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什么是数据泄露?应对与预防指南

什么是数据泄露?

数据泄露是安全事件,即在未经授权的情况下访问、披露或使用敏感、受保护或机密数据。数据泄露可能发生在各种平台,包括用户数据库、公司网络和个人设备。此类事件通常涉及个人信息、财务记录、健康信息、知识产权等个人或企业数据和其他有价值数据的丢失或被盗。

数据泄露的三种主要类型是:

  1. 未经授权的访问,即未经授权的个人或实体通过黑客攻击、内部不当行为、错误或其他方式访问数据或系统。
  2. 未经授权的披露,即未经适当授权而披露或共享敏感信息。这可能是由于意外的数据泄露,例如数据库配置错误或电子邮件错误。
  3. 数据丢失,即由于硬件故障、自然灾害或人为错误而导致的数据意外损坏或丢失。

常见的数据泄露方式包括:

  • 网络钓鱼。攻击者发送欺骗性电子邮件或消息,诱使个人泄露敏感信息或点击安装恶意软件的恶意链接。
  • 恶意软件。病毒、勒索软件或蠕虫等恶意软件被用来渗透和破坏系统、窃取数据或扰乱业务运营。
  • 黑客攻击。网络犯罪分子利用软件、网络或系统漏洞,在未经授权的情况下访问数据。
  • 内部威胁。员工或合作伙伴滥用自身合法权限,窃取或泄露数据。
  • 物理盗窃。小偷盗窃包含敏感数据的笔记本电脑、硬盘或纸质记录。
  • 利用弱密码。此类密码是指未受多因素身份验证保护的简单或通用密码。

无论网络罪犯采用哪种手段,数据泄露都会产生深远的影响,危及用户隐私,使公司金融资产面临风险,并损害公司声誉。为了保护自己免受这些威胁,企业必须采用先进的数据安全解决方案,其中包括持续的系统监控、加密、访问控制、安全审核和员工培训等功能。培养整个企业的网络意识文化,还有助于预防和减轻数据泄露的影响,并确保快速高效的恢复。

数据泄露概述

未能保护敏感数据的企业将面临越来越严厉的罚款和处罚。Equifax 同意就其 2017 年泄露 1.47 亿人的个人信息的数据泄露事件支付超过 5.75 亿美元的罚款,这在当时是监管部门就同类安全事件开出的最大罚单。此后,共享出行公司 Didi Global 因违反中国数据保护法而被罚款近12亿美元,令上一记录相形见绌。

大多数企业都知道,数据泄露是日益严重的威胁。然而,许多公司仍然没有足够的保护措施来防止数据泄露,也不知道数据泄露后的应对措施。这些公司是主要的攻击目标,黑客使用的手段越来越多,也越来越复杂,他们利用安全漏洞窃取个人身份信息,然后将这些信息用于勒索赎金、身份盗窃、欺诈和在暗网出售。

如果没有强有力的安全措施和明确的事件响应计划,任何规模的企业都容易遭受重大的财务和声誉损失,并承担法律和监管后果。无论规模大小,数据泄露的恢复成本都很高,因此企业必须采取预防性技术措施,阻止数据泄露的发生。

贵企业是否面临数据泄露的风险?如果贵企业收集、访问和存储有价值的客户、顾客或员工信息,那么答案是肯定的。 数据安全的最佳方法是假设贵企业将成为攻击目标,然后整合数字战略和战术,确保所有人和所有事物(包括贵企业的声誉和财务状况)的安全。

数据泄露的后果

数据泄露会给个人和企业带来深远的影响,包括经济、法律和声誉的影响,这一点再怎么强调也不为过。

  • 财务影响。数据泄露的直接财务后果可能十分惊人,企业在调查数据泄露、通知受影响方和提供赔偿时会产生巨大的成本。停机或客户信任度下降可能导致收入损失。在个人身份信息被盗的情况下,相关个人可能会遭遇身份盗窃,导致未经授权的交易、信用评分受损和长期的财务影响。
  • 声誉影响。数据泄露造成的声誉损害可能比经济损失更具破坏性,而且这种损害可能来自各个方面。 数据泄露通常会削弱客户的信任和忠诚度,导致收入下降。负面的报道可能会影响股价,公司可能会发现很难招聘和留住一流人才。
  • 法律和监管后果。数据泄露还可能引发法律和监管影响,企业会因未能妥善保护敏感信息,而面临来自受影响个人或团体的诉讼以及 GDPRCCPA 等监管机构的罚款和处罚。
  • 个人和企业影响。除了财务、法律和声誉方面的后果外,数据泄露还会对个人和企业产生深远的影响。个人可能会承受压力、焦虑,并对数字交易失去信任,而企业可能会看到竞争优势下降、运营中断以及与利益相关者的信任关系破裂。

