Las organizaciones recopilan, analizan y almacenan datos a diario, y la nube se ha convertido en un conducto para ese suministro de datos sin precedentes. Por lo tanto, la necesidad de coherencia, precisión y privacidad de los datos. Lamentablemente, las cosas que pueden parecer errores o fallas menores pueden tener un impacto negativo significativo en la toma de decisiones, las ventas, la retención de clientes y otras operaciones diarias.
Clasificar los datos almacenados ya es bastante difícil sin tener que sincronizarlos con las bases de datos existentes y analizarlos regularmente manteniendo la integridad de los datos. Es por eso que la sincronización de datos es ahora una de las herramientas más valiosas que las organizaciones utilizan para gestionar los datos.
El proceso garantiza datos precisos, seguros y actualizados con un mejor trabajo en equipo y experiencias de cliente. Una vez que las organizaciones sincronizan todo, obtienen datos limpios, mejorados y actualizados sin incoherencias, errores, duplicaciones y otras fallas.
Imagine que escucha un concierto de jazz en el que los músicos y los instrumentos no están sincronizados. Uno termina escuchando sonidos dispares que no tienen sentido ni agradan. Del mismo modo, los relojes también necesitan sincronizarse para evitar el caos, ya que dependemos de ellos para dirigir y coordinar todos los aspectos de nuestra vida.
Estos mismos principios se aplican en el mundo empresarial. Una organización necesita que sus departamentos, objetivos, empleados y aplicaciones de software estén sincronizados para operar y crecer. Sin embargo, aunque todas las empresas conocen la esencia de alinear objetivos y departamentos, muchas suelen pasar por alto la importancia de sincronizar sus datos.
Esta guía analiza todo lo que hay que hacer con la sincronización de datos, la implementación y por qué es importante.
Es el proceso que las organizaciones utilizan para consolidar los datos en diferentes y dispares fuentes y aplicaciones de software para garantizar que los datos dentro de esos sistemas sean coherentes. Es un proceso continuo que se aplica a los datos nuevos y a los ya existentes.
La gran cantidad de datos que la nube almacena y permite presenta desafíos a las organizaciones. Sin embargo, también proporciona una solución para Big Data. Las soluciones de datos actuales ofrecen herramientas fáciles y rápidas para evitar las tareas monótonas y crear una armonía de datos en todo el sistema.
La sincronización garantiza datos precisos, compatibles y seguros con un equipo y una experiencia de cliente exitosos. Además, asegura la congruencia entre las fuentes de datos y los diferentes puntos finales. Así, a medida que llegan los datos, hay herramientas que los depuran, mientras que otras comprueban si hay errores, duplicidades y coherencia antes de ponerlos en uso o almacenarlos.
La sincronización remota se produce a través de una red móvil, mientras que la sincronización local implica computadoras, dispositivos y sistemas uno al lado del otro. Un sistema eficiente garantiza que todos los datos de la organización sean coherentes en todo el registro de datos. Por lo tanto, los cambios deben actualizarse y reflejarse a través de cada sistema en tiempo real si se producen modificaciones. Evita errores y violaciones de la privacidad y garantiza la disponibilidad de los datos actualizados.
Por último, la sincronización requiere dos cosas:
La sincronización de bases de datos establece la coherencia de los datos entre las bases de datos y copia automáticamente los cambios de un lado a otro. La armonización de los datos a lo largo del tiempo se produce continuamente, y el caso más simple es la extracción de datos de la base de datos de origen a la de destino. Significa que los cambios realizados en la base de datos de origen (master) deben aplicarse a la base de datos de destino.
Cada tabla debe tener una clave primaria en la sincronización de la base de datos para identificar una sola fila. Simplifica significativamente el proceso de mantenimiento de los datos y acelera la sincronización.
A continuación se muestran los diferentes tipos de sincronización de bases de datos:
Las diferentes formas de sincronizar los datos incluyen actualizaciones manuales de la base de datos, scripts de Python desencadenados por cambios en la base de datos de origen y pipelines de datos completamente automatizados utilizando ETL. En todos los casos, el proceso sigue estos pasos:
El proceso de sincronización de datos puede detectar un cambio realizado en los datos de una base de datos de destino de varias maneras, como estableciendo un indicador en la tabla o un script que comprueba regularmente la fecha de la última modificación del archivo.
