Der unverzichtbare Preisleitfaden für Cloud-Speicher

Es ist kein Geheimnis, dass das Cost-of-Ownership-Modell für lokale Speicher nicht mit der Preisgestaltung von Enterprise-Cloud-Speichern vergleichbar ist.

Darüber hinaus kann man im Preisdschungel von Cloud-Speicherdiensten leicht den Überblick verlieren und frustriert werden. Alle sprechen über die niedrigeren Kosten von Cloud-Speicher (abgesehen von variablen Datenausgangsgebühren), doch wie finden Sie heraus, welcher der beste für Ihr Unternehmen ist?

Wir erleben regelmäßig, dass Leute ihre Verwirrung über die Preise für Cloud-Speicher äußern. Daher hoffe ich, etwas Klarheit zu verschaffen, damit Sie die Preise für Cloud-Speicher besser einordnen können und wissen, was Sie erwartet.

Tatsache ist, dass die Preisgestaltung für Cloud-Speicher kompliziert ist, dass sie nicht immer günstiger sind als lokale Optionen, und dass Datenausgangsgebühren für Sie wahrscheinlich kein Budgetproblem darstellen.

Trotz der Komplexität ist die gute Nachricht, dass die Preismodelle für Objektspeicherangebote von Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP) alle ähnlich sind. Sobald Sie sich also mit dem Ansatz zur Preisgestaltung von Cloud-Speicher vertraut gemacht haben, sind Sie besser in der Lage, die Kosteneffizienz aller großen Anbieter basierend auf den Anforderungen Ihres Unternehmens zu bewerten.

Kostenvariablen für Cloud-Speicher

Es gibt mehrere Kostenvariablen für Cloud-Speicher in Unternehmen, die es zu berücksichtigen gilt, darunter:

1. Speicher. Diese Kosten werden in der Regel als Preis pro Gigabyte/Monat oder pro Terabyte/Monat bzw. Jahr angegeben. Jeder Cloud-Anbieter verfügt über unterschiedliche Speicherebenen mit jeweils sehr unterschiedlichen Kosten-, Leistungs- und Verfügbarkeitsniveaus.
2. Speicheroperationen. API-basierte Aktionen verursachen minimale Kosten, typischerweise pro 10.000 ausgeführte Prozesse. Die Gebühren für Speichervorgänge können sich jedoch zu erheblichen Beträgen summieren, wenn Sie viele Aufgaben für Workloads mit einer hohen Anzahl von Objekten ausführen.
3. Übertragung von Speicherdaten. Eine Gebühr pro Gigabyte zum Lesen von Daten, die in der Regel je nach Speicherebene(n) variiert.
4. Bandbreite für Datenausgang. Dies ist eher ein Kostenfaktor für die Netzwerkaktivität als für den Speicher. Für das Herunterladen von Daten aus einem Cloud-Speicher, bei dem die Nutzlast außerhalb der Cloud-Region bereitgestellt wird, fällt eine Gebühr an. Wenn Sie auf Daten von Ressourcen zugreifen, die sich in derselben Region befinden, entstehen keine Kosten.

Die Speicherkosten sind der einfachste Teil der Preisberechnung

Sehen wir uns die verschiedenen Cloud-Speicherebenen wie folgt an:

1. Performance-Ebenen. Dies umfasst die Ebenen „Hot“ oder „Premium“ von Azure Blob Storage und die Ebene „S3 Standard“ von AWS. Performance-Ebenen sind für aktive oder „heiße“ Daten konzipiert, die hochgradig transaktional sind, und bieten die besten Verfügbarkeits-SLAs, die niedrigsten Aktivitätskosten und die niedrigste Latenz. Allerdings sind bei ihnen auch die Preise für Objektspeicher am höchsten.
2. Low-Touch-Ebenen. Dazu gehören die Ebenen „S3 Standard – Infrequent Access“ von AWS und „Cool“ von Microsoft Azure. Sie sind für Daten gedacht, die einen schnellen Zugriff erfordern, aber meistens inaktiv sind. Low-Touch-Ebenen bieten Verfügbarkeit und Abrufzeiten mit geringer Latenz zu niedrigeren Speicherkosten. Die Aktivitätskosten übersteigen jedoch die von Performance-Ebenen.
3. Archivebenen. Dazu gehören „Coldline“ von GCP, „Glacier“ von AWS oder die „Archive“-Ebene von Microsoft. Es handelt sich dabei oft um physische Bandbibliotheken, sodass die Abrufzeiten nicht die kürzesten sind, aber die Speicherkosten unglaublich niedrig. Ein Rückruf kann Stunden dauern, was sich gegen eine Gebühr beschleunigen lässt. Archivebenen sind für Workloads ausgelegt, die höchstwahrscheinlich keinen Zugriff erfordern, aber dafür eine langfristige Speicherung. Wählen Sie jedoch die Daten sorgfältig aus, die Sie in diese Ebene verschieben, da sie die höchsten Aktivitätskosten und die längsten Reaktionszeiten für Abrufe haben.

