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データ侵害とは?対応と予防のためのガイド

データ侵害とは?

データ侵害とは、重要なデータ、保護されているデータ、または機密データが許可なくアクセス、開示、または使用されるセキュリティインシデントです。 これらは、ユーザーデータベース、企業ネットワーク、個人のデバイスなど、さまざまなプラットフォームで発生する可能性があります。 インシデントは通常、個人情報、財務記録、健康情報、知的財産、その他の貴重なデータなど、個人または企業のデータの紛失または盗難を伴います。

データ侵害には、主に次の 3 つのタイプがあります。

  1. ハッキング、内部での不正行為やミス、その他の手段により、権限のない個人または団体がデータやシステムにアクセスした場合に発生する不正アクセス
  2. 機密情報が適切な認証なしに公開または共有される不正な開示。これは、データベースの設定ミスや電子メールのエラーなど、偶発的なデータ漏洩によって発生する可能性があります。
  3. データ損失。これには、ハードウェア障害、自然災害、または人為的エラーによる意図しないデータの破壊または損失が含まれます。

一般的な侵害手口には、次のものがあります。

  • フィッシング。攻撃者は、個人を騙して機密情報を開示させたり、マルウェアをインストールする悪意のあるリンクをクリックさせたりするために、詐欺的な電子メールやメッセージを使用します。
  • マルウェア。ウイルス、ランサムウェア、ワームなどの悪意のあるソフトウェアは、システムに侵入して損害を与えたり、データを盗んだり、業務を妨害したりするために使用されます。
  • ハッキング。 サイバー犯罪者は、ソフトウェア、ネットワーク、またはシステムの脆弱性を悪用して、データに不正にアクセスします。
  • 内部関係者による脅威。正当なアクセス権を持つ従業員やパートナーが、その特権を悪用してデータを盗んだり公開したりします。
  • 物理的な盗難。 窃盗犯は、ノートパソコン、ハードドライブ、または重要なデータが記載された紙の記録を盗みます。
  • 脆弱なパスワードの攻略。 多要素認証で保護されていない単純なパスワードや一般的なパスワード。

サイバー犯罪者がどのような手法を使用するにせよ、侵害は広範囲に影響を及ぼし、ユーザーのプライバシーをリスクを伴う、企業の資産をリスクを伴う、評判を傷つけます。これらの脅威から身を守るために、企業は、継続的なシステム監視、暗号化、アクセス制御、セキュリティ監査、従業員トレーニングなどの機能を含む先進的なデータセキュリティソリューションを採用する必要があります。 また、企業全体でサイバー意識の高い文化を育むことで、データ侵害の影響を防止・軽減し、迅速かつ効率的な復旧を実現することができます。

データ侵害の概要

機密データの保護を怠った企業は、ますます厳しい罰金や罰金を科せられることになります。 1 億 4,700 万件の個人情報を漏洩させた 2017 年の情報漏洩に対して Equifax が支払うことに同意した 5 億 7,500万 ドルを超える罰金は、かつてはこの種の罰金としては最高額でした。 その後、中国のデータ保護法に違反したとしてライドシェア会社 Didi Global に対して課せられた約 12 億ドルの罰金が、最高額となりました。

ほとんどの企業は、データ侵害の脅威が高まっていることを理解しています。 しかし、多くの企業では、それを防ぐための適切な保護対策が講じられておらず、侵害が発生した場合に何をすべきかもわかっていません。 複数の角度から執拗に攻撃を仕掛け、これまで以上に高度な戦術を使ってセキュリティの弱点を悪用し、個人を特定できる情報 (PII) を盗み、身代金を要求したり、個人情報の盗難、詐欺、ダークウェブでの販売に使用したりするハッカーの主な標的となっています。

強固なセキュリティ対策と明確なインシデント対応計画がなければ、どのような規模の企業であっても、大きな財務的・評判的ダメージ、さらには法的・規制的影響を受けやすくなります。 規模の大小にかかわらず、データ侵害からの回復にはコストがかかるため、企業はプロアクティブかつ予防的な手法を採用して侵害を未然に防ぐ必要があります。