Dado que la sincronización no significa una replicación completa, el proceso solo necesita identificar las instancias en las que se realizan cambios mediante la comparación de versiones, la comprobación de los registros de cambios, o la búsqueda de indicadores que reflejen valores nuevos.
El proceso de sincronización programa el movimiento de datos después de identificar y extraer los cambios de una de estas dos maneras:
El proceso de transferencia de datos puede ocurrir a través de un proceso web o de transferencia de archivos. Cuando la sincronización utiliza plataformas ETL, procesa actualizaciones automáticas en segundo plano sin intervención manual.
Cuando dos instancias de datos no son idénticas, los datos entrantes pasan por una capa de transformación que incluye la limpieza y la armonización.
El proceso de sincronización escribe los cambios entrantes en los datos de destino de una de varias maneras, incluyendo:
El objetivo es actualizar cada instancia de datos sin que ocurra ninguna pérdida.
El sistema actualizado confirma el éxito de las actualizaciones mediante una de varias formas. Por ejemplo, si la interfaz de programación de aplicaciones (API) se encarga de la actualización, se mostrará un mensaje confirmando su éxito. Si no se envía este mensaje de confirmación, el proceso intentará reiniciar la actualización o se mostrará un mensaje de error.
Existen varios métodos de sincronización de datos, como se explica a continuación:
Las herramientas de sincronización de archivos y control de versiones pueden cambiar varias copias de archivos a la vez, mientras que las herramientas DFS y de réplica tienen usos más específicos.
A continuación se muestran las definiciones y diferencias entre sincronización, integración, replicación y push de datos:
Las organizaciones recopilan y administran datos a través de numerosas aplicaciones y programas informáticos, y algunas de ellas operan con más de 100 herramientas de software. Como resultado, los empleados ven el mismo conjunto de datos en diferentes aplicaciones. Por ejemplo:
El resultado es una gran cantidad de información proveniente de orígenes dispares, lo que hace fácil que las bases de datos se desorganicen y desarticulen si no se comunican entre sí.
Tener los mismos datos en diferentes aplicaciones es esencial para los equipos individuales. Sin embargo, sin cohesión y sincronización, volver a introducir manualmente los datos actualizados en las aplicaciones deja a los empleados abrumados y propensos a errores que conducen a discrepancias adicionales.
Cuando los datos no están sincronizados, se producen muchos efectos adversos, como:
Estos problemas anteriores son el motivo por el que la mala calidad y gestión de los datos cuesta a las organizaciones millones de dólares al año.
La sincronización de los datos permite a las organizaciones obtener una visión clara de todos los aspectos de la empresa, comunicarse de forma transparente y elaborar informes procesables y confiables. También permite alinear los departamentos hacia objetivos comunes, trabajar en equipo y tomar decisiones informadas.
La esencia de la sincronización de datos crece con el aumento del acceso a los datos basados en la nube y a los dispositivos móviles. Los dispositivos móviles han penetrado a todas las organizaciones, lo que ha llevado a muchos problemas y soluciones nuevos. Estos dispositivos utilizan datos para sus operaciones básicas e información personal para sitios web, correo electrónico y aplicaciones.
Por lo tanto, las actualizaciones de la información que generan los usuarios y el objetivo final deben ser constantes y seguras. Además, el proceso de sincronización requiere datos depurados, coherentes y actualizados para la competencia de productos y servicios y para asuntos de gobernanza de datos, como seguridad y cumplimiento normativo.
Los datos contradictorios pueden dar lugar a una baja calidad de los datos y a errores, lo que conduce a una falta de confianza en el futuro. La correcta implementación de la sincronización de datos en todo el sistema asegura que la organización vea una mejora en el rendimiento en muchas áreas, tales como:
Además, la disponibilidad de datos y la resolución oportuna de errores ahorran tiempo y refuerzan los procesos críticos de desarrollo empresarial, como el desarrollo de nuevos productos, la toma de decisiones estratégicas y el marketing. Todos se benefician de los datos sincronizados:
En definitiva, la sincronización de datos garantiza el buen funcionamiento de las organizaciones y su escalabilidad.
