金融服务业的数据管理

优化网络安全,提升金融服务机构的运营韧性。

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保护您的数据、业务和客户关系。

阅读风险报告

防御勒索软件和确保数据安全是金融服务业高管的首要任务,这一点毋庸置疑。恶意软件攻击持续呈指数级增长,而金融服务机构正是攻击者眼中最具诱惑的目标。保护客户的敏感数据是杜绝损失、确保合规和维护客户信任的重要防御措施。

从数字窥见事实:金融服务业网络安全概况速览。

590 万美元
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金融服务业数据泄露造成的平均成本损失。1

86%
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2022 年,以金融服务业为目标的恶意软件攻击数量显著增加。2

#2
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根据报告的数据泄露情况,金融服务业是遭受攻击的第二大重灾区。3

数据风险管理 - 2023 年金融服务行业报告

金融服务企业当前面临的最大风险是什么?

助力金融服务业管控网络安全风险。

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多层防护

确保云端和本地的敏感数据安全无虞。

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合规优化

借助高级监督和电子发现功能,提前做好合规准备。

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数据可视化

通过单一控制面板,跨平台全面洞察数据。

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智能自动化

部署人工智能和机器学习工具,主动扫描恶意软件并检测异常。

保护您的数据和备份,从容应对攻击。

网络犯罪分子花样百出,不断更新攻击伎俩,意图渗透企业 IT 系统并访问关键数据。在众多攻击目标中,金融服务机构尤其受到“青睐”。Veritas 提供全面多层网络防护体系,可确保云端和本地的敏感客户数据安全无虞。

  • 产品界面清晰简洁,可显示勒索软件记分卡和运行状况计量表等全部安全和恢复指标。
  • 更高的恢复可靠性,可实现近乎为零的恢复点目标,并建立粒度恢复点。
  • 各种安全措施,可缓解因缺少关键补丁、帐户被盗和云存储数据泄露带来的风险。

优化合规状况。

确保金融服务合规是一项日益棘手的任务,企业需整合不同来源的信息,相关成本可能越来越高。Veritas 解决方案帮助您无缝查找信息,并提供可操作的洞察,让您轻松运用电子发现功能规避巨额罚款。

  • 审计搜索功能,可确保每项操作均记录在案、编制索引并存储在防篡改的归档中。
  • 防篡改且合规的归档,可防止文件被修改、损坏或删除。
  • 搭载了机器学习技术的智能审查,可轻松查找相关内容,实现信息的全透明。

运用数据洞察来支持主动决策

选择 Veritas 解决方案,您可以利用单一控制面板监控和评估所有数据生态系统的风险,同时全面了解您的数据保护环境。

  • 获得可操作的洞察,防止数据泄露并最大限度提高成本效益。
  • 详细报告并突出显示存在的风险,优化您的环境。
  • 部署人工智能和机器学习技术,主动监控、记录和分析数据活动、异常情况和恶意软件风险。

运用人工智能技术来抵御网络威胁

基于人工智能的异常检测,可扫描大量数据、自动执行监控并报告,近乎实时地为整个环境提供可操作的洞察。

  • 警报功能可识别异常的用户行为和可能受勒索软件影响的文件,并跟踪这些文件的大小变化及其在环境中的位置。
  • 异常检测会根据严重性等级分配相应风险评估分数,该分数基于与正常参数的偏离程度得出。
  • 机器学习有助于统筹安排恶意软件扫描,以减少误报,确保恢复干净的数据。
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