La protección de la información organizacional es tan antigua como hacer negocios. Si bien las tecnologías digitales transformaron la administración de datos, también significaron un aumento exponencial de los riesgos de ciberseguridad. La ingeniería social, los insiders maliciosos, las APT y el malware avanzado, las vulnerabilidades sin parches y las credenciales comprometidas son solo algunas de las amenazas a las que se enfrentan cada día las organizaciones que dependen de los datos.
Hoy en día, las compañías transformadas digitalmente deben mantener un delicado equilibrio, empleando todos los beneficios de la tecnología mientras caminan por la cuerda floja entre las oportunidades y las amenazas en evolución. Lograr este equilibrio exige un enfoque proactivo y adaptable que priorice una protección de datos estable sin comprometer la agilidad operativa.
En medio de lo que a veces puede parecer un circo de tres pistas, las organizaciones están descubriendo que las medidas de seguridad tradicionales ya no son suficientes. Los firewalls, el software antivirus y la capacitación de los empleados, si bien son esenciales, no brindan la protección integral necesaria para defender de las ciberamenazas actuales. La protección de los activos digitales y los datos confidenciales requiere soluciones que permitan a las empresas anticipar, detectar y responder a los riesgos emergentes antes de que causen daños.
El análisis informático se convirtió en una herramienta invaluable en la lucha continua contra los delincuentes informáticos, ya que aprovecha las tecnologías avanzadas para identificar amenazas potenciales, descubrir vulnerabilidades ocultas y empoderar a las organizaciones con información que los ayude a fortalecer sus defensas y mitigar los riesgos de manera proactiva.
¿A quién no le gusta una buena historia de misterio? Al igual que un detective reúne pruebas, busca patrones y luego los usa para reconstruir el arco argumental de un delito, el software de ciberseguridad busca patrones y tendencias de datos de varias fuentes y los analiza para descubrir la historia y el motivo detrás de una posible ciberamenaza.
El análisis de ciberseguridad le permite ver el panorama general. Por ejemplo, un patrón inusual de intentos de inicio de sesión desde otro país es como una serie de huellas sospechosas que van hacia y desde la escena del crimen. Tanto un detective como un analista de ciberseguridad deben emplear sus habilidades de reconocimiento e interpretación de patrones para determinar sus próximos pasos.
El análisis de ciberseguridad es la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos relacionados con la seguridad para proporcionar información procesable y mejorar la postura de seguridad de una organización. Es una herramienta fundamental para aprovechar el análisis de datos, el aprendizaje automático y las técnicas estadísticas para detectar, prevenir y responder a las ciberamenazas y vulnerabilidades informáticas. No se puede exagerar su importancia en un momento en el que las ciberamenazas son cada vez más sofisticadas y frecuentes.
Los componentes clave incluyen:
El análisis de ciberseguridad mejora notablemente el panorama de la seguridad digital, ya que facilita la identificación y mitigación de posibles brechas de seguridad antes de que causen daños financieros, legales y de reputación significativos. Al analizar patrones y tendencias en los datos, descubre amenazas ocultas, reduce los falsos positivos y prioriza los riesgos, lo que permite una respuesta más eficiente y eficaz a los incidentes informáticos.
Las organizaciones pueden identificar de forma proactiva las amenazas potenciales mediante el uso de técnicas de supervisión en tiempo real y análisis avanzados para examinar grandes cantidades de datos e identificar patrones y anomalías sutiles. La rápida detección de actividades sospechosas facilita los tiempos de respuesta rápidos, para mitigar los riesgos y minimizar el impacto de las ciberamenazas. Por ejemplo, se podría avisar de un aumento repentino en el tráfico de red desde una dirección IP desconocida para una investigación más profunda, lo que permite una acción inmediata antes de que se produzca algún daño.
Cuando se produce un incidente de seguridad, el análisis de ciberseguridad en tiempo real proporciona una visibilidad completa de su naturaleza, alcance y causas raíz, lo que permite a las organizaciones tomar mejores decisiones e implementar medidas correctivas para contener el incidente y recuperarse. Los equipos de seguridad pueden priorizar y abordar rápidamente las amenazas más críticas, lo que reduce el tiempo de resolución. Por ejemplo, la capacidad de detectar un ataque de ransomware en sus primeras etapas permite a los equipos aislar los sistemas afectados y evitar que el malware siga propagándose.
El monitoreado y el análisis continuos ayudan a las empresas a obtener una visión más profunda de su postura de ciberseguridad, vulnerabilidades y posibles vectores de ataque. Están mejor equipadas para evaluar y priorizar riesgos de manera proactiva, desarrollar estrategias de mitigación específicas y asignar recursos de manera efectiva para fortalecer sus defensas de seguridad, como parchear vulnerabilidades de software o aplicar controles de acceso más estrictos, para mitigar los riesgos potenciales. Una empresa minorista, por ejemplo, podría emplear el análisis para identificar patrones de fraude con tarjetas de crédito e implementar medidas de autenticación más estables para proteger los datos de los clientes.
