer et de se renforcer. Les entreprises peuvent ainsi utiliser leurs données de manière plus sophistiquée et efficace pour prendre des décisions et améliorer leur efficacité opérationnelle. Cependant, les entreprises continuent de faire face à des défis importants lors de l'analyse de leurs données à des fins de cybersécurité, tels que :
Les entreprises disposent de plusieurs techniques d'exploitation des Big Data en vue de l'analyse de la cybersécurité :
Les entreprises profitent des nombreux avantages de l'utilisation de l'analyse des Big Data en cybersécurité. L'exploitation de techniques avancées pour traiter de larges volumes de diverses données leur permet de :
L'IA et le ML ont longtemps été des outils essentiels de l'analyse de la cybersécurité mais les plateformes dédiées n'en sont qu'à leur début. Alors que les attaquants développent des outils de plus en plus sophistiqués leur permettant d'éviter la détection des violations de données par les outils de sécurité existants, les experts doivent continuer de mener leurs recherches sur le déploiement et la gestion des menaces émergentes pour mettre à jour les solutions de sécurité et faire face aux menaces. Avec la normalisation du télétravail et du travail hybride, la garantie de la continuité et de la sécurité de l'environnement de travail d'une organisation est un véritable défi pour les services de sécurité.
Les cyberattaques sont de plus en plus fréquentes et les cybercriminels trouvent toujours de nouvelles manières de faire des ravages. Les risques de cybersécurité sont partout, de la gestion des données, à la relation client et à l'expérience des collaborateurs. Veritas fournit des solutions cloud qui permettent aux entreprises de mettre en place des stratégies de cybersécurité résilientes, qui utilisent des outils avancées comme l'IA et le ML pour les aider à identifier, maîtriser et répondre en amont aux cybermenaces émergentes. Les entreprises assurent ainsi une protection maximale de leurs actifs numériques tout en conservant la confiance des clients et des actionnaires.
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