这些和其他数据泄露的后果凸显了采取稳健的数据安全实践和主动措施来保护敏感信息免受未经授权的访问或泄露的重要性。

防止数据泄露

强有力的网络安全措施、员工培训和意识以及实施数据加密和访问控制,是防止数据泄露和保护敏感信息的首要步骤。优先采取这些预防措施,可确保企业尽最大努力减少数据漏洞,并保护数据的完整性和保密性。

强有力的网络安全措施的重要性

企业采用哪些网络安全措施取决于具体需求和监管要求。在任何情况下,针对恶意软件、网络钓鱼和黑客攻击等威胁的适当防护通常包括:

  • 定期更新软件和系统,修补漏洞。
  • 部署防火墙和防病毒软件,检测和阻止恶意活动。
  • 定期进行安全审核,识别和解决潜在的弱点。

先进的网络安全解决方案可增强企业的韧性,保护数据并帮助企业快速全面恢复。

员工培训和意识

人为错误,包括弱密码设置、易受网络钓鱼攻击以及错误配置的安全设置或访问控制,是数据泄露的常见因素。企业必须在员工中培养安全意识文化,包括定期举行培训课程,让员工了解最新威胁、遵守安全协议的重要性以及如何识别和应对可疑活动。在处理敏感信息时,强制使用强大、独特的密码和协议也能降低数据泄露风险。

实施数据加密和访问控制

数据加密增加了额外的安全层,即使数据被拦截或未经许可访问,未经授权的用户也无法读取个人身份信息。访问控制是限制谁可以查看敏感数据或与之交互的重要工具,确保用户只能访问其工作职能所需的信息。

应对数据泄露

如果贵企业发生数据泄露事件,您该怎么做?

数据泄露发生后的数小时、数天和数周对于限制损失至关重要。快速响应可以让贵企业从危机中脱身,为捍卫其声誉和底线做好充分准备。您必须解决漏洞,通知受影响方,报告执法部门,并为数据泄露后的行动做好准备。

贵公司应对数据泄露的速度越快,就越有可能将泄露的影响降至最低,并减少潜在的损失。

  1. 制定事件响应计划。精心设定的事件响应有助于迅速有效地应对数据泄露事件。该计划应规定在数据泄露事件发生时应采取的步骤,包括查明泄露情况、遏制泄露行为以及评估泄露范围和影响。该计划还应指定一个响应团队,其中包括 IT 专业人员、法律顾问和通信专家。
  2. 通知受影响方。向受影响的个人提供关于数据泄露、受损数据类型和潜在风险的通知。提供自我保护的指导,例如更改密码或监控帐户是否存在可疑活动。
  3. 报告有关部门。根据所在行业的法律要求和行业标准,报告相关执法和监管机构。联邦调查局 (FBI) 是美国调查网络攻击的主要联邦机构。联邦调查局的互联网犯罪投诉中心 (IC3) 是一个中心枢纽,公众也可以向该中心举报互联网犯罪或潜在的犯罪活动。在英国,国家打击犯罪调查局 (NCA) 在应对网络威胁方面的工作职能与联邦调查局类似。国际刑警组织等组织具有广泛的全球影响力,在鼓励国际执法合作和促进关键网络威胁情报共享方面发挥了至关重要的作用。
  4. 减轻进一步的损害。一旦发现数据泄露,应立即采取措施,加以遏制和控制。这些措施通常包括隔离受影响的系统,撤销对受影响帐号的访问权限,以及部署补丁或更新以解决漏洞。彻底调查,了解数据泄露事件是如何发生的,并制定解决方案,防止将来发生类似事件。

幸运的是,先进的技术使解决和防止数据泄露变得更加简单高效,它们提供:

  • 识别数据泄露并确定数据泄露性质和程度的检测和分析功能。
  • 限制泄露扩散和影响的遏制措施。
  • 消除泄露原因,保护受影响的系统。
  • 将受影响的系统和服务恢复到正常运行的恢复功能。
  • 事后审查,分析泄露响应并实施改进,防止将来发生类似事件。

企业如何保护个人数据?