Desarrollar una estrategia de análisis de seguridad que vaya más allá de las medidas de reacción es imperativo para identificar vulnerabilidades, implementar defensas estables y responder rápidamente a posibles filtraciones. Los elementos fundamentales del enfoque de seguridad de cualquier empresa deben incluir:
¿Cómo funcionan las herramientas de análisis de seguridad? Comienzan recopilando datos de numerosas fuentes, tales como:
A continuación, combinan los datos en un único conjunto de datos que los equipos de seguridad pueden emplear para aplicar los algoritmos más adecuados para crear búsquedas que identifiquen los primeros indicadores de ataque.
Al igual que con la mayoría de las herramientas empresariales, la elección de la herramienta de análisis adecuada para su organización depende de factores como sus necesidades y objetivos específicos, el tamaño y la complejidad de sus datos, las habilidades y la experiencia de su equipo, el nivel de integración requerido con los sistemas existentes y el presupuesto asignado a las soluciones de análisis.
Si bien las características varían de una solución a otra, la mayoría de las plataformas de análisis de seguridad ofrecen:
A la hora de realizar la inversión, las características clave a tener en cuenta en las herramientas de ciberseguridad para su organización son:s
Tecnologías como la IA y el aprendizaje automático (ML) permiten profundizar en las redes, monitorear actividades sospechosas y mejorar las funcionalidades de estas y otras herramientas para permitir una mejor detección y priorización de amenazas. También pueden dirigir y desarrollar estrategias de respuesta basadas en patrones aprendidos y datos históricos, extrayendo, visualizando y analizando datos en tiempo real para hacer frente a las amenazas actuales y predecir las futuras.
El análisis de ciberseguridad y la administración de eventos e información de seguridad (SIEM) tienen objetivos comunes de ciberseguridad, pero también son claramente diferentes.
Las dos herramientas se complementan entre sí, formando una estrategia de seguridad de datos completa que mejora la capacidad de una organización para detectar y responder a las amenazas de manera más efectiva. Al combinar las capacidades predictivas del análisis con la supervisión en tiempo real de SIEM, las empresas logran una postura de seguridad más estable y proactiva.
Al aprovechar el análisis avanzado, las organizaciones pueden descubrir más fácil y rápidamente las amenazas ocultas, monitorear los riesgos en tiempo real y detectar actividades sospechosas que podrían indicar posibles brechas de seguridad.
Estos casos de uso ponen de manifiesto la importancia del análisis de ciberseguridad para mantener una postura de seguridad estable.
Análisis del tráfico para identificar patrones que puedan indicar ataques
Los análisis de ciberseguridad analizan los patrones de tráfico de la red para detectar anomalías que podrían indicar posibles ataques. Por ejemplo, pueden identificar picos inusuales en el volumen de tráfico, direcciones IP sospechosas o transferencias de datos a ubicaciones no autorizadas, lo que podría indicar una exfiltración de datos, un ataque de denegación de servicio distribuido (DDoS) u otra actividad maliciosa.
Monitoreado de amenazas en tiempo real
Al monitorear y analizar continuamente los datos de varias fuentes, como los registros de red, la actividad de los endpoints y las herramientas de seguridad, el análisis de ciberseguridad proporciona visibilidad en tiempo real de las posibles amenazas, lo que permite detectar y responder rápidamente a los riesgos emergentes antes de que puedan causar daños significativos.
Detección de amenazas internas
El análisis de ciberseguridad analiza el comportamiento de los usuarios, los patrones de acceso y los movimientos de datos para ayudar a las organizaciones a identificar posibles amenazas internas. Por ejemplo, puede detectar actividades inusuales como intentos de acceso no autorizados, grandes transferencias de datos o comunicaciones sospechosas por correo electrónico, lo que podría indicar un empleado descontento o una cuenta comprometida.
Identificación de intentos de exfiltración de datos
Un objetivo principal del análisis de ciberseguridad es detectar y prevenir la exfiltración de datos o la transferencia no autorizada de datos confidenciales fuera de la red de una organización. El análisis identifica patrones indicativos de exfiltración de datos, incluidas transferencias de archivos anormales o patrones de tráfico de red inusuales que involucran sistemas o bases de datos críticos.
Supervisión de la actividad remota e interna de los empleados / Identificación de amenazas internas
El aumento del trabajo a distancia y el mayor uso de servicios basados en la nube hicieron que las soluciones avanzadas de ciberseguridad sean más vitales que nunca. El análisis de ciberseguridad monitorea las actividades de los empleados remotos e internos, lo que ayuda a las compañías a detectar amenazas potenciales como intentos de acceso no autorizados, infracciones de políticas o comportamientos sospechosos que podrían comprometer la seguridad de los datos.
