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¿Qué es el gobierno, el riesgo y el cumplimiento de los datos (GRC)?

Las últimas reglas de la Comisión de Seguridad e Intercambio de Estados Unidos (SEC) muestran hasta qué punto han cambiado las cosas para las organizaciones que se defienden de los ciberataques. Si bien las empresas históricamente han subestimado sus riesgos de ciberseguridad, hoy en día se considera una prioridad no negociable, ya que descuidar la protección adecuada de los datos confidenciales puede dañar las operaciones, la reputación y los resultados.

Con el objetivo de mejorar la contabilidad y la transparencia, las reglas de la SEC ahora exigen que las empresas reguladas revelen los incidentes de ciberseguridad dentro de los cuatro días hábiles. También deben divulgar periódicamente la gestión y las estrategias de gobernanza, riesgo y cumplimiento de datos (GRC) de la organización. Más específicamente, la SEC requiere que las empresas definan su proceso para “evaluar, identificar y administrar los riesgos de materiales derivados de las amenazas de ciberseguridad”. Esta es una desviación significativa de las regulaciones anteriores, que no requerían un registro escrito del programa de ciberseguridad de una empresa.

Gobernanza de datos: una visión general

Las empresas dependen ahora de los datos para fines sin precedentes, recopilándolos, analizándolos y utilizándolos para todo, desde la toma de decisiones hasta las operaciones y la captación de clientes. Esta creciente dependencia de los datos, combinada con una mayor adopción de la IA y el aprendizaje automático (ML), ha hecho que la gobernanza de los datos sea más crítica que nunca.

El gobierno de datos son los procesos, políticas, estándares y métricas que las empresas utilizan para garantizar que la información o los datos se gestionen de manera efectiva y eficiente mientras las ayudan a alcanzar sus objetivos comerciales. Aunque es crucial para el éxito de las transformaciones digitales, la gobernanza de datos conlleva retos y riesgos, entre ellos:

  • Preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la seguridad.
  • Requisitos de manejo de datos cada vez más estrictos.
  • Las sanciones por incumplimiento, las multas y el daño a la reputación.

Y eso no tiene en cuenta el gran volumen y la complejidad de los datos que las organizaciones deben administrar, ya que a muchas les resulta casi imposible realizar un seguimiento de qué datos tienen, dónde se encuentran y cómo se utilizan. Una política de gobernanza bien diseñada lo hace más fácil, eliminando problemas como la calidad inconsistente de los datos, los silos de datos y los problemas de integración de datos que impiden la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Aunque la conversación suele enmarcarse en la gobernanza, el riesgo y el cumplimiento, la gobernanza de los datos no debe verse como una mera forma de gestionar el riesgo. También se trata de desbloquear el valor de los datos y garantizar que sean precisos, accesibles, coherentes y seguros. Dicho de otra manera, es una forma para que las empresas utilicen sus datos como el activo estratégico que son.

Nuevos enfoques para la gobernanza de datos

Las políticas de control de datos generalmente se han basado en un equipo o departamento central que utiliza procesos manuales para auditoría de datos, verificaciones de calidad y monitoreo de cumplimiento de normas. Y tienden a ser métodos reactivos en lugar de proactivos.

Hoy en día, la atención ha cambiado a un enfoque más versátil y ágil que tiene en cuenta las complejidades de un entorno de datos moderno. Estas políticas novedosas utilizan un proceso personalizado y centrado en la comunidad en el que todos, no solo el equipo de TI, participan en la gobernanza de los datos. Al fomentar el conocimiento y la aportación de todos los niveles organizacionales, las empresas crean una política más flexible, escalable y eficaz para la administración de datos. Las características generalmente incluyen:

  • La accesibilidad universal a los datos garantiza que los datos estén disponibles y sean accesibles para todas las partes pertinentes, independientemente de su ubicación, experiencia técnica o recursos. Los aspectos clave incluyen facilidad de acceso, compatibilidad técnica, inclusividad, asequibilidad, seguridad y privacidad.
  • Definición clara de roles y responsabilidades. Los roles modernos en la gobernanza de datos son mucho más que títulos. Desempeñan un papel crucial en la formación de la cultura de datos de una organización. Al asignarse roles específicos, las personas comprenden mejor su responsabilidad de mantener y mejorar la integridad, seguridad y privacidad de los datos.
  • Automatización. Las herramientas avanzadas pueden monitorear continuamente la calidad de los datos, detectando y corrigiendo automáticamente errores e inconsistencias. El monitoreo del cumplimiento automatizado garantiza el cumplimiento de las leyes de protección de datos como GDPR, HIPAA y CCPA. La automatización también optimiza los flujos de trabajo de control de datos y ayuda en la administración efectiva de metadatos, lo que facilita la categorización, búsqueda y administración de grandes volúmenes de datos.

