A proteção das informações organizacionais é tão antiga quanto os próprios negócios. Embora as tecnologias digitais tenham transformado o gerenciamento de dados, elas também significaram um aumento exponencial nos riscos de cibersegurança. Engenharia social, pessoas internas mal-intencionadas, APTs e malware avançado, vulnerabilidades não corrigidas e credenciais comprometidas são apenas algumas das ameaças que as organizações dependentes de dados enfrentam todos os dias.
Atualmente, as empresas transformadas digitalmente precisam realizar um intrincado ato de equilíbrio, usando todas as vantagens da tecnologia e, ao mesmo tempo, caminhando em uma corda bamba entre as oportunidades e as ameaças em evolução. Alcançar esse equilíbrio exige uma abordagem proativa e adaptável que priorize a proteção robusta dos dados sem comprometer a agilidade operacional.
Em meio ao que às vezes pode parecer uma confusão, as organizações estão descobrindo que as medidas de segurança tradicionais não são mais suficientes. Firewalls, softwares antivírus e treinamento de funcionários, embora essenciais, não estão fornecendo a proteção abrangente necessária para afastar ameaças cibernéticas modernas. A proteção de ativos digitais e de dados confidenciais requer soluções que permitam às empresas prever, detectar e responder aos riscos emergentes antes que eles causem danos.
A análise cibernética surgiu como uma ferramenta inestimável na luta contínua contra os criminosos cibernéticos, aproveitando tecnologias avançadas para identificar ameaças em potencial, descobrir vulnerabilidades ocultas e capacitar as organizações com insights que as ajudam a fortalecer suas defesas e mitigar os riscos de forma proativa.
Quem não gosta de uma boa história de mistério? Da mesma forma que um detetive reúne evidências, procura padrões e os utiliza para montar o arco narrativo de um crime, o software de cibersegurança procura padrões e tendências de dados de várias fontes e os analisa para descobrir a história e o motivo por trás de uma possível ameaça cibernética.
A análise de cibersegurança permite que você veja o panorama geral. Por exemplo, um padrão incomum de tentativas de login de outro país é como uma série de pegadas suspeitas que levam de e para a cena de um crime. Um detetive e um analista de cibersegurança devem usar suas habilidades de reconhecimento e interpretação de padrões para determinar as próximas etapas.
A análise de cibersegurança é a coleta, o processamento e a análise de dados relacionados à segurança para fornecer percepções acionáveis e aprimorar a postura de segurança de uma organização. É uma ferramenta essencial para aproveitar a análise de dados, o aprendizado de máquina e as técnicas estatísticas para detectar, prevenir e responder a ameaças e vulnerabilidades cibernéticas. Não há como não enfatizar sua importância em um momento em que as ameaças cibernéticas estão se tornando cada vez mais sofisticadas e frequentes.
Os principais componentes incluem:
A análise de cibersegurança é um divisor de águas virtual na segurança digital, facilitando a identificação e a atenuação de possíveis violações de segurança antes que elas causem danos financeiros, legais e de reputação significativos. Ao analisar padrões e tendências nos dados, ela revela ameaças ocultas, reduz falsos positivos e prioriza riscos, permitindo uma resposta mais eficiente e eficaz a incidentes cibernéticos.
As organizações podem identificar proativamente possíveis ameaças usando técnicas de monitoramento em tempo real e de análise avançada para examinar grandes quantidades de dados e identificar padrões e anomalias sutis. A detecção rápida de atividades suspeitas facilita os tempos de resposta imediata, reduzindo os riscos e minimizando o impacto das ameaças cibernéticas. Por exemplo, um pico repentino no tráfego de rede de um endereço IP desconhecido pode ser sinalizado para investigação adicional, permitindo uma ação imediata antes que qualquer dano seja causado.
Quando ocorre um incidente de segurança, a análise de cibersegurança em tempo real oferece visibilidade abrangente da natureza, do escopo e das causas básicas, permitindo que as empresas tomem decisões melhores e implementem medidas de correção para conter e se recuperar da violação. As equipes de segurança podem priorizar e abordar rapidamente as ameaças mais críticas, reduzindo o tempo de resolução. Por exemplo, a capacidade de detectar um ataque de ransomware em seus estágios iniciais permite que as equipes isolem os sistemas afetados e evitem que o malware se espalhe ainda mais.