貴社のビジネスはデータ侵害のリスクにさらされていますか? 顧客、クライアント、または従業員の貴重な情報を収集、アクセス、保存しているのであれば、答えはイエスです。 データセキュリティに対する最良のアプローチは、企業がターゲットとなることを想定し、評判や財務状況を含め、すべての人とすべてのものを安全に保つデジタル戦略と戦術を取り入れることです。

データ侵害の影響

データ侵害は個人や企業に広範囲に及ぶ結果をもたらし、財務、法的、評判の面で大きな影響を及ぼしていると言っても過言ではありません。

  • 財務上の影響。 データ侵害による直接的な財務的影響は計り知れません。企業が侵害を調査し、影響を受けた当事者に通知し、賠償を提供する際に多額の費用を負担することになります。 また、停止時間や顧客の信頼の低下により、収益の損失が発生する可能性があります。侵害により PII を盗まれた個人は、個人情報の盗難に遭い、その結果、不正な取引、信用スコアの毀損、および長期的な経済的影響が生じる可能性があります。
  • 社会的評価の失墜。データ侵害による風評被害は、金銭的損失よりも深刻な場合があり、あらゆる方向から発生する可能性があります。 侵害は多くの場合、顧客の信頼とロイヤルティを損ない、収益の減少につながります。 ネガティブな報道は株価に影響を与え、企業は優秀な人材の採用や確保が難しくなる可能性があります。
  • 法的および規制上の影響。 データ侵害は法的および規制上の影響を引き起こす可能性もあり、企業は機密情報の保護を怠った場合、影響を受ける個人や団体から訴訟を起こされたり、GDPRCCPA などの規制機関から罰金や罰金を科せられたりすることがあります。
  • 個人的影響およびビジネス上の影響。 データ侵害は、財務的、法的、風評的な影響だけでなく、個人や企業に重大な影響を与える可能性があります。 個人はデジタル取引におけるストレス、不安、信頼の喪失に悩まされる可能性があり、企業は競争上の優位性の低下、業務の中断、利害関係者との信頼の崩壊に見舞われる可能性があります。

これらのデータ侵害やその他のデータ侵害の影響は、堅牢なデータセキュリティ慣行と、機密情報を不正アクセスや漏洩から保護するプロアクティブな対策の重要性を浮き彫りにしています。

データ侵害の防止

強力なサイバーセキュリティ対策、従業員のトレーニングと啓発、データ暗号化とアクセス制御の実施は、データ侵害を防止し、機密情報を保護するための重要な第一歩です。 これらの予防策を優先することで、企業はデータの脆弱性を大幅に軽減し、データの整合性と機密性を保護するために最大限の努力を払うことができます。

強力なサイバーセキュリティ対策の重要性

企業がどのサイバーセキュリティ対策を用いるかは、特定のニーズや規制要件によって異なります。 いずれの場合でも、マルウェア、フィッシング、ハッキングなどの脅威に対する適切な保護には、一般に次のものが含まれます。

  • ソフトウェアやシステムを定期的に更新し、脆弱性にパッチを当てる。
  • ファイアウォールとウイルス対策ソフトウェアを導入して、悪質な活動を検出してブロックする。
  • 定期的なセキュリティ監査を実施して、潜在的な脆弱性を特定して対処する。

先進的なサイバーセキュリティソリューションは、企業の回復力を強化し、データを保護し、全社規模での迅速な復旧を支援します。

従業員のトレーニングと意識向上

脆弱なパスワードの使用、フィッシングのリスク、セキュリティ設定やアクセス制御の誤設定など、人的ミスはデータ漏洩の頻繁な要因となっています。 企業は、最新の脅威、セキュリティプロトコルに従うことの重要性、不審な行動の認識と対応方法について従業員を教育する定期的なトレーニングセッションなど、従業員の間でセキュリティ意識を高める文化を育む必要があります。 重要な情報を扱う際に、強力で一意のパスワードやプロトコルを義務付けることで、データ侵害リスクを軽減することもできます。

データの暗号化とアクセス制御の導入

データの暗号化により、セキュリティがさらに強化され、データが傍受されたり、許可なくアクセスされたりした場合でも、権限のないユーザーが PII を読み取ることができなくなります。 アクセス制御は、重要なデータを表示または操作できるユーザーを制限し、ユーザーが自分の職務に必要な情報のみにアクセスできるようにするための重要なツールです。

データ侵害への対応

では、貴社において既にデータ侵害が発生している場合はどうすればよいでしょうか?

