As organizações estão constantemente coletando, analisando e armazenando dados diariamente, e a nuvem se tornou um conduto para esse fornecimento de dados sem precedentes. Portanto, a necessidade de consistência, precisão e privacidade dos dados. Infelizmente, coisas que podem parecer pequenos erros ou falhas podem ter um impacto negativo significativo na tomada de decisões, nas vendas, na retenção de clientes e em outras operações diárias.
Já é difícil classificar os dados armazenados sem sincronizá-los com os bancos de dados existentes e analisá-los regularmente, mantendo a integridade dos dados. É por isso que a sincronização de dados é agora uma das ferramentas mais valiosas que as organizações utilizam para gerenciar dados.
O processo garante dados precisos, seguros e atualizados com um melhor trabalho de equipe e experiências do cliente. Depois que as organizações sincronizam tudo, elas são limpas, aprimoradas e atualizadas, sem inconsistências, erros, duplicações e outros bugs.
Imagine ouvir um concerto de jazz onde os músicos e instrumentos não estão sincronizados. Você acaba ouvindo sons díspares que não fazem sentido ou não entretêm. Da mesma forma, os relógios também precisam de sincronização para evitar o caos, pois confiamos neles para correr e coordenar todos os aspectos de nossas vidas.
Esses mesmos princípios se aplicam ao mundo dos negócios. Uma organização precisa de seus departamentos, objetivos, funcionários e aplicações de software sincronizados para operar e crescer. Entretanto, embora todas as empresas conheçam a essência do alinhamento de objetivos e departamentos, muitas vezes ignoram a importância de sincronizar seus dados.
Este guia discute tudo o que tem a ver com a sincronização de dados, sua implementação e por que é importante.
É o processo que as organizações usam para consolidar dados através de diferentes e díspares fontes e aplicações de software para garantir que os dados dentro desses sistemas sejam consistentes. É um processo contínuo que se aplica a dados novos e existentes.
A grande quantidade de dados que a nuvem armazena e oferece apresenta desafios para as organizações. No entanto, ela também fornece uma solução para big data. As soluções de dados atuais oferecem ferramentas fáceis e rápidas para ignorar tarefas monótonas e criar harmonia de dados em todo o sistema.
A sincronização garante dados precisos, conformes e seguros com uma equipe de sucesso e a experiência do cliente. Além disso, assegura a congruência entre as fontes de dados e os diferentes pontos finais. Assim, à medida que os dados chegam, há ferramentas para limpá-los enquanto outros os verificam quanto a erros, duplicação e consistência antes de colocá-los em uso ou armazená-los.
A sincronização remota ocorre através de uma rede móvel, enquanto que a sincronização local envolve computadores, dispositivos e sistemas próximos uns dos outros. Um sistema eficiente garante que todos os dados organizacionais sejam consistentes em todo o registro de dados. Portanto, as mudanças devem ser atualizadas e refletir através de cada sistema em tempo real, caso ocorra alguma modificação. Ela evita erros e violações de privacidade e garante a disponibilidade de dados atualizados .
Finalmente, a sincronização requer duas coisas para acontecer:
A sincronização do banco de dados estabelece a consistência dos dados entre bancos de dados e copia automaticamente as mudanças para frente e para trás. A harmonização dos dados ao longo do tempo ocorre continuamente, e o caso mais trivial é puxar dados do banco de dados de origem para o destino. Isso significa que as alterações feitas no banco de dados de origem (master) devem se aplicar ao banco de dados de destino.
Cada tabela deve ter uma chave primária em sincronia de banco de dados para identificar uma linha sozinha. Simplifica significativamente o processo de manutenção de dados ao mesmo tempo em que acelera a sincronização.
Abaixo estão os diferentes tipos de sincronização de banco de dados:
As diferentes maneiras de sincronizar dados incluem atualizações manuais de banco de dados, scripts python acionados por mudanças no banco de dados de origem, e pipelines de dados totalmente automatizados usando ETL. Em todos os casos, o processo segue as seguintes etapas:
O processo de sincronização de dados detecta uma alteração feita nos dados em um banco de dados de destino usando várias formas, como a colocação de uma bandeira dentro da tabela ou um script que verifica regularmente a data do último arquivo modificado.