La sincronización de datos es útil en numerosas situaciones, como las siguientes:
La sincronización ayuda a mantener la coherencia entre dos o más fuentes de datos. Así que las actualizaciones en una fuente se reflejan en todas las demás. Por ejemplo, las direcciones de los clientes pueden aparecer en varios lugares y aplicaciones de una base de datos, como el CRM, el sistema de facturación, la cuenta de comercio electrónico del cliente y el sistema de cumplimiento de pedidos.
Así, si el cliente cambia su dirección en su cuenta de comercio electrónico, el cambio debería reflejarse en todos los demás sistemas mediante un proceso de sincronización.
La sincronización es esencial en la computación en la nube y en los sistemas distribuidos porque los datos pueden existir en varios lugares. Asegura que los usuarios puedan acceder siempre a las versiones más recientes de los datos y garantiza que sus actualizaciones se guarden.
Por ejemplo, al utilizar servicios en la nube como DropBox o OneDrive, los usuarios pueden crear documentos en un dispositivo, guardarlos en la nube y abrirlos en otra aplicación, navegador web o dispositivo. El servidor en la nube refleja y almacena cualquier cambio que realicen y fuerza una actualización en todos los dispositivos conectados para sustituir las versiones antiguas por las últimas copias.
La sincronización también ayuda a la integración híbrida, en la que los datos se almacenan en las instalaciones y en los servicios en la nube, como Microsoft Azure, AWS, o Google Cloud Platforms. Procesos como la sincronización de datos de AWS o la sincronización de datos de Azure manejan el enriquecimiento, la filtración, la transformación y la agregación de datos antes de transferirlos y almacenarlos, y viceversa. Esto ocurre en tiempo real mientras se mantiene la precisión y coherencia de los datos y sin interrumpir las operaciones comerciales.
La replicación de datos se utiliza cuando se almacenan datos en repositorios como los almacenes de datos. Sin embargo, actualizar los datos requiere una sincronización en tiempo real. Por ejemplo, durante una situación de recuperación después de un desastre, una organización necesitará una instantánea de datos actualizada, por lo que si sincroniza regularmente sus copias de seguridad, evitará una pérdida de datos sustancial.
La sincronización puede incluir cambios importantes, como la modificación de la estructura de una base de datos relacional. Por lo tanto, el proceso puede añadir y eliminar tablas y renombrar columnas. Por ejemplo, cuando el GDPR introdujo el requisito de preguntar a los usuarios sobre las preferencias de cookies, las organizaciones afectadas tenían que introducir una nueva columna de base de datos y, a veces, una tabla completamente nueva para almacenar la información agregada. Estos cambios deben reflejarse en toda la red en todas las instancias de la base de datos.
Otros casos de uso de sincronización incluyen:
A continuación se detallan las ventajas de la sincronización de datos:
Aunque la sincronización de datos no es algo novedoso, mantener los datos actualizados en la nube y en los sistemas locales es un reto. A continuación se presentan algunos de estos retos:
Hay muchos tipos de soluciones de sincronización de datos. Algunas de ellas son:
Veritas proporciona sincronización de datos de NetBackup a través de SyncNetBackupData. Llama a la API cada vez que se marca un activo para su sincronización. La actualización del sistema recoge entonces el activo marcado. El proceso importa las imágenes y la protección antes de recalcular el estado del semáforo.
De forma predeterminada, procesa lotes de 100 activos en cinco minutos o hasta que no haya más activos marcados para importar. Además, prioriza los activos agregados primero, a menos que una solicitud de Backup Now marque activos específicos como prioridad.
Si una sincronización falla, el sistema la bloquea durante un tiempo para procesar otros activos y evitar un retraso.
Hay muchas opciones para las soluciones de sincronización de datos, por lo que las organizaciones necesitan una estrategia clara que responda las siguientes preguntas:
A veces, las organizaciones obtienen aplicaciones con herramientas de integración nativas que resuelven sus retos operativos. Por ejemplo, NetBackup ofrece la forma más segura, fácil e intuitiva de sincronizar datos. De lo contrario, es posible que necesiten una o varias soluciones iPaaS que les sirvan.