データ侵害後の数時間、数日、数週間は、被害を最小限に抑えるために非常に重要です。 迅速な対応により、企業は危機を脱し、評判と収益を守る態勢を整えることができます。 脆弱性に対処し、影響を受ける当事者に通知し、法執行機関に通知し、侵害後の活動に備える必要があります。

企業がデータ侵害に迅速に対応すればするほど、侵害の影響を最小限に抑え、潜在的な損害を減らすことができる可能性が高くなります。

  1. インシデント対応計画を作成する。 綿密に練られたインシデント対応は、データ侵害への迅速かつ効果的な対応をサポートします。 侵害の特定、封じ込め、その範囲と影響の評価など、侵害が発生した場合に取るべき手順を定める必要があります。 また、IT 専門家、法律顧問、コミュニケーションの専門家を含む、状況を管理するためのレスポンスチームも任命する必要があります。
  2. 影響を受ける関係者に通知する。影響を受ける個人に、侵害、侵害されたデータの種類、および潜在的なリスクについて通知します。 パスワードの変更やアカウントの不審な活動の監視など、人々が自分自身を守るためのガイダンスを提供します。
  3. 当局に通報する。 業界の法的要件と業界標準に従って、関連する法執行機関および規制機関に通知します。 連邦捜査局(FBI) は、サイバー攻撃を捜査する米国の主要な連邦機関です。そのインターネット犯罪苦情センター (IC3) は、一般の人々がインターネット犯罪や犯罪行為の可能性を報告できる中心的なハブです。 英国では、国家犯罪庁 (NCA) が FBI と同様にサイバー脅威と闘っています。 国際刑事警察機構 (インターポール) のような組織は、世界規模で活動しており、国際的な法執行機関の協力を促進し、重要なサイバー脅威インテリジェンスの共有を促進する上で重要な役割を果たしています。
  4. さらなる被害を軽減する。侵害が検出されたら、それを封じ込めて制御するための措置を直ちに講じる必要があります。 これには通常、影響を受けるシステムの隔離、侵害されたアカウントへのアクセスの取り消し、脆弱性に対処するためのパッチや更新プログラムの導入が含まれます。徹底的な調査を実施して侵害がどのように発生したかを把握し、今後同様のインシデントが発生するのを防ぐためのソリューションを策定してください。

幸いなことに、先進的なテクノロジーは以下を提供しており、データ侵害への対処と防止がより簡単かつ効率的に行えるようになっています。

  • 侵害を特定し、その性質と範囲を決定する検出および分析機能。
  • 侵害の広がりと影響を制限する封じ込め措置。
  • 侵害の原因を取り除き、影響を受けるシステムを保護する。
  • 影響を受けたシステムやサービスを正常な動作に回復させるリカバリ機能。
  • 侵害対応を分析し、将来のインシデントを防止するための改善を実施するインシデント後レビュー

企業はどのようにして個人データを保護できるか

企業が個人データを保護する最も効果的な方法は 2 つあり、それはベストプラクティスを順守することと、データ侵害を防ぐための強固なセキュリティ対策を実施することです。 ベストプラクティスは次のとおりです。

  • 個人データの収集、使用、保存、および廃棄の方法を概説する包括的なデータ保護ポリシーを確立する。
  • 潜在的な脆弱性を特定するために定期的なリスク評価を実施する。
  • 潜在的な攻撃と実際の攻撃に対処するための対策を実施する。
  • データの収集と使用方法に関する顧客の透明性を維持して、信頼を築き、規制コンプライアンスを確保する。