Im Allgemeinen sind dies die drei Hauptkategorien von Speicherebenen, obwohl zu erwarten ist, dass die Anbieter im Laufe der Zeit weitere Variationen und Optionen veröffentlichen werden.

Unter den großen Cloud-Providern finden Sie Mengenrabatte für einige der Performance-Ebenen (d. h. die monatlichen Kosten pro Gigabyte sinken, wenn Ihr Datenvolumen bestimmte Schwellenwerte überschreitet). Bei den Low-Touch- und Archiv-Tarifen werden jedoch nur Pauschalgebühren angeboten. Sehen Sie sich hier als Beispiel die Preise für Objektspeicher von Microsoft für die Region „USA, Westen 2“ an:

Die Gleichung für Speicher ist einfach: Sagen wir, wir haben 2.250 TB an Daten in Azure, verteilt auf die Ebenen „Heiß“ (600 TB), „Kalt“ (200 TB) und „Archiv“ (1.450 TB). Hier sind die monatlichen Speicherkosten, mit denen bei diesem Szenario in der Region „USA, Westen 2“ zu rechnen ist:

Der Großteil der Speicherkapazität auf Archivebene ist recht günstig, während der größte Kostenfaktor die Daten auf der Performance-Ebene sind. In der Praxis würden wir (mithilfe von Dateianalysen und Aktivitätsaudits) genau prüfen, ob ein Großteil der Daten auf der „Heiß“-Ebene auf eine kostengünstigere Ebene verschoben werden könnte. Angenommen, wir könnten 80 % der Daten auf den Ebenen „Heiß“ und „Kalt“ auf die kostengünstigere Ebene „Archiv“ verschieben, würde sich das Kostenprofil erheblich ändern:

Speichervorgänge sind nie günstig

Das Verschieben von Daten ist nicht kostenlos. Aktivitäten wie Schreiben, Lesen, Tiering und Abrufen der Eigenschaften von Elementen sind Beispiele für gebührenpflichtige Cloud-Speichervorgänge.

Unter Annahme der Preise in der Azure-Region „USA, Westen 2“ erhalten Sie hier einen Überblick über die Gebühren für Speichervorgänge (der Preis gilt pro 10.000 Vorgänge):

Sie können sehen, dass die Ebenen mit niedrigeren Speicherkosten die höheren Aktivitätskosten haben.

Auf den ersten Blick sind die Gebühren für Speichervorgänge nicht schwer zu verstehen. Ihre Modellierung kann jedoch schwierig sein, da Sie genau wissen müssen, was eine Anwendung mit den Daten macht, um eine Vorstellung zu bekommen, welche Vorgänge genau stattfinden werden.

Große Dateien erfordern beispielsweise mehrere Vorgänge: Wenn Objekte mithilfe eines Streams geschrieben werden, gibt es mindestens zwei Schreibvorgänge (PutBlock und PutBlockList) für jedes Element. In einem Szenario, in dem eine Anwendung jedes Objekt schreibt, anschließend eine Datenintegritätsprüfung durchführt, jedes Objekt zur Indizierung liest und dann die Ebene ändert, können am Ende nur für das anfängliche Seeding mehrere Schreib- und Lesevorgänge pro Element stehen.

Sehen wir uns zur Messung der Betriebskosten nach Transaktionsanzahl zwei Beispiele an, die den Kostenunterschied bei der betreffenden Workload veranschaulichen.

(Hinweis: Veritas Alta™ SaaS Protection minimiert sowohl Speichervorgänge als auch Bandbreitennutzung, indem nur das gesichert wird, was sich seit dem vorherigen Backup-Job geändert hat.)

Beispiel 1: Speicherbetriebskosten für eine große Workload

Eine große Datei-Workload könnte aus Backups, Videos oder LIDAR-Images bestehen. Nehmen wir 200 TB mit einer durchschnittlichen Dateigröße von 1 GB für eine Objektanzahl von 200.000 Elementen an. In diesem Beispiel gehen wir davon aus, dass jedes Objekt vier Schreibvorgänge und zwei Lesevorgänge für das Seeding in den Cloud-Speicher erfordert.

