안전 및 보안: 데이터 암호화의 중요성

비즈니스 성공은 기회를 활용하는 방법과 위험을 관리하는 방법, 이 두 가지로 요약됩니다. 전자에 집중하고 후자를 무시하기 쉬우며 이는 해로운 영향을 미칠 수 있습니다.

특히 사이버 보안의 경우 더욱 그렇습니다. 디지털 위협의 규모와 심각도가 증가함에 따라 데이터 유출 및 손실로부터 비즈니스를 보호하기 위한 예방 조치를 취해야 합니다. 이러한 사건은 재정적 손실, 평판 손상, 고객 신뢰 상실 등 재앙적인 결과를 초래합니다.

2022년 IBM 보고서*에 따르면 기업의 83%는 침해가 발생할지 여부도, 언제 발생할지도 모르고 있습니다. 이 보고서의 내용은 미국 기업의 평균 데이터 유출 비용이 944만 달러에 달한다는 것을 추가로 보여줍니다. 이는 전 세계 평균보다 509만 달러 높은 수치입니다.

많은 위험에 노출되어 있는 만큼, 사이버 보안 태세를 강화하는 것이 최우선 과제 중 하나가 되어야 합니다. 이와 관련하여 데이터 암호화를 도입하는 것은 취할 수 있는 최선의 조치 중 하나입니다. 여기에는 암호화 알고리즘을 사용하여 데이터를 이해할 수 없는 형태로 변환하여 무단 액세스를 방지하는 것이 포함됩니다.

소비자 데이터와 지적 데이터를 보호하기 위해 데이터 암호화를 시작하는 방법을 알아보려면 계속 읽어보십시오.

데이터 암호화란 무엇입니까?

데이터 암호화는 데이터를 복호화하지 않으면 액세스하지 못하는 읽을 수 없는 형식으로 변환하는 프로세스입니다. 복호화하려면 수신자에게 암호 또는 복호화 키가 있어야 합니다. 데이터를 암호화하면 해당 데이터를 의도한 수신자만 메시지를 이해하기 위해 해독할 수 있는 비밀 코드나 언어로 변환할 수 있습니다.

데이터 암호화는 어떻게 작동합니까?

데이터 암호화는 알고리즘을 사용하여 일반 텍스트 데이터를 이해할 수 없는 임의의 형식으로 변환합니다. 이 프로세스에는 평문 메시지, 암호화 알고리즘, 비밀 키라는 세 가지 핵심 요소가 포함됩니다.

평문 메시지는 보호해야 하는 원본 데이터입니다. 그런 다음 암호화 알고리즘에 의해 스크램블되어 암호문으로 변환됩니다. 암호화된 후에는 비밀 키(암호문을 복호화하고 디코딩하는 데 사용되는 일련의 문자)에 액세스할 수 있는 개인만 메시지를 디코딩하고 이해할 수 있습니다.

따라서 누군가가 데이터에 접근하거나 데이터를 가로채더라도 키가 없으면 데이터를 복호화할 수 없습니다.

데이터 암호화는 온라인 위험으로부터 민감한 데이터를 보호하고자 하는 기업에게 필수적입니다. 이는 유출이 발생한 경우에도 공격자가 암호화된 데이터를 이해할 수 없고 무용지물이 되도록 보장합니다.

대표적인 암호화 알고리즘 유형

필요와 선호도에 따라 다양한 암호화 알고리즘을 사용하여 데이터를 보호할 수 있습니다. 가장 대표적인 것은 다음과 같습니다.

• 고급 암호화 표준(AES): 대칭 암호화 알고리즘인 AES는 암호화와 복호화 모두에 동일한 키를 사용합니다. AES는 높은 수준의 보안과 효율성을 갖추고 있으므로 미국 정부를 포함한 일류 기관들 사이에서 널리 사용됩니다.
• 3DES(Triple Data Encryption Standard): 또 다른 대칭 암호화 기술인 3DES는 AES의 키 대신 세 개의 키를 사용합니다. AES보다 더 복잡한 알고리즘이지만 이전 암호화 표준과 호환되기 때문에 비즈니스에 자주 사용됩니다.
• RSA(Rivest-Shamir-Adleman): 비대칭 암호화 알고리즘인 RSA는 암호화와 복호화에 별도의 키 두 개를 사용합니다. 주로 전자 상거래 및 뱅킹 분야의 통신 채널을 보호하는 데 사용됩니다. 

데이터 암호화가 비즈니스에 중요한 이유는 무엇입니까?

더 나은 서비스를 보다 효율적으로 제공하고 고객과 소통하기 위한 기술을 수용하면 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 그러나 사이버 범죄자의 악의적인 공격에 대한 노출도 증가합니다. 다음과 같은 대표적인 위협을 직면할 수 있습니다.