Adoptar un marco avanzado de gobernanza de datos puede ser un desafío. Sin embargo, también puede generar TBD significativos, fomentando el intercambio ético de datos, facilitando el acceso a datos de TBD y garantizando un uso responsable de los datos.

Gobernanza, riesgo y cumplimiento explicados

Al igual que las sofisticadas redes ferroviarias se basan en una planificación meticulosa, maniobras precisas y tecnologías sofisticadas para el tránsito seguro y oportuno de los trenes, la gobernanza de datos ayuda a las organizaciones a gestionar amplios flujos de datos, dirigiendo cada "tren" de información a su destino adecuado al tiempo que garantiza la seguridad y el cumplimiento de los datos .

Y de la misma manera que los sistemas de control de tráfico ferroviario garantizan que los trenes salgan y lleguen de manera segura en las vías designadas, el software GRC proporciona supervisión y dirección que garantiza que cada dato se mueva desde su origen hasta su punto final de manera eficiente y sin interrupciones.

En el panorama actual basado en datos, GRC es un marco central crucial para la integridad operativa y el éxito de la mayoría de las organizaciones. Es una estrategia integrada que prioriza:

  • Cumplimiento de la normativa (cumplimiento)
  • Gestión de amenazas (riesgo)
  • Mantener una administración de datos ética y eficaz (gobernanza)

Este trío de componentes es fundamental para alinear los objetivos organizacionales con las tácticas operativas, asegurando la rentabilidad, la confiabilidad y la sostenibilidad a largo plazo.

¿Qué importancia tiene para las empresas desarrollar prácticas sólidas de GRC? Millones y millones de registros de datos quedan expuestos en todo el mundo a través de filtraciones de datos cada año. Las consecuencias del no cumplimiento de las estrictas normas de seguridad de datos pueden ser catastróficas para las empresas. En otras palabras, nunca ha habido una necesidad más apremiante de sistemas avanzados para administrar, salvaguardar y regular los datos.

La ciberseguridad de GRC se centra en la protección de la información y los activos digitales frente a las amenazas cibernéticas, asegurando la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos. Es clave para navegar con éxito por la compleja red de amenazas cibernéticas mientras se adhiere a un cuerpo cada vez mayor de leyes y regulaciones de protección de datos.

Al implementar una plataforma GRC, las empresas pueden desglosar los silos de datos departamentales para que las actividades de administración de riesgos y cumplimiento de normas se alineen e impulsen las estrategias del negocio. Similar a un sistema nervioso central para los procesos GRC, proporciona un entorno integrado para organizar, administrar y analizar las actividades relacionadas con GRC. Este enfoque centralizado agiliza los procesos de GRC y proporciona información procesable, lo que lleva a una toma de decisiones más informada.

Una plataforma GRC también facilita el cumplimiento normativo al automatizar y estandarizar procesos como auditorías, controles de cumplimiento y evaluaciones de riesgos. Y ayuda a mantener un enfoque coherente de la GRC en toda la organización, algo esencial para cumplir las normativas que varían significativamente entre regiones y sectores.

GRC es ahora un factor indispensable en el funcionamiento de las empresas modernas. En un mundo donde los datos son tanto un activo poderoso como un pasivo potencial, los marcos GRC, reforzados por fuertes medidas de ciberseguridad de GRC y potenciados por plataformas avanzadas de GRC, son esenciales para que cualquier empresa prospere. Permiten a las organizaciones convertir los desafíos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento en oportunidades de crecimiento, estabilidad y ventaja competitiva.