インシデント対応計画の策定と併せて、次のようなセキュリティ対策を講じる必要があります。

  • 個人データ、アカウント、パスワードを保護する暗号化などのツールを使用すると、権限のないユーザーは PII を読み取ることができなくなります。 強力なアクセス制御はデータの閲覧、取得、使用できる人を制限し、多要素認証によりアカウントとパスワードに追加のセキュリティ層が提供されます。 セキュリティシステム、ソフトウェア、手順を定期的に更新することも、既知の脆弱性から保護するのに役立ちます。 データのバックアップとリカバリのオプションにより、侵害やシステム障害が発生した場合でも重要な情報を迅速に復元できます。
  • 個人情報の盗難の兆候を監視する。 システムやネットワークに異常な動きがないか、定期的にリモート監視することで、潜在的な脅威を予測したり、すでに発生した脅威を特定したりすることができます。 これには、アクセスログの監視、侵入検知システムの設定、定期的なセキュリティ監査の実施などが含まれます。 また、個人情報の盗難の兆候と不審な活動の報告方法について従業員を教育することも重要です。
  • データ侵害の発生を防止する。 ファイアウォール、ウイルス対策ソフトウェア、VPN、侵入検知システムは、強力なサイバーセキュリティ戦略の基盤です。 セキュリティのベストプラクティスに関する定期的な従業員トレーニングでは、オンラインセキュリティをより効果的に実践する方法を教え、傾向や最新の対応策に関する最新情報を提供します。

企業のデータセキュリティ戦略を見直すには多額の投資が必要となりますが、AI と自動化は、洗練されていないテクノロジーに頼っている企業と比較して、脅威の検出と対応のコストを半分以下に削減できます。 セキュリティ オーケストレーション、自動化と対応 (SOAR)、終端の検出と対応 (EDR)、拡張検出と対応 (XDR)、ユーザーとエンティティの行動分析 (UEBA) などの AI を活用したソリューションにより、脅威を早期に (データ侵害につながる前に) 特定し、より迅速で費用対効果の高い対応を可能にする自動化機能を提供します。

データ侵害に関する規制コンプライアンス

規制コンプライアンスは、個人データを扱う企業にとって重大な懸念事項であり、今日ではほぼすべての企業がこれに取り組んでいます。 欧州の GDPR や米国の CCPA などのさまざまな規制法は、企業が個人情報を収集、使用、保護する方法について厳しい要件を課しています。 また、規制では、データ侵害が発生した場合に、多くの場合特定の期間内に、当局と影響を受ける個人の両方にタイムリーに通知することが義務付けられています。

コンプライアンスを維持し、個人データを保護するために、企業は事業目標とこれらの規制要件に沿った包括的なデータ保護戦略を実施する必要があります。 定期的なリスク評価は、データ処理プロセスの潜在的な脆弱性を特定するのに役立ち、適切なセキュリティ対策を導入することで、これらの危険を軽減できます。 暗号化、アクセス制御、および不正アクセスの兆候に対する定期的なシステム監視は、堅牢なデータ保護戦略に不可欠な要素です。

企業はまた、ポリシーと手順に透明性があり、顧客と従業員に明確に伝達されるようにしなければなりません。これには以下が含まれます。

  • データ収集の実践に関する明確な情報を提供する。
  • 必要に応じて同意を得る。
  • 個人が自分の個人データを管理するためのオプションを提供する。

企業のデータ保護方針や規制コンプライアンスの重要性について従業員を教育することも重要です。 企業はまた、規制要件の変化を常に把握し、それに応じてデータ保護戦略を適応させる必要があります。 既存のデータ保護慣行の定期的な見直しと監査は、改善すべき分野を特定し、規制基準への継続的なコンプライアンスを確保するのに役立ちます。

サイバーセキュリティの世界は絶え間なく変化しており、日々新たな脅威が出現しています。 企業にとって、データ侵害への対応、保護、防止を可能にする先進的なセキュリティソリューションに投資することで、これらの脅威に先手を打つことが重要です。強力なサイバーセキュリティ対策を導入し、システムを定期的に更新し、従業員を教育することは、企業が攻撃に対する脆弱性を大幅に軽減するのに役立ちます。また、最新の傾向や統計を常に把握し、重要なデータの継続的なセキュリティを確保する戦略を採用することも重要です。

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