信息中心

何为 DSPM?即：数据安全态势管理

数据盗用、未经授权访问和数据滥用是企业面临的最严重安全威胁。网络攻击者利用五花八门的伎俩盗取敏感信息、篡改系统配置、删除企业重要数据或挟持数据勒索赎金。数据安全态势管理 (DSPM) 有助于维护数据安全和完整性，保证风险管理切实有效。数据安全态势管理策略严加管控数据的保护、监控和管理方式，防止数据遭到未经授权访问和使用。

在本文中，您将了解：

DSPM 可视为“数字安全卫士”，在后台运作并保护敏感信息。它透过详尽视图助力企业管理数据安全：

  • 数据驻留位置
  • 数据使用方式
  • 有权访问数据的对象

它对企业数据状况进行全面总结，识别潜在风险，防微杜渐。不同于被动式响应模式的传统数据安全方法，即在威胁发生后才处理，DSPM 采取的做法是主动出击。凭借这一灵活优势，您可以根据自身的独特需求定制战略，亦可随着企业的增长和发展，不断调整和扩展规模，以灵活应对新的安全挑战和需求。

为何 DSPM 策略如此重要？

  • 在人工智能和机器学习的迅猛发展下，乘技术之便的网络威胁变得愈发复杂。要想打好数据保卫战，企业必须投资于高级技术，例如基于人工智能的威胁检测和自动响应系统。
  • 不断拓宽的监管范围真实反映出各国政府迫切希望制定高严苛数据保护法的决心。
  • 在这个高度互联的新时代，云计算和物联网带来了新的安全挑战，唯有采用创新型解决方案，方能保护跨多元环境的海量数据，落实强稳的数据保护。

制定并实施 DSPM 策略可确保企业的数据安全做法连贯一致、全面到位，对症解决当前威胁。它还有助于企业遵守监管规定，提高数据掌控力，同时完善安全运营，有效缓解数据风险。

多少次，我们亲眼目睹数据泄露造成的沉痛后果，例如经济损失、声誉损害和法律制裁。对于现代企业而言，这类泄露事件往往归咎于数据安全措施和治理不力。DSPM 连续监控和评估数据资产的安全态势，有助于企业检测漏洞和配置错误，堵住攻击入侵的漏洞缺口。这种前瞻式方法有力保护了企业的战略资产，确保业务连续性，加深利益相关者们的信任好感。

DSPM vs. DLP

DSPM 和数据丢失防护 (DLP) 堪称两大企业网络安全神器。不过，它们的用途却不尽相同：

  • DSPM 注重企业的整体数据安全态势。它以综合性视图的形式显示数据驻留位置和保护方式，助力企业找出安全短板，跨各数据源全面落实一致的安全策略。它的实用优势尤为突出，特别是在企业管理多云环境和本地系统中的复杂数据场景下，可显著提高数据可见性，推升数据安全掌控力。
  • DLP 注重防止数据泄露和数据外流。DLP 系统可监控和控制端点活动、网络流量和在用数据，防止未经授权的访问和敏感信息传输。它的配置也偏向于检测和拦截未经授权的敏感数据外泄或外发，更专注于数据流和处理。

DSPM 的运行机制

DSPM 作为动态稳健的高能框架，可谓是现代网络安全战略必不可少的关键构成之一。

  1. 它采用高精复杂的数据发现和分类技术，确保通盘考量全部数据资产，且依据敏感程度予以恰到好处的保护。
  2. 持续监控可确保企业关注数据资产的各种动向，即时探查任何偏离安全基线的异常。
  3. 自动修复功能可确保企业对安全问题作出迅速高效的响应，维护企业数据的完整性和安全性。

凭借这些机制的赋能支持，即使是面对风云变幻万千的多元数字化环境，DSPM 也能面面俱到地管理和保护数据安全。下面我们将逐一深入探讨这三大功能。

#1：DSPM 采用的数据发现和分类技术

DSPM 战略的第一步是数据发现和分类，这个流程涉及扫描企业整个 IT 生态系统，定位存储在各种平台中的数据，包括云环境、本地服务器甚至是移动端设备。一旦识别了所有数据，DSPM 解决方案即可根据敏感度和组织价值对数据进行分类，将个人身份信息、财务详情或知识产权归入高敏感级。