在公司保护个人数据方面,要防止数据泄露,两个最有效的方法是遵守最佳实践和实施强有力的安全措施。最佳实践包括:

  • 制定全面的数据保护政策,概述如何收集、使用、存储和处置个人数据。
  • 进行常规风险评估,识别潜在的漏洞。
  • 采取措施,应对潜在和实际的攻击。
  • 保持客户关于数据收集和使用实践的透明度,建立信任并确保合规

在制定事件响应计划的同时,还应采取以下安全措施:

  • 保护个人数据、帐户和密码加密等工具使未经授权的用户无法读取个人身份信息。强有力的访问控制可以限制谁能查看、检索和使用数据,而多因素身份验证为帐户和密码提供了额外的安全保障。定期更新安全系统、软件和程序,也有助于防范已知漏洞。数据备份和恢复选项可确保在发生泄露或系统故障时迅速恢复关键信息。
  • 监视身份盗窃的迹象。对系统和网络的异常活动进行例行远程监控,可以预测潜在威胁或识别已经发生的威胁。此类措施可能包括监控访问日志、设置入侵检测系统和定期进行安全审核。教育员工了解身份盗窃的迹象以及如何报告可疑活动也至关重要。
  • 防止发生数据泄露。防火墙、防病毒软件、VPN 和入侵检测系统是强大网络安全策略的基础。定期举行员工安全最佳实践培训,指导员工如何更好地进行网络安全操作,并让员工了解最新趋势和最新响应方案。

虽然全面改变企业的数据安全策略可能需要大量投资,但相对于依赖不太复杂技术的公司,人工智能和自动化正在帮助企业将威胁侦测和响应成本降低一半以上。安全协调、自动化和响应 (SOAR)、端点检测和响应 (EDR)、扩展检测和响应 (XDR) 及用户和实体行为分析 (UEBA) 等基于人工智能的解决方案可让您尽早识别威胁,甚至在威胁可能导致数据泄露之前就提供自动化功能,从而实现更快、更具成本效益的响应。

与数据泄露相关的监管合规

如今,几乎所有企业都在处理个人数据,而对于处理个人数据的企业来说,合规是一个至关重要的问题。各种监管法律,包括欧洲的 GDPR 和美国的 CCPA,都对公司如何收集、使用和保护个人信息提出了严格要求。 这些监管法律还规定,一旦发生数据泄露事件,必须及时(通常是在特定的时间范围内)通知有关部门和受影响的个人。

为了保持合规并保护个人数据,企业必须实施全面的数据保护策略,使其业务目标与这些监管要求保持一致。定期风险评估有助于发现数据处理流程中的潜在漏洞,而实施适当的安全措施有助于减轻这些危险。加密、访问控制和定期系统监控未经授权的访问迹象,是强有力的数据保护策略的重要组成部分。

企业还必须确保其政策和程序透明,并清楚地传达给客户和员工。其中包括:

  • 提供关于数据收集方法的明确信息。
  • 必要时获得同意。
  • 为个人提供有关个人数据的管理选项。

对员工进行有关企业数据保护政策和合规重要性的培训也至关重要。企业还应随时了解监管要求的变化,并相应调整数据保护策略。定期审查和审核现有数据保护,有助于确定需要改进的领域,并确保持续遵守监管标准。

网络安全世界永远在变化,每天都有新的威胁出现。对于企业来说,至关重要的是投资先进的数据安全解决方案,应对、保护和防止数据泄露,从而始终领先威胁一步。实施强有力的网络安全措施、定期更新系统和培训员工、随时了解最新趋势和统计数据,以及采取策略,确保敏感数据持续安全,都有助于企业显著降低遭受攻击的可能性。

要应对人工智能驱动的数据泄露,需要采用人工智能支持的数据安全系统,帮助企业发现并阻止恶意活动。Veritas 采用多层方法保护数据,帮助企业解决数据保护方面的最大难题,并充满信心地管理数据安全。弹性和保护是我们的最高优先事项,我们致力于确保弹性和保护也是您的最高优先事项。

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