O monitoramento e a análise contínuos ajudam as empresas a obter insights mais profundos sobre sua postura de segurança cibernética, vulnerabilidades e possíveis vetores de ataque. Elas estão mais bem equipadas para avaliar e priorizar proativamente os riscos, desenvolver estratégias de atenuação direcionadas e alocar recursos de forma eficaz para fortalecer suas defesas de segurança, como corrigir vulnerabilidades de software ou aplicar controles de acesso mais rígidos a fim de atenuar os possíveis riscos. Uma empresa de varejo, por exemplo, pode usar a análise para identificar padrões de fraude de cartão de crédito e implementar medidas de autenticação mais robustas para proteger os dados dos clientes.
O desenvolvimento de uma estratégia de análise de segurança que vá além das medidas antiquadas é fundamental para identificar vulnerabilidades, implementar defesas robustas e responder rapidamente a possíveis violações. Os principais elementos da abordagem de segurança de qualquer empresa devem incluir:
Como funcionam as ferramentas de análise de segurança? Elas começam coletando dados de várias fontes, como:
Em seguida, elas combinam os dados em um único conjunto de dados que as equipes de segurança podem usar para aplicar os algoritmos mais adequados para criar pesquisas que identifiquem os primeiros indicadores de ataque.
Como acontece com a maioria das ferramentas comerciais, a escolha da ferramenta de análise certa para a sua empresa depende de fatores como suas necessidades e objetivos específicos, o tamanho e a complexidade dos dados, as habilidades e o conhecimento especializado da sua equipe, o nível de integração necessário com os sistemas existentes e o orçamento alocado para as soluções de análise.
Embora os recursos variem de solução para solução, a maioria das plataformas de análise de segurança oferece:
Ao fazer o investimento, os principais recursos a serem considerados nas ferramentas de cibersegurança para sua organização são:
Tecnologias como a IA e o aprendizado de máquina (ML) permitem imersões mais profundas nas redes, monitorando atividades suspeitas e aprimorando as funcionalidades dessas e de outras ferramentas para permitir uma melhor detecção e priorização de ameaças. Elas também podem orientar e desenvolver estratégias de resposta com base em padrões aprendidos e dados históricos, extraindo, visualizando e analisando dados em tempo real para lidar com as ameaças atuais e prever as futuras.
A análise de cibersegurança e o gerenciamento de eventos e informações de segurança (SIEM) têm objetivos comuns de cibersegurança, mas também são bem diferentes.
As duas ferramentas se complementam, formando uma estratégia de segurança de dados completa e aprimorando a capacidade da organização de detectar e responder às ameaças com mais eficiência. Ao combinar os recursos preditivos da análise com o monitoramento em tempo real do SIEM, as empresas obtêm uma postura de segurança mais robusta e proativa.
Ao aproveitar a análise avançada, as organizações podem descobrir com mais facilidade e rapidez ameaças ocultas, monitorar riscos em tempo real e detectar atividades suspeitas que possam indicar possíveis violações de segurança.
Esses casos de uso destacam a importância da análise de cibersegurança para manter uma postura de segurança robusta.
Análise de tráfego para identificar padrões que possam indicar ataques
A análise de cibersegurança analisa os padrões de tráfego de rede para detectar anomalias que possam sinalizar possíveis ataques. Por exemplo, ela pode identificar picos incomuns no volume de tráfego, endereços IP suspeitos ou transferências de dados para locais não autorizados, o que pode indicar uma exfiltração de dados, um ataque distribuído de negação de serviço (DDoS) ou outra atividade mal-intencionada.
Monitoramento de ameaças em tempo real
Ao monitorar e analisar continuamente os dados de várias fontes, como logs de rede, atividade de endpoint e ferramentas de segurança, a análise de segurança cibernética oferece visibilidade em tempo real das possíveis ameaças, permitindo que as empresas detectem e respondam rapidamente aos riscos emergentes antes que eles possam causar danos significativos.
Detecção de ameaças internas
A análise de cibersegurança analisa o comportamento do usuário, os padrões de acesso e os movimentos de dados para ajudar as organizações a identificar possíveis ameaças internas. Por exemplo, ela pode detectar atividades incomuns, como tentativas de acesso não autorizado, grandes transferências de dados ou comunicações suspeitas por e-mail, o que pode indicar um funcionário insatisfeito ou uma conta comprometida.