Hier sind die resultierenden Speicherbetriebskosten unter der Annahme der Ebene „Heiß“:

Und hier sind die resultierenden Speicherbetriebskosten unter der Annahme der Ebene „Kalt“:

Offensichtlich sind die oben angegebenen Gebühren vernachlässigbar. Aber was passiert bei einer anderen Workload, die aus kleineren Dateien besteht?

Beispiel 2: Speicherbetriebskosten für eine kleine Workload

Eine kleine Datei-Workload könnte das Internet der Dinge (IoT), Genomik oder E-Mails sein. Gehen wir diesmal von 200 TB aus, jedoch mit einer durchschnittlichen Dateigröße von 150 KB für eine Objektanzahl von 1.431.655.765 Elementen. Für jedes Objekt wird angenommen, dass die gleichen vier Schreibvorgänge und zwei Lesevorgänge für das Seeding in den Cloud-Speicher erforderlich sind.

Hier sind die resultierenden Speicherbetriebskosten unter der Annahme der Ebene „Heiß“:

Und hier sind die resultierenden Speicherbetriebskosten unter der Annahme der Ebene „Kalt“:

Die Zahlen in diesem zweiten Beispiel sehen für preisbewusste Unternehmen ein wenig beängstigend aus.

Aber bevor Sie panisch werden, denken Sie daran, dass sich die langfristigen Speichereinsparungen durch Nutzung der günstigeren Ebenen am Ende zu Ihrem Vorteil auszahlen werden.

Sie müssen die Zahlen überprüfen, um zu sehen, wie lange es dauert, bis sich die anfängliche Seeding-Spitze amortisiert hat. In den meisten Anwendungsfällen sehen wir trotz der anfänglichen Betriebskosten einen überzeugenden langfristigen Kostenvorteil durch die Verlagerung von Workloads von der lokalen Infrastruktur in eine Cloud, insbesondere auf den kostengünstigeren Ebenen.

Bei unserer Lösung Veritas Alta SaaS Protection kommen eine Reihe von Strategien zum Einsatz, um die Aktivitätskosten für unsere Kunden zu senken, einschließlich Inline-Deduplizierung und -Komprimierung. In einigen Szenarios reduziert die richtlinienbasierte Containerisierung kleinerer Objekte, die für die Archivierung geeignet sind, die Anzahl der Objekte erheblich.

Im Allgemeinen optimiert SaaS Data Protection Ihren Cloud-Speicherbedarf durch die Anwendung von Analysen und richtliniengesteuertem Tiering, das kleine Objekte auf Performance-Ebenen belässt, während weniger aktive große Objekte automatisch auf Ebenen mit seltenem Zugriff oder Archiv-Ebenen verschoben werden. Mit diesem Ansatz können wir den Speicherbetrieb minimieren und gleichzeitig die Speicherkosteneffizienz maximieren.

Nicht jeder Datenausgang ist gleich: Die Übertragungskosten sind vernachlässigbar

Es gibt zwei Arten von Datenausgang:

1. Abrufen von Daten aus dem Speicher
2. Herunterladen von Daten an einen Ort außerhalb der Cloud-Region

Das Abrufen von Daten ist ein Kostenfaktor für die Datenübertragung auf Speicherebene, wohingegen das Herunterladen von Daten an einen Ort außerhalb der Cloud-Region ein Kostenfaktor für die Datenübertragung zulasten der Netzwerkbandbreite ist. Zu den Kosten für ausgehenden Netzwerkverkehr kommen wir etwas später, aber die gute Nachricht ist, dass die Kosten für die Datenübertragung auf Speicherebene vernachlässigbar sind.

Die Kosten für den Abruf von Datenübertragungen liegen selten bei über 20 $ pro Monat. Der Zugriff auf eine beliebige Datenmenge auf der Ebene „Heiß“ verursacht beispielsweise keine Datenübertragungskosten, der Zugriff auf 5 TB auf der Ebene „Kalt“ würde etwa 50 $ kosten oder 100 $ auf der Archivebene.

(Hinweis: Veritas Alta SaaS Protection verwendet nicht die Archivebene – wir wollten die höhere Speicherleistung für unsere Lösung.)

Wenn wir das Azure-Preisbeispiel für „USA, Westen 2“ beibehalten, können wir sehen, dass keine Kosten für eingehenden Datenverkehr anfallen, und nur geringe Gebühren pro Gigabyte für den Datenabruf auf bestimmten Speicherebenen:

(Hinweis: Während die Azure-Kosten je nach Region variieren, sind die Kosten für Veritas Alta SaaS Protection in allen Regionen gleich.)