• 피싱 공격: 피싱 공격은 가해자가 신뢰할 수 있는 조직의 신원을 사칭하여 피해자를 속여 사용자 이름, 비밀번호, 신용 카드 번호 등의 개인 정보를 공개하도록 유도하는 일종의 사회 공학 공격입니다.
• 멀웨어: 컴퓨터 시스템에 해를 끼치거나 방해하거나 컴퓨터 시스템에서 데이터를 훔치려는 의도로 생성된 악성 소프트웨어입니다. 멀웨어는 트로이 목마, 웜, 바이러스 등 다양한 형태로 나타날 수 있습니다.
• 내부자 위협: 내부자 위협은 파트너, 계약업체, 직원 등 조직에서 근무하는 사람들이 개인 데이터에 액세스하여 자신의 이익을 위해 또는 회사에 해를 끼치기 위해 이를 오용할 수 있는 위험을 말합니다.

짐작할 수 있듯이 데이터 암호화는 이러한 위협으로부터 조직을 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터가 읽을 수 없는 형식으로 변환되기 때문에 사이버 범죄자는 데이터에 액세스하더라도 데이터를 사용할 수 없습니다.

데이터 암호화는 민감한 데이터를 보호하고 사이버 공격의 위험을 줄이는 데 매우 중요합니다. 강력한 암호화 표준을 구현하면 변화하는 사이버 위협에도 불구하고 데이터의 안전 및 보안을 보장할 수 있습니다.

데이터 암호화의 이점

데이터 암호화는 운영 및 보안 컴플라이언스 강화에서 수익 개선에 이르기까지 다양한 이점을 제공합니다.

사이버 위협으로부터 데이터 보호

다른 브랜드와 마찬가지로 사용자의 조직도 운영 및 고객 상호 작용을 통해 매일 수많은 귀중한 데이터를 생성합니다. 이것이 바로 사이버 범죄자들이 비즈니스 네트워크를 악용하여 이러한 데이터를 훔치는 새로운 방법을 끊임없이 연구하는 이유입니다.

강력한 암호화를 사용하면 데이터 유출 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 암호화는 민감한 데이터를 읽을 수 없도록 하며 해독하려면 키가 필요합니다. 키가 없으면 공격자는 암호화된 데이터를 사용하거나 이해할 수 없습니다. 이로 인해 해커는 민감한 데이터를 훔치거나 오용하기가 어려워집니다.

데이터 암호화는 내부자 공격도 보호합니다. 기업은 액세스를 제한하고 암호화함으로써 내부자가 민감한 데이터를 오용하거나 유출할 위험을 줄일 수 있습니다.

전체적으로 데이터 암호화는 침해를 예방하고 침해 발생 시 위험을 축소함으로써 기업이 가장 귀중한 자산을 보호하는 데 도움이 됩니다.

민감한 정보에 대한 액세스 제한

인증된 사람만 데이터에 액세스할 수 있도록 하여 개인 정보 보호에 대한 경각심을 갖는 것은 필수적이지만, 모든 데이터가 똑같이 민감한 것은 아닙니다. 예를 들어 독점 자료 또는 소비자 금융 및 건강 정보 데이터는 매우 민감합니다. 이러한 데이터가 노출되면 기업의 사회적 책임(CSR) 프로젝트 관련 데이터가 유출되는 것보다 훨씬 더 큰 영향을 미칠 것입니다.

게다가 민감한 데이터에 대한 액세스를 제한하면 사람의 실수로 인한 데이터 유출을 줄일 수 있습니다. 직원이 엉뚱한 사람에게 데이터를 보내더라도 수신자는 데이터에 액세스할 수 없기 때문입니다.

데이터 개인정보 보호 규정 준수 향상

데이터 개인 정보 보호 규정이 강화됨에 따라 기업은 이제 개인 정보 보호 규정 준수를 우선시해야 합니다. EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 미국의 HIPAA와 같은 규정에서는 기업이 민감한 데이터를 보호하도록 요구합니다.

데이터 암호화는 규정 준수를 단순화하고 조직이 규정을 충족하도록 보장합니다. 이를 통해 비용이 많이 드는 규정 위반 벌금을 방지하고 회사의 브랜드와 소비자 신뢰를 유지할 수 있습니다.

또한 데이터 암호화는 경쟁 우위 요소가 될 수 있습니다. 예를 들어 데이터 보안을 우선시하고 민감한 정보를 보호하는 회사는 더 많은 소비자를 끌어들일 수 있습니다.

고객 신뢰도 향상

데이터 유출로 인한 가장 큰 피해자는 소비자입니다. 데이터가 노출되면 소비자는 개인 정보 침해는 물론 신원 도용이나 강탈의 피해자가 될 수도 있습니다. 이에 따라 사람들은 본인의 데이터를 저장하는 브랜드에 대해서 더욱 신중해지고 있습니다.