数据分类很关键，它直接决定了要部署哪些安全措施。例如，高敏数据需采用加密技术和严格的访问控制，而低敏信息可能只需部署基本的安全措施即可。高级 DSPM 工具采用机器学习算法自动执行数据发现和分类，加快整个流程，最大限度减少人为错误风险。

#2：持续监控和评估数据安全态势

一旦发现所有数据并适当分类后，DSPM 系统会将关注重点转移到持续监控和评估。它们会密切关注数据，跟踪安全态势的点滴变化。系统会持续检查异常访问模式、潜在数据泄露或可能被网络攻击者伺机利用的漏洞。

持续监控背后的原理是定义基准安全配置，定期对照既定标准比较当前数据处理和存储做法。任何偏离基准的行为都会予以标记并执行审查，支持企业随时知悉数据安全状况，轻松探明潜在威胁，防患于未然。

#3：自动修复漏洞和配置错误

DSPM 的一大显著优势在于可自动修复检测到的漏洞和错误配置。当系统发现风险或不合规问题时，DSPM 工具会触发预定义的安全协议，无需人工干预即可纠正这些问题。这其中包括重新配置软件设置、更新权限或为漏洞系统打补丁等一系列操作。

对于拥有多元数据环境的企业而言，自动化是卓有成效地拓展安全措施的关键所在。自动补救措施有助于企业及时处理漏洞，大幅减少攻击者趁虚而入的机会。它还会在所有数据资产中持续强制落实政策合规，维稳安全态势。

DSPM 作为一款可靠的评估工具，可全面执行安全审计，评估数据访问和权限，确保仅授权用户可访问敏感信息。例如，它可探明员工正在访问的机密数据是否与其职责无关。它会探查到无意中在全公司范围内开放访问的个人身份信息。这些信息和其他宝贵洞察凸显出数据管理的薄弱环节，确定数据安全可能受损的领域。

DSPM 用例包括：

  • 当未经授权的第三方在本地数据库迁移过程中访问一条泄露的数据时，DSPM 会将数据库标记为包含个人身份信息，并实时向企业的安全团队发出警报，力促其采取快速合理的措施。
  • 使用 Google Workspace 的企业通常会为特定项目授予数据访问权限。如果安全团队忘记撤销权限，可能会无意允许几十个人访问他们不再需要的敏感信息。当包含个人身份信息的数据库被共享时，DSPM 会发出通知，以检查这类权限是否仍有必要。
  • DSPM 可检测外发到企业之外的电子邮件中是否包含敏感数据，及时通知安全团队阻止数据外泄事件。

DSPM 其他关键要素

DSPM 包含诸多部分，聚合构成了适用于多种环境的数据保护框架。除了上述内容外，这些要素还包括：

  • 数据策略管理，包括创建和执行数据安全策略。这些策略规定了如何基于分类和风险来处理、访问和保护数据。它们确保遵照行业最佳做法和合规要求，统一部署和落实合理的数据安全措施。
  • 快速事件响应和补救，可迅速隔离受影响的系统，同时采取防范措施，以免未来发生类似事件。
  • 合规管理，确保数据处理做法符合行业和法律要求。

DSPM 的优势

DSPM 改进了数据管理、风险缓解和高效事件处理流程，增强企业保护数据的能力。它采用创新型战略做法，有力保护数据资产，注重可见性、风险管理和事件响应。主要优势包括：