Identificação de tentativas de exfiltração de dados
Um dos principais objetivos da análise de cibersegurança é detectar e impedir a exfiltração de dados ou a transferência não autorizada de dados confidenciais para fora da rede de uma organização. A análise identifica padrões indicativos de exfiltração de dados, incluindo transferências anormais de arquivos ou padrões incomuns de tráfego de rede envolvendo sistemas ou bancos de dados críticos.
Monitoramento da atividade de funcionários remotos e internos e identificação de ameaças internas
O aumento do trabalho remoto e o uso crescente de serviços baseados em nuvem tornaram as soluções avançadas de segurança cibernética mais vitais do que nunca. A análise cibernética monitora as atividades de funcionários remotos e internos, ajudando as empresas a detectar possíveis ameaças, como tentativas de acesso não autorizado, violações de políticas ou comportamentos suspeitos que possam comprometer a segurança dos dados.
Detecção de contas comprometidas
O software de segurança cibernética analisa o comportamento do usuário, os padrões de login e outros indicadores de atividade suspeita para identificar contas que foram comprometidas. Isso ajuda a evitar novos acessos não autorizados e reduz os riscos associados a contas comprometidas.
Demonstração de conformidade
Com seus registros detalhados e trilhas de auditoria, a análise de cibersegurança ajuda as organizações a demonstrar a conformidade com os padrões e regulamentos de segurança, inclusive com o GDPR, HIPAA, CCPA e PCI DSS. Isso pode ser especialmente importante para empresas que precisam aderir aos rigorosos requisitos de privacidade e segurança de dados do setor.
Investigação de incidentes
Quando ocorre um incidente de segurança, a análise de cibersegurança ajuda no processo de investigação, fornecendo insights sobre a natureza e o escopo do incidente, identificando as possíveis causas principais e recomendando as etapas de correção adequadas.
Detecção do uso inadequado de contas de usuário
As soluções de segurança cibernética monitoram a atividade da conta do usuário para detectar o uso inadequado ou não autorizado, como a tentativa de acessar dados ou sistemas restritos, o compartilhamento de credenciais ou a participação em outras atividades que violam as políticas de segurança.
Detecção de ameaças persistentes avançadas (APT)
As APTs são ataques cibernéticos sofisticados e direcionados, capazes de burlar as medidas de segurança tradicionais. Ao analisar padrões complexos e identificar indicadores sutis dessas ameaças avançadas, a análise de cibersegurança ajuda as empresas a detectar e responder às APTs de forma eficaz.
Felizmente, as ferramentas de gerenciamento e análise de dados continuam a se fortalecer e a evoluir, oferecendo às organizações maneiras mais sofisticadas e eficazes de usar seus dados para a tomada de decisões estratégicas e maior eficiência operacional. No entanto, as empresas ainda enfrentam desafios significativos ao analisar seus dados para fins de segurança cibernética, tais como:
Para aproveitar o big data para a análise de cibersegurança, as organizações têm à sua disposição várias técnicas:
São inúmeros os benefícios que as organizações obtêm ao aplicar a análise de big data à segurança cibernética. Ao aproveitar técnicas avançadas para processar e analisar grandes volumes de dados diversos, elas:
Embora a IA e o ML sejam componentes essenciais da análise de segurança cibernética há muito tempo, as plataformas que os utilizam ainda são muito incipientes. À medida que os invasores desenvolvem ferramentas cada vez mais sofisticadas que podem evitar a detecção de vazamento de dados pelas ferramentas de segurança existentes, os especialistas precisarão continuar pesquisando e estudando como essas ameaças emergentes são implantadas e gerenciadas para que as soluções de segurança cibernética possam ser atualizadas para acompanhar o ritmo. Isso é particularmente essencial à medida que os modelos de trabalho remoto e híbrido se tornam a norma, fazendo com que seja um desafio para as equipes de segurança garantir a continuidade e a segurança do ambiente de uma organização.
Os ataques cibernéticos estão ocorrendo mais rapidamente e os criminosos cibernéticos estão sempre encontrando novas maneiras de causar estragos. Os riscos de segurança cibernética estão em toda parte, afetando tudo, desde o gerenciamento de dados até as relações com os clientes e a experiência dos funcionários. A Veritas fornece soluções baseadas na nuvem que ajudam as empresas a criar estratégias de segurança cibernética resilientes que aproveitam ferramentas avançadas, como IA e ML, para ajudá-las a identificar, mitigar e responder proativamente a ameaças cibernéticas emergentes, garantindo a máxima proteção de seus ativos digitais e mantendo a confiança dos clientes e das partes interessadas.
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