데이터를 암호화하면 보안 태세를 강화하는 동시에 고객과의 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 데이터 보안에 기울이는 헌신은 더 많은 고객을 유치하게 됨에 따라 경쟁 우위 요소가 될 것입니다.

특히 민감한 데이터를 보관하는 뱅킹, 의료 등의 분야에서는 더욱 그렇습니다.

데이터 암호화의 문제점

데이터 암호화의 이점은 비즈니스를 완전히 새로운 차원으로 끌어올리는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 하지만 데이터를 암호화하는 데에는 어려움이 따르기 때문에 프로세스가 반드시 순탄하지는 않을 것입니다. 여기에는 암호화 키 처리부터 시스템 호환성 보장에 이르기까지 다양한 작업이 포함됩니다.

구현 비용

데이터 암호화를 구현할 때 직면하게 되는 첫 번째 장애물은 관련 비용입니다. 이 프로세스는 비용이 많이 들 뿐만 아니라 데이터 인프라의 복잡성에 따라 시간도 많이 소요됩니다.

암호화 절차를 성공적으로 설치하고 유지하려면 IT 직원, 교육 프로그램, 암호화 소프트웨어 및 하드웨어에 비용을 지출해야 할 수 있습니다.

데이터 암호화는 비용이 많이 들 수 있지만, 데이터 유출로 인한 비용과 민감한 데이터를 보호함으로써 얻을 수 있는 장기적인 이점을 고려하는 것이 필수적입니다. 기업은 완전한 계획을 수립하고 투자 수익률을 평가하여 데이터 암호화 비용과 이점을 평가할 수 있습니다.

프로토콜 복잡성

암호화 프로토콜은 설계상 복잡하기 때문에 기술 전문가가 아닌 사용자에게는 더욱 그렇습니다. 또한 다양한 데이터 및 시스템에 대해 서로 다른 암호화 프로토콜이 필요할 수 있으므로 호환성 문제까지 더해집니다.

따라서 암호화 시스템을 구축하고 유지하려면 IT 직원이나 타사 전문가를 고용해야 할 수도 있습니다. 이 방법의 좋은 점은 암호화 표준과 관행을 따라잡는 데에도 도움이 된다는 것입니다. 따라서 보안이 침해당하기 전에 위협에 미리 대응할 수 있습니다.

암호화 프로토콜의 복잡성 때문에 이를 도입하는 것은 쉽지 않습니다. 그럼에도 불구하고 데이터 보안과 효과적인 암호화 관행에 우선순위를 두어야 합니다. 이를 위해서는 정기적으로 암호화 절차를 업데이트하고, 지속적인 훈련 및 교육에 투자하고, 전문가와 협력하는 과정이 수반되어야 합니다.

키 관리의 어려움

중요한 데이터 암호화의 성공 요인 중 하나는 수신자가 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 키입니다. 각 구성원은 암호화 방법에 따라 개인 키를 가질 수 있습니다. 즉, 많은 키를 개발하고 배포해야 합니다.

수많은 키를 관리하고, 해당 키가 승인된 사용자에게만 전달되도록 보장해야 하는 문제점도 있습니다. 그렇지 않은 경우 키가 손상되거나 분실되면 다운타임, 재정적 손실, 심지어 평판 손상까지 초래할 수 있습니다.

이를 방지하려면 안전한 키 관리 시스템과 전문 암호화 키 관리자가 필요합니다. 또한 암호화 키를 안전하게 생성 및 배포하고 이에 대한 액세스를 제한하는 규칙과 프로세스를 구현해야 합니다.

키 관리는 쉽지 않은 일이긴 하지만 데이터 암호화를 위한 노력이 성공하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러므로 맨 처음부터 올바르게 이해하고 구축해야 합니다.

암호화 프로세스 보안

암호화는 인증된 직원만 데이터에 액세스할 수 있도록 하므로 데이터 보안을 강화합니다. 그러나 암호화 프로세스가 손상되면 데이터 보안을 강화하려는 노력이 실패할 수 있습니다. 암호화 알고리즘과 키가 해킹된 경우 이런 일이 발생할 수 있습니다.

따라서 이러한 상황을 방지하려면 업계 표준 암호화 기술을 사용하고 암호화 절차를 정기적으로 감사하여 문제를 찾아 해결하십시오.

더 중요한 것은 암호화 정책을 수립하고 정기적으로 암호화를 업데이트하여 보안과 효율성을 유지하는 것입니다.

데이터 암호화 구현

데이터 암호화를 구현하는 것은 어렵고 복잡한 과정일 수 있지만, 온라인 위협으로부터 민감한 데이터를 보호하는 것은 매우 중요합니다.

데이터 암호화를 실행에 옮길 때 취해야 할 몇 가지 조치는 다음과 같습니다.

