收集、审查、分析和提举证据信息以应对法律要求。
全球数据量猛增，导致企业越来越难以在规定的时间和预算内完成数据发现任务。为及早攻克这一日益严峻的挑战，企业需要提高数据可见性和控制力。Veritas 电子发现解决方案提供强大的端到端功能，可优化合规管理的性能和效率。
跨 EDRM 执行电子发现和合规管理，协助法务取证。
轻松搜索相关信息并配合完成调查需求。
识别和分析数据
捕获所需信息，满足法律和合规要求。
最大限度降低合规风险
从任意内容源定向收集数据，协助法务取证。
深度数据分析
充分利用电子发现解决方案，高效审查数据。
增强电子发现能力
快速审查相关数据，应对合规、法律和隐私调查。
全面了解和掌控数据，合规管理更高效。
扩大可从内容源中收集的数据，收集与监管合规、内部策略和电子发现计划最密切相关的内容。借助专项审查和上游电子发现功能，您可以简化数据收集流程，主动防范可能发生的法务调查。
- 从 120 多种内容源中捕获信息。
- 访问协作内容，例如聊天记录、电子邮件、社交媒体信息、语音和视频通信等。
- 运用现有基础架构，无需依赖第三方集成，最大限度降低合规风险。
- 快速查找相关数据以应对发现、监管、隐私和法律挑战。
- 支持审查者和管理员通过自助服务轻松在线导出搜索结果。
简化迁移流程，数据保留无忧。
执行无缝的数据归档和数据保留，自主识别关键内容，并降低合规风险。
- 信息保留在 Veritas 专有的安全、多租户数据中心内一个可搜索的在线存储库中，确保信息安全。
- 整合来自各种非结构化数据源的信息，最大限度降低业务风险和合规风险。
- 保留非结构化数据，通过分类和索引技术轻松发现数据。
智能电子发现将风险降至最低。
使用经专家训练的系统和人工智能技术，自动进行分类，以便更明智地做出决策，有效管理合规风险。
- 基于专业训练的多种开箱即用模式，可识别超过 1,100 种数据，甚至是您自定义的数据类型。
- 通过机器学习，有针对性地应用控制措施，妥善保护敏感数据。
- 消除不必要的干扰信息，最大限度缩短审查时间，减少工作量。
分类和掌控非结构化数据，提升合规管理水平。
运用易于使用的报告功能避免存储空间浪费，降低成本并统一贯彻数据分类策略。
- 识别应保留的数据以及可安全删除的数据，降低存储成本。
- 借助用户风险分数来评估潜在的威胁并优先处理高风险数据。
- 内容所有者可通过自助服务门户轻松应用策略。
Veritas Alta eDiscovery 应用场景。
如何抑制 Microsoft Teams 数据的爆炸式增长。
