Les entreprises collectent, analysent et stockent constamment des données, et le cloud est devenu le canal de cet afflux de données sans précédent. Il est donc nécessaire d'assurer la cohérence, l'exactitude et la confidentialité des données. Malheureusement, des erreurs ou problèmes mineurs au premier abord peuvent avoir des conséquences négatives importantes sur la prise de décision, les ventes, la fidélisation de la clientèle et d'autres activités quotidiennes.
Trier les données stockées est déjà difficile, mais il faut en plus les synchroniser dans les bases de données existantes et les analyser régulièrement tout en maintenant leur intégrité. C'est pourquoi la synchronisation des données est désormais l'un des outils les plus précieux que les entreprises utilisent pour gérer les données.
Le processus assure que les données sont précises, sécurisées et à jour, et améliore le travail d'équipe et les expériences client. Lorsque les entreprises synchronisent tout, elles obtiennent des données nettoyées, améliorées et mises à jour sans incohérence, erreur, duplication ni autre bug.
Imaginez un concert de jazz où chaque musicien joue à son propre tempo. Sans synchronisation entre les musiciens, vous n'entendez pas de la musique mais seulement des sons disparates désagréables. De même, les horloges doivent être synchronisées pour éviter le chaos, car nous comptons sur elles pour organiser et coordonner tous les aspects de nos vies.
Les mêmes principes s'appliquent dans le monde professionnel. Une entreprise a besoin que ses services, ses objectifs, ses employés et ses applications logicielles soient synchronisés pour fonctionner et se développer. Toutefois, bien que toutes les entreprises comprennent l'importance d'aligner les objectifs et les services, un grand nombre d'entre elles négligent souvent l'importance de la synchronisation de leurs données.
Ce guide vous explique tout ce qu'il faut savoir sur la synchronisation des données, son implémentation et son importance.
Il s'agit du processus utilisé par les entreprises pour consolider leurs données sur différentes sources et applications logicielles disparates, afin d'assurer la cohérence des données dans ces systèmes. C'est un processus continu qui s'applique aux nouvelles données comme aux données existantes.
La quantité de données stockées dans le cloud crée des défis pour les entreprises. Toutefois, elle offre également une solution pour le Big Data. Les solutions de données actuelles offrent des outils simples et rapides pour contourner les tâches monotones et créer l'harmonie des données dans l'intégralité du système.
Les synchronisation assure l'exactitude, la conformité et la sécurité des données avec une collaboration d'équipe et une expérience client réussies. En outre, elle assure la congruence entre les sources de données et les différents terminaux. Ainsi, lorsque les données arrivent, des outils les nettoient tandis que d'autres vérifient l'absence d'erreurs, de duplication et leur cohérence avant de les utiliser ou de les stocker.
La synchronisation à distance a lieu sur un réseau mobile, tandis que la synchronisation locale implique des ordinateurs, périphériques et systèmes voisins. Un système efficace assure que toutes les données organisationnelles sont cohérentes tout au long de l'enregistrement des données. Par conséquent, tout modification doit être appliquée dans tous les systèmes en temps réel. Cela évite les erreurs et les violations de confidentialité et assure la disponibilité de données à jour.
Enfin, la synchronisation nécessite deux éléments :
La synchronisation des bases de données établit la cohérence des données entre les bases de données et copie automatiquement les modifications dans les deux sens. L'harmonisation des données se produit en continu et dans le cas le plus banal, consiste à extraire des données de la base de données source vers la destination. Cela signifie que les modifications de la base de données source (principale) doivent s'appliquer à la base de données cible.
Chaque table doit avoir une clé primaire dans la synchronisation de la base de données pour identifier une ligne particulière. Cela simplifie considérablement le processus de maintenance des données tout en accélérant la synchronisation.
Voici différents types de synchronisation de base de données :
Les différentes manières de synchroniser des données incluent la mise à jour manuelle de base de données, les scripts python déclenchés par les modifications de la base de données source et les pipelines de données entièrement automatisés à l'aide d'ETL. Dans tous les cas, le processus suit les étapes ci-après :
Le processus de synchronisation des données détecte une modification apportée aux données sur une base de données cible de différentes manières, par exemple en configurant un indicateur dans la table ou le script, qui vérifie régulièrement la date de dernière modification du fichier.
