規制コンプライアンスの確保はますます複雑化しており、さらにコストが増える可能性があります。ツールやプラットフォームの多様化がかつてないほど進む中、コミュニケーション監視の作業は手間と時間を取られるものになりつつあります。コミュニケーションコンプライアンスの管理を簡素化し、リスクを低減するために、実績のある統合アプローチを使用しましょう。
監視ワークフローと関連するコンプライアンス管理の主な課題は次のとおりです。
FINRA が 2022 年に科せられた罰金は 5,450 万ドル1
コンプライアンスプログラムの実施にあたって依然としてテクノロジを活用していない企業は 31%2
担当者の 65% が、テクノロジーを使用して手動プロセスを自動化することでコンプライアンスコストが削減されると回答3
関連情報を特定することで、包括的なコンプライアンス管理を実現できます。
音声、電子メール、チャット、SMS、ソーシャルメディア、およびルーズファイルをキャプチャして保存します。
業界の専門家や NLP の支援を得ながら事前に構築した、カスタマイズ可能なポリシーを活用します。
透明性が確保された機械学習で、アラートの送信とデータのレビューを効率化します。
コンプライアンス、法務、プライバシーに関する調査に必要な関連データをすばやく特定します。
データ収集を簡素化してコンプライアンスリスクを最小化できる強力な機能を活用して、120 超のソースからデータをキャプチャします。
コンテンツを分類してコンテキスト化することにより、インサイトの獲得と規制コンプライアンス要件への対応を実現します。
専門家がトレーニングしたシステムと人工知能によるデータの自動分類により、コンプライアンス管理とリスクに関して情報に基づく意思決定を可能にします。
シームレスなデータアーカイブとデータ保持で重要なコンテンツを自律的に識別して、コンプライアンスリスクを低減します。
レビューワークフローを迅速化しながら、重要なデータを特定してリスクの高い動作や行動を検出することで、コンプライアンス管理の義務にあらかじめ対応できます。
ベリタスなら、専用のレビュー機能と初期段階での電子情報開示により、法律上および調査上の潜在的な問題にあらかじめ対応できます。
あらゆるソースのコンテンツキャプチャとアーカイブにより、最も厳しい社内外の規制コンプライアンス要件を満たすことができます。