Como a sincronização não significa replicação completa, o processo só precisa identificar as instâncias onde as mudanças são feitas comparando versões, verificando os changelogs, ou procurando bandeiras indicando novos valores.
O processo de sincronização programa a movimentação de dados após identificar e extrair alterações usando uma de duas maneiras:
O processo de transferência de dados pode ocorrer através de um processo da Web ou de transferência de arquivos. Quando a sincronização utiliza plataformas ETL, ela processa atualizações automáticas de fundo sem intervenção manual.
Quando duas instâncias de dados não são idênticas, os dados recebidos passam por uma camada de transformação que inclui limpeza e harmonização.
O processo de sincronização escreve as mudanças recebidas nos dados de destino usando uma de várias maneiras, inclusive:
O objetivo é atualizar cada instância de dados sem nenhuma perda.
O sistema atualizado confirma o sucesso das atualizações usando uma de várias maneiras. Por exemplo, se a interface de programação de aplicação (API) tratar da atualização, ela retornará uma mensagem confirmando seu sucesso. Se esta mensagem de confirmação não for enviada, o processo tentará reiniciar a atualização ou retornará uma mensagem de erro.
Existem vários métodos de sincronização de dados disponíveis, conforme discutido abaixo:
A sincronização de arquivos e as ferramentas de controle de versão podem alterar várias cópias de arquivos de cada vez, enquanto as ferramentas DFS e de espelhamento têm usos mais específicos.
Abaixo estão as definições e diferenças entre sincronização, integração, replicação e empurrões de dados:
As organizações coletam e manipulam dados através de numerosas aplicações e programas de software, com algumas operações em execução com mais de 100 ferramentas de software. Como resultado, os funcionários visualizam o mesmo conjunto de dados em diferentes aplicações. Por exemplo:
O resultado é um monte de informações vindas de fontes díspares, facilitando a desorganização e desarticulação dos bancos de dados se eles não falarem uns com os outros.
Ter os mesmos dados que aparecem em diferentes aplicações é essencial para equipes individuais. Ainda assim, sem coesão e sincronização, a reentrada manual de dados atualizados em aplicativos deixa os funcionários sobrecarregados e propensos a erros que levam a mais discrepâncias.
Quando os dados não estão em sincronia, isso leva a muitos efeitos adversos, como por exemplo:
Estes problemas acima são a razão pela qual a má qualidade e gestão dos dados custam às organizações milhões de dólares anualmente.
Dados sincronizados permitem às organizações obter uma visão cristalina de cada aspecto do negócio, comunicar-se de forma transparente e produzir relatórios acionáveis e confiáveis. Ele também permite o alinhamento dos departamentos em relação a metas comuns, trabalho em equipe e tomada de decisões fundamentadas.
A essência da sincronização de dados cresce com o aumento do acesso a dados baseados em nuvem e dispositivos móveis. Os dispositivos móveis permearam todas as organizações, levando a muitos problemas e soluções novos. Estes dispositivos utilizam dados para suas operações básicas e informações pessoais para websites, e-mails e aplicativos.
Portanto, as atualizações das informações que os usuários geram e o alvo final deve ser constante e seguro. Além disso, o processo de sincronização requer dados limpos, consistentes e atualizados para a competência de produtos e serviços e questões de governança de dados, tais como segurança e conformidade regulamentar.
Dados conflitantes podem resultar em baixa qualidade de dados e erros, levando a uma falta de confiança no final da linha. A implementação adequada da sincronização de dados em todo o sistema garante que a organização veja uma melhoria no desempenho em muitas áreas, como por exemplo:
Além disso, disponibilidade de dados e resolução oportuna de erros economizam tempo e enfatizam processos críticos de desenvolvimento de negócios como desenvolvimento de novos produtos, tomada de decisões estratégicas e marketing. Todos se beneficiam dos dados sincronizados:
Em suma, a sincronização de dados garante que as organizações operem sem problemas e possam ser escalonadas.