Die Bandbreite für Datenausgang im richtigen Größenverhältnis betrachtet

Zu oft hören wir von Branchenanalysten und Experten, dass Cloud-Speicher billig sei, aber der Datenausgang die versteckte Kostenfalle bilde. Anbieter von Speicherhardware nennen dies häufig als Grund, Cloud-Speicher zu meiden.

Wenn sich Ihre Daten in Ihrer Infrastruktur befinden, müssen Sie nicht an Gebühren für ausgehenden Datenverkehr denken.

Allerdings sollten wir die Kosten für die Ausgangsbandbreite relativieren, indem wir sie quantifizieren, bevor wir davon ausgehen, dass sie ein entscheidender Faktor sind.

Hier ist zunächst ein Blick darauf, wie die Preisgestaltung für ausgehende Datenübertragungen funktioniert:

(Die angezeigten Preise basieren auf dem Routing des Netzwerkverkehrs über das Microsoft Premium Global Network. Die Nichtverwendung dieser Option ist günstiger, aber die Preisstruktur bleibt ähnlich.)

Wie beim Speicher variieren die Azure-Gebühren für ausgehenden Datenverkehr je nach Region. Die Kosten beinhalten einen Mengenrabatt und sind abhängig von der Datengröße (in Gigabyte):

Wir können sehen, dass der Ausgang bei kleineren Datenmengen ein unbedeutender Kostenfaktor ist. Das Herunterladen von mehr als 10 Terabyte innerhalb eines Monats hat jedoch spürbare Auswirkungen.

Man darf bei diesem Thema nicht vergessen, dass die meisten Daten kaum berührt werden, wenn sie nicht sogar vollständig inaktiv sind.

(Hinweis: Wenn Sie das von Veritas gehostete Bereitstellungsmodell für Veritas Alta SaaS Protection wählen, entstehen Ihnen keine zusätzlichen Gebühren für ausgehenden Datenverkehr.)

Da Veritas Alta SaaS Protection integrierte Dateianalysen für die Speicherplattform bereitstellt, haben Kunden einen guten Einblick in ihre Abrufaktivitäten. In fast allen Fällen wird jeden Monat nur auf einen kleinen Prozentsatz eines bestimmten Datensatzes zugegriffen. Ein Kunde verwendet beispielsweise Veritas Alta SaaS Protection Backup und nahtloses Tiering hinter einer lokalen Anwendung mit vielen Transaktionen, die monatlich etwa ein Terabyte ausgibt, was 1,4 % ihres Speicherbedarfs bei Veritas entspricht. Aber damit gehört er schon zur Spitzengruppe. Häufiger sehen wir bei Kunden Szenarien wie diese: mehr als 500 Terabyte Daten im Speicher und nur durchschnittlich 300-500 GB ausgehende Daten pro Monat (das sind 0,0005 % bis 0,001 % des gesamten Datensatzes).

In der Praxis ist der ausgehende Datenverkehr in der Regel recht niedrig, selbst wenn wir mehrere große Dateiserver vor Ort in der Cloud schichten (da aktuelle Daten lokal zwischengespeichert werden und Benutzer selten auf Dateien zugreifen, die älter als 30 Tage sind).

Es gibt jedoch Umstände, unter denen die Ausgangskosten im Vordergrund stehen. Dies ist beispielsweise der Fall, wenn Sie eine separate Cloud-Sicherungskopie Ihres Speicherkontos in einer separaten Cloud-Region erstellen möchten. Wenn Sie 100 TB Speicherplatz haben und ein Geo-Backup durchführen möchten, kann dies einen einmaligen Datenausgang von 50-60 TB bedeuten (nach Deduplizierung und Komprimierung).

Obwohl es gut ist, die Datenausgangskosten im großen Maßstab zu berücksichtigen, sehen wir sie in der Praxis nur als Faktor bei georedundanter Speicherreplikation oder -sicherung oder in seltenen Konfigurationen, die die Replikation von Datensätzen an einen externen Dienst erfordern. (Zum Beispiel mit der Add-on-Option „Extra Data Backup“ von Veritas Alta SaaS Protection.) Da die meisten Unternehmen nur mit einem kleinen Prozentsatz der gespeicherten Daten interagieren, sind die Kosten für den ausgehenden Datenverkehr normalerweise zu vernachlässigen.