  • 提高数据资产的可见性和掌控力。此功能有助于企业准确跟踪数据驻留位置和访问位置，实施更有效的监督。DSPM 还可监控数据流和访问模式，有助于防止未经授权的使用，确保安全策略在所有平台上得以统一贯彻。
  • 降低数据泄露和违规风险。多款集成工具可实时识别漏洞，有助于企业及时修补，杜绝漏洞利用，从而降低因违反 GDPR、HIPAA 和其他监管规定而遭到高额处罚的可能性。
  • 简化事件响应，更快解决问题。全自动的检测和响应流程缩短了企业识别和缓解威胁的用时，加速恢复，尽可能地减小对企业运营造成的潜在影响。
  • 增强分析功能。DSPM 工具包括精尖的分析功能，有助于了解和预测企业的安全态势。该预测功能会主动调整安全策略，进一步提高数据保护工作的效率。
  • 高性价比的安全管理。DSPM 在数据安全的多领域中充分实现自动化，极大压缩了传统上管理数据保护所需的人工和资源。这种自动化有效缩减了运营成本，赋能 IT 团队摆脱日常安全运维的诸多琐事，腾出时间来专注于高价值的战略任务。

在众多优势的联动作用下，企业的整体安全态势得到进一步巩固，令 DSPM 成为了现代数据管理战略不可或缺的一大利器。

DSPM 与其他安全技术相集成

DSPM 与其他安全技术相集成，可进一步增强企业的整体安全框架。

  • 云安全态势管理 (CSPM)。DSPM 和 CSPM 之间的协同作用至关重要，这两种技术的侧重点不同，但在安全方面却是相互补充的。DSPM 着力保护各种环境数据的安全，而 CSPM 可确保云配置符合安全最佳实践，防止错误配置导致数据泄露。它们共同构成了数据和环境安全的整体视图，有效增强了企业检测和降低风险的能力。
  • 身份和访问管理 (IAM) 以及安全信息和事件管理 (SIEM)。DSPM 提炼的数据安全态势洞察可反馈到 SIEM 系统，由此增强了监控和分析能力。IAM 集成功能可确保访问控制措施充分落实到位，进一步确保所有访问点的敏感数据安全。

选择 DSPM 解决方案时，最重要的是考虑它如何与企业的现有基础架构高效集成。它应与当前的安全工具无缝融合，支持标准协议和应用程序接口，以轻松实现集成，确保现有的安全投资发挥出最大功效，同时构筑强大的统一防御屏障，有力防范数据安全威胁。

其他有待考量的重要因素包括可扩展性、云兼容性和集中管理，这样即可确保您选择的解决方案与当前的安全基础架构和流程保持高度协同。

DSPM 实施最佳做法

要实现 DSPM 的高效实施，有必要采用结构化方法，确保它与安全策略无缝整合。最佳做法包括：

  • 评估组织数据安全需求和要求。该项评估应识别敏感数据，了解数据的存储方式和位置，同时评估现有的安全措施，精准定位薄弱点。
  • 放眼大格局下的安全目标，调整数据安全战略。集成 DSPM 有助于确保所有安全框架要素相互连接，从而优化所有平台和环境中的数据保护。例如，医疗服务机构可以集成 DSPM 以监控多套系统中的 PHI（受保护的健康信息），自动执行实时安全评估，确保始终遵守 HIPAA 法规。
  • 制定明确的数据治理和访问控制相关政策和程序。政策应规定可以访问数据的对象、访问场景以及所采用的方法。有效的治理可确保数据得到负责任的使用，始终恪守法律和监管标准要求。例如，科技公司可以采用 DSPM 对知识产权实施严格的访问控制，基于开发人员的项目参与情况和许可级别，规定哪些开发人员可以访问特定类型的代码。

借鉴这些最佳做法可确保 DSPM 发挥最大效力，保护数据资产抵御新兴威胁，做到始终合规。

简化数据安全性

投资 DSPM 确保企业有的放矢地部署必需的工具，轻松化解数字时代下的安全难题，守护宝贵资产。Veritas 采用多款创新型安全解决方案，集中构筑强大的防御系统，以防范当下威胁和未来的新兴威胁，倾力守护企业的数字天地。它有力推动企业满足日益严苛的全球数据保护规定，朝着更安全、更有韧性的数字环境迈出重要的一步。

我们的一体化式保护数字资产的方法可大力简化安全态势管理，提高运营效率，排除企业的后顾之忧，在安全数字环境下长足发展。

在线联系我们，了解 DSPM 政策详情，看看我们如何助您一臂之力。