金融服务业的数据治理

优化金融服务机构的通信合规。

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保留和监控通信,确保金融服务合规性。

确保金融服务合规是一项棘手的任务。FINRA、FCA、SEC 和其他全球监管机构均对捕获、保留和监控金融服务业务通信提出了具体要求。借助 Veritas 解决方案,您可以有效地管理、保护及治理客户数据与运营数据,确保数据合规,避免招致高额罚款。

金融服务业面临的主要合规挑战

18 亿美元
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仅 2022 年,华尔街就因滥用 WhatsApp 通信招致高额罚款。(资料来源:Veritas)

62%
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的专业人士称,由于通信渠道繁多,可能存在监控盲区。(来源:1LOD.com)

56%
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的企业遭遇过网络不良事件,导致他们无法满足治理要求。(来源:ESG)

实现端到端的通信合规。

借助全面集成的服务组合,提前做好合规准备。

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收集所有内容

捕获和管理 120 多个渠道来源的内容,保留完整的上下文,确保数据不失真。

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归档和保留

在本地、云端和即服务环境中存储和管理生命周期内的数据。

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分类和扩充

使用预置和可自定义的策略,对内容进行分类并扩充元数据。

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自动化和审查

发现关键数据并执行监督审查,以便随时监控和调查取证。

最大限度降低合规风险,优化发现结果

金融机构每天都会在各种通信渠道中共享大量内容。但是,妥善合规地管理数据捕获、收集以及归档活动的成本可不菲。使用 Veritas 解决方案,您可以:

  • 运用数据捕获功能从 Bloomberg、Google、Microsoft 365、Salesforce 和 ServiceNow 等平台收集数据
  • 直接从 Veritas Alta™ Archiving 访问 120 多种数据源,享受无缝的数据捕获和归档体验
  • 归档到现有基础架构,不依赖第三方,最大限度降低风险

增强所有渠道的数据合规

无缝的数据归档和保留功能可实现关键内容的自动识别,为金融服务机构维持合规奠定了坚实基础。

  • 信息保留在我们专有的安全、多租户数据中心内一个可搜索的在线存储库中,确保信息安全。
  • 综合处理来自各种非结构化数据源的信息,最大限度降低业务风险和合规风险。
  • 采用一致的按月订阅模式,降低相关成本。
Veritas 的降噪功能可减少高达 80% 的干扰信号。我们使用 Veritas 开箱即用的策略来设计警报功能,有效率提高了 2,000%,包括一项使用原有传统技术无法检测到的严重违规行为。
美国某大型金融机构

整个数据资产内自动实现合规

Veritas 的自动分类功能基于专业训练系统和人工智能技术,赋能企业做出明智的数据合规决策。

  • 基于专业训练的多种开箱即用模式,可识别超过 1,100 种数据,甚至是您自定义的数据类型
  • 支持 AI/NLP、语言检测和情感分析,以及高级关键字条件、正则表达式、精确数据匹配、文档相似度等功能
  • 对策略进行测试并高亮显示结果,然后再运用到完整的生产环境。

利用人工智能进行监督,简化数据合规管理

借助内置自动化、人工智能、机器学习和自然语言处理等技术,Veritas 支持企业快速发现风险行为,找出相关内容,并提前做好合规准备。

  • 运用可复制和修改的透明策略,更好地满足特定需求,进一步提高执行效率
  • 运用分类抽样法和定向审查,增强企业辩护取证能力
  • 通过定期抽检、随机抽检和临时搜索等方法,确保满足合规要求
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基于人工智能的监控和风险检测

人工智能模型推动金融服务等众多行业采用新的工作流程

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