Preisnuancen bei Cloud-Speichern

Hier sind einige weitere Details, die Sie bei der Planung Ihres Cloud-Budgets berücksichtigen sollten:

Archivspeicherebenen haben Nutzungsgebühren, die ihre Kostenvorteile zunichte machen können

Die Preise für Archivspeicherebenen sind unglaublich niedrig – in einigen Fällen weniger als 1/10 US-Cent pro Gigabyte im Monat (d. h. 0,00099 $/GB/Monat). Diese Ebenen sind jedoch für Daten gedacht, die Sie über einen längeren Zeitraum aufbewahren müssen und höchstwahrscheinlich nie abrufen müssen.

Es ist zwar möglich, die Daten wiederherstellen, doch dazu müssen Sie sie von einer Archivebene auf die Ebene „Kalt“ oder „Seltener Zugriff“ verschieben. Zu beachten ist, dass das Rehydrieren innerhalb eines bestimmten Zeitraums nach dem ersten Schreiben als vorzeitiger Zugriff/Löschung aus dem Archiv angesehen wird und mit einer Kostenstrafe verbunden ist.

Beispielsweise schreibt AWS vor, dass Daten, die auf ihrer Archivebene gespeichert werden, mindestens 90 Tage lang dort bleiben müssen, und für den Zugriff vor diesem Zeitpunkt fällt eine anteilige Gebühr in Höhe der Speichergebühr für die verbleibenden Tage an. Für die Archivebene von Microsoft Azure ist sogar eine Speicherdauer von mindestens 180 Tagen erforderlich, bevor keine Gebühr für den frühen Zugriff erhoben wird.

Stellen Sie also sicher, dass Sie nur Low-Touch- oder Langzeitspeicherung-Workloads auf diese Archivebenen verschieben, um solche Gebühren für frühen Zugriff/Löschung zu vermeiden.

(Hinweis: Diese hohen Zugriffsgebühren sind kein Problem mit Veritas Alta SaaS Protection, da es die Archivebene nicht verwendet.)

Keine Gebühren für eingehende Datenübertragungen

Cloud-Anbieter möchten das Verschieben von Daten in ihre Speicherdienste attraktiv machen, sodass sie weder auf Speicher- noch auf Netzwerkebene Kosten für eingehende Datenübertragungen berechnen.

Vergessen Sie nicht die Redundanzstufen

Es ist einfach, nur auf die niedrigeren Preise für lokal redundanten Speicher zu schauen (alle in diesem Beitrag genannten Preise gelten nur für lokale Redundanz). Wenn Sie jedoch eine geografische Replikation oder Sicherung Ihrer Daten benötigen, sollten Sie entsprechend planen, weil dadurch die Kosten steigen. Denken Sie bei der Planung der Geo-Redundanz daran, dass Sie die Bandbreitenkosten für die Geo-Replikation berücksichtigen müssen, die je nach Region variieren (normalerweise etwa 0,02 USD pro Gigabyte).

Die Preise variieren je nach Cloud-Region

Die großen Cloud-Anbieter verfügen über Rechenzentren in zahlreichen Ländern, was bedeutet, dass sie laufende Kosten in mehreren Währungen haben. Sie werden feststellen, dass der Preis für einen bestimmten Speicherdiensts desselben Cloud-Anbieters zwischen den Regionen variieren kann, in einigen Fällen mit erheblichen Unterschieden. Außerdem sollten Sie nicht überrascht sein, wenn nicht alle Cloud-Regionen desselben Anbieters gleich sind (d.h. ein Speicherdienst ist möglicherweise in bestimmten Regionen nicht verfügbar).

Unsere Empfehlung lautet, niemals davon auszugehen, dass die in einer Region verfügbaren Preise und Dienstleistungen mit denen einer anderen übereinstimmen. Nehmen Sie sich immer die Zeit, regionale Preise zu überprüfen, bevor Sie einen Budgetplan erstellen.

(Hinweis: Bei von Veritas gehosteten Bereitstellungen von Veritas Alta SaaS Protection sind die Kosten in allen Azure-Regionen identisch.)

Kostenmodellierung Ihrer Workloads in Veritas Alta SaaS Protection

Wenn Sie die vom Kunden gehostete Option von Veritas Alta SaaS Protection nutzen möchten, können wir Ihnen dabei helfen, herauszufinden, was Sie benötigen und wie viel es kosten wird. Kontaktieren Sie uns für einen persönlichen Kostenvoranschlag. Unser Preisrechner kann Ihnen helfen, die Ausgaben für Cloud-Speicher zu modellieren und die Kosten Ihres Abonnements über mehrere Jahre hinweg genau darzustellen.

Zu den Veritas-Kunden zählen 95 % der Fortune 100-Unternehmen, und NetBackup™ ist die erste Wahl für Unternehmen, die große Datenmengen sichern möchten.

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