Puisque la synchronisation ne correspond pas à une réplication complète, le processus a seulement besoin d'identifier les instances auxquelles sont apportées des modifications en comparant les versions, en vérifiant les journaux des modifications ou en recherchant des indicateurs signalant de nouvelles valeurs.
Le processus de synchronisation planifie le mouvement des données après avoir identifié et extrait les modifications de l'une des deux manières suivantes :
Le processus de transfert de données peut avoir lieu via un processus de transfert de fichiers ou web. Lorsque la synchronisation utilise des plates-formes ETL, elle traite les mises à jour automatiques en arrière-plan sans intervention manuelle.
Lorsque deux instances de données ne sont pas identiques, les données entrantes passent par une couche de transformation qui inclut le nettoyage et l'harmonisation.
Le processus de synchronisation inscrit les modifications entrantes sur les données cibles de plusieurs manières, notamment les suivantes :
L'objectif est de mettre à jour chaque instance de données sans aucune perte.
Le système mis à jour confirme la réussite des mises à jour de plusieurs manières. Par exemple, si l'interface de programmation d'application (API) gère la mise à jour, elle retourne un message confirmant sa réussite. Si ce message de confirmation n'est pas envoyé, le processus tentera de redémarrer la mise à jour ou un message d'erreur s'affichera.
Il existe différentes méthodes de synchronisation des données, comme indiqué ci-dessous :
Les outils de synchronisation des fichiers et de contrôle des versions peuvent modifier plusieurs copies en même temps, tandis que les outils DFS et de mise en miroir ont des utilisations plus spécifiques.
Vous trouverez ci-dessous les définitions de la synchronisation, de l'intégration, de la réplication et de la transmission de type Push des données, ainsi que les différences entre ces notions :
Les entreprises collectent et gèrent des données via de nombreux programmes logiciels ou applications, et certaines exécutent des opérations avec plus de 100 outils logiciels. Par conséquent, les employés visualisent les mêmes ensembles de données sur différentes applications. Par exemple :
Par conséquent, de nombreuses informations sont issues de sources disparates, ce qui peut entraîner la désorganisation et l'incohérence des bases de données si ces dernières ne sont pas en contact.
Il est essentiel pour les différentes équipes que les mêmes données apparaissent dans différentes applications. Toutefois, sans cohésion ni synchronisation, la saisie manuelle des données mises à jour dans les applications prend trop de temps aux employés et risque d'entraîner des erreurs, entraînant à leur tour des incohérences.
La non-synchronisation des données peut avoir de nombreux effets néfastes, notamment :
Les problèmes ci-dessus expliquent pourquoi une mauvaise qualité et une mauvaise gestion des données peuvent coûter des millions de dollars aux entreprises chaque année.
Les données synchronisées permettent aux entreprises d'obtenir une vue claire de chaque aspect de l'entreprise, de communiquer de manière transparente et de produire des rapports fiables et exploitables. Elles permettent également d'aligner les services sur des objectifs communs, de favoriser le travail d'équipe et de prendre des décisions éclairées.
La nécessité de la synchronisation des données est renforcée par l'accès accru aux données basées sur le cloud et aux appareils mobiles. Les appareils mobiles sont désormais utilisés dans toutes les entreprises, entraînant beaucoup de nouveaux problèmes auxquels il faut trouver des solutions. Ces appareils utilisent les données pour leurs opérations de base et des informations personnelles pour les sites web, les e-mails et les applications.
Par conséquent, les mises à jour des informations générées par les utilisateurs et la cible finale doivent être constantes et sécurisées. En outre, le processus de synchronisation nécessite des données propres, cohérentes et mises à jour pour les problèmes de compétence des services et de gouvernance des données tels que la sécurité et la conformité réglementaire.
Les conflits de données peuvent entraîner des erreurs et une mauvaise qualité des données, ce qui peut ensuite réduire la confiance. Avec une mise en œuvre correcte de la synchronisation des données dans le système, l'organisation peut constater une amélioration des performances dans de nombreux domaines, par exemple :
En outre, la disponibilité des données et la résolution rapide des erreurs permettent de gagner du temps et soutiennent les processus de développement commercial critiques tels que le développement de nouveaux produits, la prise de décisions stratégiques et le marketing. Tout le monde bénéficie de la synchronisation des données :
Dans l'ensemble, la synchronisation des données garantit un fonctionnement fluide et une évolutivité des entreprises.