• 리스크 분석 수행: 데이터 암호화를 구축하기 전에 철저한 리스크 분석을 실시하여 회사에서 가장 민감한 정보와 일어날 가능성이 가장 높은 사이버 위협을 파악하십시오. 이렇게 하면 요구 사항에 가장 적합한 암호화 방법을 선택할 수 있습니다.
• 데이터 암호화 정책 수립: 어떤 데이터를 암호화해야 하는지 결정한 후에는 사용할 암호화 방법, 암호화 키에 액세스할 수 있는 사람, 키를 처리하고 보호하는 방법을 자세히 명시하는 철저한 데이터 암호화 전략을 수립해야 합니다.
• 직원 교육: 데이터 암호화는 직원이 이를 올바르게 활용하는 방법을 알고 있는 경우에만 유용합니다. 민감한 정보의 관리 및 암호화를 담당할 모든 직원에게 철저한 교육을 제공해야 합니다.
• 지속적인 암호화 절차 검토: 정기적인 감사를 통해 암호화 방법의 결함이나 취약점을 발견하고 민감한 데이터의 보안을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이상적인 암호화 표준을 도입하는 것도 좋지만, 이러한 노력이 성공하려면 대표적인 함정도 피해야 합니다. 이를테면 아래와 같습니다.

• 모든 민감한 데이터를 암호화하지 않음
• 수준 이하의 암호화 알고리즘 또는 프로토콜 사용
• 암호화 키를 정기적으로 교체하거나 업데이트하지 않음
• 안전하지 않은 위치에 암호화 키 저장
• 암호화 키에 대한 무단 액세스 허용

이러한 단계와 관행을 따르면 데이터 암호화 절차를 통해 온라인 공격으로부터 민감한 정보를 성공적으로 보호하고 빈번한 위험을 피할 수 있습니다.

컴플라이언스 규정

모든 데이터를 암호화하는 것이 불가능할지는 몰라도 가장 민감한 정보에 집중할 수는 있습니다. 이는 민감한 데이터를 많이 처리하는 금융 서비스, 의료, 정부 기관에 특히 중요합니다. 이러한 산업에는 엄격한 컴플라이언스 및 액세스 규정이 있으며, 조직은 데이터 암호화를 통해 이를 더 잘 준수할 수 있습니다. 벌금을 피하고 고객의 신뢰를 유지하려면 데이터 개인 정보 보호법을 준수하여야 합니다. 따라서 기업 환경에서 데이터 암호화에 적용되는 규정을 이해하는 것은 회사에 필수적입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 일반 데이터 보호 규정(GDPR)에서는 EU 시민의 개인 데이터를 취급하는 조직에 의무를 부여합니다. 고객 정보를 보호하기 위해 기업에서는 암호화와 같은 데이터 보호 방식을 사용해야 합니다.
• 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)은 캘리포니아 거주자의 개인 데이터를 관리하는 조직에 적용됩니다. 이 법은 기업이 고객 데이터를 보호하기 위해 암호화와 같은 적절한 보안 조치를 사용하도록 규정하고 있습니다.
• 미국의 건강보험 이전과 책임에 관한 법(HIPAA)는 환자 데이터를 처리하는 조직에 적용되는 미국 정책입니다. 전자 보호 의료 정보(ePHI)를 보호하기 위해 조직은 암호화 및 기타 보안 조치를 실행에 옮겨야 합니다.

규정 위반에 대한 처벌

데이터 암호화 규정은 벌금, 법적 조치, 평판 손상 등 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, GDPR을 위반하면 최대 2천만 유로 또는 전 세계 연간 매출의 4% 중 더 큰 금액의 벌금이 부과될 수 있습니다. CCPA를 위반할 때마다 최대 7,500달러의 벌금이 부과될 수 있습니다.

데이터 암호화 규정 준수의 베스트 프랙티스

데이터 규정을 준수하기 위한 노력의 일환으로 최상의 결과를 얻으려면 다음 사례를 잘 따르십시오.

• 리스크 분석을 수행하여 암호화가 필요한 영역 파악
• 신뢰할 수 있는 키 관리 절차 및 암호화 방법 활용
• 액세스 제어를 사용하여 기밀 정보에 대한 액세스 제한
• 지속적인 암호화 가이드라인 검사 및 수정
• 직원들에게 최상의 데이터 암호화 절차에 대해 교육하기

결론

데이터 보안 및 보호를 운에 맡길 수는 없습니다. 이 과정에서 스트레스를 받거나 피할 수 있는 실수 때문에 많은 비용이 발생할 필요는 없습니다. 그렇기 때문에 데이터 암호화 요구 사항을 뒷받침할 수 있는 전문 지식, 경험, 기술을 갖춘 올바른 파트너를 확보하는 것이 중요합니다.

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