A sincronização de dados é útil em várias situações, incluindo as seguintes:
A sincronização ajuda a manter a consistência entre duas ou mais fontes de dados. Portanto, as atualizações em uma fonte são espelhadas em todas as outras. Por exemplo, os endereços dos clientes podem aparecer em vários lugares e aplicações em um banco de dados, como o CRM, sistema de faturamento, conta de comércio eletrônico do cliente e sistema de atendimento de pedidos.
Portanto, se o cliente mudar seu endereço em sua conta de comércio eletrônico, a mudança deve refletir em todos os outros sistemas usando um processo de sincronização.
A sincronização é essencial na computação em nuvem e nos sistemas distribuídos porque os dados podem existir em vários lugares. Ele garante que os usuários possam sempre acessar as versões de dados mais recentes e garante que suas atualizações sejam salvas.
Por exemplo, ao utilizar serviços na nuvem como DropBox ou OneDrive, os usuários podem criar documentos em um dispositivo, salvá-los na nuvem e abri-los em outro aplicativo, navegador da Web ou dispositivo. O servidor de nuvem reflete e armazena quaisquer mudanças que eles fazem e força uma atualização em todos os dispositivos conectados para substituir as versões mais antigas pelas últimas cópias.
A sincronização também ajuda na integração híbrida, onde os dados são armazenados no local e em serviços de nuvem, como Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platforms. Processos como sincronização de dados AWS ou sincronização de dados Azure lidam com enriquecimento de dados, filtragem, transformação e agregação antes de transferi-los e armazená-los, e vice-versa. Isto ocorre em tempo real, mantendo a precisão e consistência dos dados e sem interromper as operações comerciais.
A replicação de dados é usada ao armazenar dados em repositórios como armazéns de dados. Entretanto, a atualização dos dados requer sincronização em tempo real. Por exemplo, durante um cenário de recuperação de desastres, uma organização precisará de um instantâneo de dados atualizado, portanto, se sincronizar regularmente seus backups, evitará a perda substancial de dados.
A sincronização pode incluir mudanças significativas, tais como a alteração da estrutura de um banco de dados relacional. Portanto, o processo pode adicionar e soltar tabelas e renomear colunas. Por exemplo, quando a GDPR introduziu a exigência de perguntar aos usuários sobre preferências de cookies, as organizações afetadas tiveram que introduzir uma nova coluna de banco de dados e às vezes uma tabela totalmente nova para armazenar as informações adicionadas. Essas alterações devem refletir em toda a rede para todas as instâncias do banco de dados.
Outros casos de uso de sincronização incluem:
Abaixo estão os benefícios de sincronizar dados:
Embora a sincronização de dados não seja ciência de foguetes, manter dados saudáveis e atualizados através de sistemas na nuvem e no local é um desafio. Abaixo estão alguns desses desafios:
Há muitos tipos de soluções de sincronização de dados disponíveis. Entre elas:
Veritas fornece sincronização de dados NetBackup através do SyncNetBackupData. Ele chama no API sempre que um ativo é sinalizado para sincronização. A Atualização do Sistema então pega o bem marcado. O processo importa as imagens e a proteção antes de recalcular o status do semáforo.
Por padrão, ele processa lotes de 100 ativos em cinco minutos ou até que não haja mais ativos marcados para importação. Além disso, ele prioriza os ativos adicionados primeiro, a menos que um pedido de Backup Agora marque ativos específicos como uma alta prioridade.
Se uma sincronização falhar, o sistema o bloqueia por algum tempo para processar outros ativos e evitar um backlog.
Há muitas opções para soluções de sincronização de dados, portanto, as organizações precisam de uma estratégia clara que responda às seguintes perguntas:
Às vezes as organizações recebem aplicações com ferramentas de integração nativas que resolvem seus desafios operacionais. Por exemplo, NetBackup oferece a maneira mais segura, fácil e intuitiva de sincronizar dados. Caso contrário, eles podem precisar de uma ou mais soluções iPaaS que funcionem para eles.