La synchronisation des données est utile dans de nombreuses situations, notamment les suivantes :
La synchronisation aide à maintenir la cohérence entre plusieurs sources de données. Ainsi, les mises à jour d'une source sont répercutées dans toutes les autres. Par exemple, les adresses des clients peuvent apparaître dans différents emplacements et applications d'une base de données, tels que le CRM, le système de facturation, le compte d'e-commerce du client et le système de traitement des commandes.
Ainsi, si le client modifie son adresse dans son compte d'e-commerce, la modification sera appliquée dans tous les autres systèmes grâce à un processus de synchronisation.
La synchronisation est essentielle dans le cloud computing et les systèmes distribués car les données peuvent exister à différents emplacements. Elle permet de s'assurer que les utilisateurs ont toujours accès aux versions des données les plus récentes et que leurs mises à jours sont enregistrées.
Par exemple, lorsque vous utilisez des services cloud tels que DropBox ou OneDrive, les utilisateurs peuvent créer des documents sur un appareil, les enregistrer dans le cloud et les ouvrir dans une autre application, un autre navigateur web ou un autre appareil. Le serveur cloud applique et stocke toute modification effectuée et force une mise à jour sur tous les appareils connectés pour remplacer les anciennes versions avec les dernières copies.
La synchronisation permet également l'intégration hybride lorsque les données sont stockées sur site et dans des services cloud tels que Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platforms. Les processus tels que la synchronisation des données AWS ou la synchronisation des données Azure gèrent l'enrichissement, le filtrage, la transformation et l'agrégation des données avant de les transférer et de les stocker, et vice versa. Ils s'exécutent en temps réel, et assurent l'exactitude et la cohérence des données sans interrompre les activités.
La réplication des données est utilisée lorsque les données sont stockées dans des référentiels tels que des entrepôts de données. Toutefois, la mise à jour des données nécessite une synchronisation en temps réel. Par exemple, en cas de reprise après incident, une entreprise aura besoin d'un instantané à jour des données. Elle pourra donc éviter des pertes de données conséquentes si elle synchronise régulièrement ses sauvegardes.
La synchronisation peut inclure des modifications importantes, par exemple la modification de la structure d'une base de données relationnelle. Par conséquent, le processus peut ajouter et supprimer des tables et renommer des colonnes. Par exemple, lorsque le GDPR a introduit l'obligation de demander aux utilisateurs leurs préférences en matière de cookies, les entreprises concernées ont dû introduire une nouvelle colonne de base de données et parfois une nouvelle table pour stocker les informations ajoutées. Ces modifications doivent être appliquées sur l'intégralité du réseau dans toutes les instances de bases de données.
La synchronisation peut également être utilisée pour :
Voici les avantages de la synchronisation des données :
Bien que le principe de synchronisation des données soit plutôt simple, il peut être difficile de maintenir des données saines et à jour sur les systèmes sur site et cloud. Voici certains des défis rencontrés :
Il existe de nombreux types de solutions de synchronisation des données, notamment :
Veritas offre un service de synchronisation des données NetBackup via SyncNetBackupData. SyncNetBackupData est appelé dans l'API chaque fois qu'une ressource est signalée pour la synchronisation. La mise à jour système récupère ensuite la ressource signalée. Le processus importe les images et la protection avant de recalculer l'état des feux de signalisation.
Par défaut, il procède par lots de 100 ressources en 5 minutes ou jusqu'à ce qu'il n'y ait plus aucune ressource marquée pour l'importation. En outre, il donne la priorité aux ressources ajoutées en premier sauf si une requête de sauvegarde immédiate marque des ressources spécifiques comme ayant un niveau de priorité élevé.
Si la synchronisation échoue, le système la verrouille pendant un moment afin de traiter les autres ressources et empêcher un backlog.
Il existe de nombreuses solutions de synchronisation des données, les entreprises ont donc besoin d'une stratégie claire qu'elles peuvent déterminer en répondant aux questions suivantes :
Parfois, les entreprises choisissent des applications avec des outils d'intégration natifs qui résolvent leurs problèmes opérationnels. Par exemple, NetBackup offre la manière la plus sûre, la plus simple et la plus intuitive de synchroniser des données. Sinon, elles peuvent se tourner vers une ou plusieurs solutions iPaaS.