加快通信监控，满足行业法规。
确保监管合规是一项日益棘手的任务，相关成本可能越来越高。随着新的通信工具和平台不断涌现，通信监控的难度会越来越大，耗费企业人力物力。Veritas 推出成熟可靠的统一方案，帮您简化通信合规管理并降低风险。
监控数字通信并非易事。
企业在监控工作流程时需克服多种合规管理挑战。
监管罚款风险
FINRA 在 2022 年共开出 5,450 万美元的罚款。1
无法与时俱进
31% 的企业尚未采用任何技术践行其合规计划。2
成本控制
65% 的专业人士表示，采用技术手段实现手动流程的自动化转型有助于降低合规成本。3
部署集成的端到端通信监控。
掌握相关信息，实现全面的合规管理。
降低合规风险
捕获和存储语音、电子邮件、聊天内容、短信、社交媒体信息及分散的文件。
扩充元数据内容
利用自定义策略，基于行业专业知识和 NLP 预先构建。
启用增强型人工智能
通过透明的机器学习算法有效预警和审查数据。
发现并解决更多问题
快速找到相关数据，应对合规、法律和隐私调查。
收集分布式数据资产中的内容。
利用强大的功能从 120 多种内容源捕获数据，简化数据收集并最大限度降低合规风险。
- 运用数据捕获功能从 Microsoft 365、Google、Bloomberg、Salesforce 和 ServiceNow 等平台收集数据。
- 可捕获更多的协作内容，例如聊天记录、电子邮件、社交媒体信息、语音和视频通信等。
- 运用现有基础架构进行合规管理，无需依赖第三方集成，最大限度降低风险。
运用深度风险分析，掌控非结构化数据。
对内容进行分类并呈现上下文信息，以获得洞察，满足监管合规要求。
- 尽量减少重复数据、陈旧数据、孤立数据和暗数据。
- 标记异常，识别可疑或恶意的用户行为。
- 限制访问权限，识别可能隐藏在文件中的勒索软件病毒。
利用行业认可的策略和人工智能，丰富内容元数据。
采用经过专家训练的系统和人工智能，实现数据自动分类，以制定明智的合规管理和风险管控决策。
- 经过专家训练的多种模式开箱即用，可识别超过 1,100 种数据，甚至是您自定义的数据类型。
- 支持 AI/NLP、语言检测和情感分析，以及高级关键字条件、正则表达式、精确数据匹配、文档相似度等功能。
- 测试策略并高亮显示结果，然后再运用到生产环境。
以合规方式保留和管理内容生命周期。
执行无缝的数据归档和数据保留，自主识别关键内容，并降低合规风险。
- 信息保留在 Veritas 专有的安全、多租户数据中心内一个可搜索的在线存储库中，确保信息安全。
- 整合来自各种非结构化数据源的信息，最大限度降低业务风险和合规风险。
- 保留非结构化数据，通过分类和索引技术轻松发现数据。
利用机器学习，自动执行和审查流程。
加快审查工作流程，找出关键数据并关注风险行为，主动达到合规管理要求。
- 可复制和修改的透明策略，可以更好地满足特定需求，进一步提高执行效率。
- 通过定期抽检、随机抽检和临时搜索等方法，确保满足监管合规要求
- 借助 Veritas Alta Surveillance 透明度评分，了解某个项目如何被标记为相关或不相关。
优化发现工作流程，以快速获得准确的结果。
通过专项审查和上游电子发现，Veritas 助力企业主动防范可能发生的法务调查。
- 利用定向 EDRM 收集，从 120 多种内容源中捕获数据。
- 快速查找相关数据以应对发现、监管、隐私和法律挑战。
- 利用高级报告功能，查看单条消息的审计记录或整个事件的历史记录。
Veritas Alta Surveillance 的用例
捕获和归档所有来源的内容，满足企业内外部最严格的监管合规要求。