Detección de cuentas comprometidas
El software de ciberseguridad analiza el comportamiento de los usuarios, los patrones de inicio de sesión y otros indicadores de actividad sospechosa para identificar las cuentas que han sido comprometidas. Esto ayuda a evitar más accesos no autorizados y mitiga los riesgos vinculados con las cuentas comprometidas.
Demostrar el cumplimiento normativo
Con sus registros detallados y pistas de auditoría, el análisis de ciberseguridad ayuda a las organizaciones a demostrar el cumplimiento de las normas y regulaciones de seguridad, que incluyen RGPD, HIPAA, CCPA y PCI DSS. Esto puede ser especialmente importante para las empresas que deben cumplir con los estrictos requisitos de privacidad y seguridad de datos de su sector.
Investigación de incidentes
Cuando se produce un incidente de seguridad, el análisis de ciberseguridad ayuda en el proceso de investigación al proporcionar información sobre la naturaleza y el alcance del incidente, identificar las posibles causas raíz y recomendar las medidas de reparación adecuadas.
Detección de uso indebido de cuentas de usuario
Las soluciones de ciberseguridad monitorean la actividad de las cuentas de usuario para detectar el uso inadecuado o no autorizado, como intentar acceder a datos o sistemas restringidos, compartir credenciales o participar en otras actividades que infrinjan las políticas de seguridad.
Detección avanzada de amenazas persistentes (APT)
Las APT son ciberataques sofisticados y dirigidos, capaces de evadir las medidas de seguridad tradicionales. Al analizar patrones complejos e identificar indicadores sutiles de estas amenazas avanzadas, el análisis de ciberseguridad ayuda a las compañías a detectar y responder a las APT de manera efectiva.
Afortunadamente, las herramientas para gestionar y analizar datos continúan fortaleciéndose y evolucionando, lo que da a las organizaciones formas más sofisticadas y efectivas de usar sus datos para la toma de decisiones estratégicas y una mayor eficiencia operativa. Sin embargo, las empresas aún se enfrentan a importantes desafíos a la hora de analizar sus datos con fines de ciberseguridad, como por ejemplo:
Para aprovechar los grandes volúmenes de datos para el análisis de ciberseguridad, las organizaciones tienen a su disposición varias técnicas:
Los beneficios que las organizaciones disfrutan al aplicar el análisis de grandes volúmenes de datos a la ciberseguridad son numerosos. Al aprovechar técnicas avanzadas para procesar y analizar grandes volúmenes de datos diversos, es posible:
Si bien la IA y el ML fueron durante mucho tiempo componentes esenciales en el análisis de ciberseguridad, las plataformas que los emplean aún están en pañales. A medida que los atacantes desarrollan herramientas cada vez más sofisticadas que pueden evitar la detección de filtraciones de datos por parte de las herramientas de seguridad existentes, los expertos deberán seguir investigando y estudiando cómo se implementan y gestionan estas amenazas emergentes para que las soluciones de ciberseguridad puedan actualizarse para mantenerse al día. Esto es particularmente esencial a medida que los modelos de trabajo remoto e híbrido se convierten en la norma, lo que hace que sea más difícil para los equipos de seguridad garantizar la continuidad y la seguridad del entorno de una organización.
Los ciberataques se producen más rápido y los delincuentes informáticos encuentran continuamente nuevas formas de hacer daño. Los riesgos de ciberseguridad están en todas partes y afectan a todo, desde la administración de datos hasta las relaciones con los clientes y la experiencia de los empleados. Veritas ofrece soluciones basadas en la nube que ayudan a las empresas a crear estrategias de ciberseguridad resilientes que aprovechan herramientas avanzadas como la IA y el ML para ayudarlos a identificar, mitigar y responder de forma proactiva a las ciberamenazas emergentes, para lograr la máxima protección de sus activos digitales y mantener la confianza de los clientes y de las partes interesadas.
Veritas ofrece una cartera integrada de soluciones de cumplimiento y gobernanza que consolidan la inteligencia en todos los orígenes de datos para obtener información relevante, ofrecer información procesable y reducir el riesgo de costosas multas por incumplimiento. Estamos orgullosos de ser nombrados un líder en el Magic Quadrant de Gartner en la categoría de Archivado de información empresarial, ya que reconoce nuestro compromiso de ofrecer soluciones líderes en el mercado y centradas en la nube que abordan la complejidad de los datos y de la normativa para nuestros clientes.
Póngase en contacto con nosotros en línea para obtener más información sobre cómo podemos ayudar a su compañía a adoptar un enfoque holístico del análisis de ciberseguridad.
Los clientes de Veritas incluyen el 95 % de la lista Fortune 100, y NetBackup™ es la opción número 1 para las empresas que buscan proteger grandes cantidades de datos con soluciones de copia de seguridad confiables.
Descubra cómo Veritas mantiene sus datos completamente protegidos en cargas de trabajo virtuales, físicas, en la nube y heredadas con los servicios de protección de datos para grandes empresas.