Por qué la gobernanza de datos no suele dar en el blanco

Cuando la gobernanza de los datos falla o se aplica mal, las consecuencias pueden ser rápidas y graves. Aunque la mayoría de las empresas saben que un buen gobierno de los datos es fundamental, muchas luchan por aplicarlo eficazmente. Saber por qué tantas estrategias de gobernanza fallan puede ayudar a una organización a evitar los errores más comunes.

  • Objetivos poco claros. Las iniciativas de gobernanza de datos que carecen de objetivos específicos y bien definidos pueden provocar una desalineación entre las actividades de gobernanza y los objetivos comerciales. Sin objetivos claros, medir el éxito y el progreso es difícil e ineficaz.
  • Baja participación de las partes interesadas. La gobernanza de los datos requiere la participación de todos los niveles de la organización. La participación insuficiente de las partes interesadas genera resistencia y una implementación deficiente. Una gobernanza eficaz requiere la participación activa de todos, desde los ejecutivos hasta los usuarios finales.
  • Subestimar el cambio cultural requerido. La gobernanza de datos es un reto técnico y cultural. Muchas empresas pasan por alto la necesidad de cambios culturales para apoyar nuevas prácticas de datos. Una gobernanza exitosa requiere cambiar la mentalidad y los hábitos relacionados con el uso y la gestión de los datos.
  • Dependencia excesiva de la tecnología. Aunque la tecnología es un facilitador esencial, una dependencia excesiva puede ser perjudicial, ya que centrarse demasiado en las herramientas suele eclipsar la importancia de los procesos y las personas. La gobernanza no consiste sólo en disponer del software de GRC adecuado, sino también en cómo se utiliza en el contexto de la organización.
  • Mala calidad de los datos. Los programas de gobernanza de datos suelen tener dificultades debido a la mala calidad de los datos preexistentes, ya que los datos inexactos, incompletos y obsoletos socavan los esfuerzos de gobernanza. Garantizar una alta calidad de los datos contribuye a la fiabilidad de los análisis, la toma de decisiones y el cumplimiento de la normativa.
  • Estructuras de gobernanza no adaptativas. Las estructuras de gobernanza rígidas no consiguen seguir el ritmo de la evolución de las necesidades empresariales. Su incapacidad para adaptarse a nuevas fuentes de datos, regulaciones o modelos de negocios puede hacer que los esfuerzos de gobierno sean obsoletos. La flexibilidad y la escalabilidad son esenciales para la gobernanza sostenible de los datos.
  • Capacitación y recursos inadecuados. Las iniciativas de gobernanza de datos pueden verse afectadas por la falta de capacitación y asignación de recursos adecuadas. Los empleados necesitan capacitación adecuada para comprender las políticas de gobierno y su papel en la implementación. La insuficiencia de recursos, ya sea tiempo, presupuesto o personal, puede impedir la eficacia de la estrategia de gobernanza.

Abordar estos desafíos mientras se crea una política de gobernanza de datos garantiza que las empresas desarrollen estrategias de GRC más efectivas, sostenibles y adaptables que se alineen con sus objetivos comerciales.

Beneficios y desafíos de gobernanza, riesgo y cumplimiento

Cada estrategia organizacional conlleva beneficios y desafíos, y no es diferente con GRC. Dos obstáculos importantes a los que se enfrentan las empresas son la captura y el almacenamiento seguro de datos. En la era del big data, el volumen, la velocidad y la variedad de datos que las organizaciones deben administrar han crecido rápidamente. Aunque valiosos a múltiples niveles, existe un claro riesgo de incumplimiento y de problemas legales si esta enorme cantidad de datos se maneja incorrectamente.

Aprovechar el análisis de big data para obtener información estratégica y al mismo tiempo mantener el cumplimiento y gestionar los riesgos es una tarea compleja, y las descuidos de privacidad y seguridad plantean importantes riesgos de cumplimiento. Para superar estos desafíos, las organizaciones pueden adoptar varias estrategias:

  • Invierta en tecnologías sólidas de GRC. La adopción de plataformas y software GRC avanzados puede ayudar a automatizar los procesos de cumplimiento de normas y las evaluaciones de riesgos, lo que facilita la administración segura de grandes volúmenes de datos.
  • Implementar políticas integrales de gestión de datos. Las políticas claras para la captura, el almacenamiento y el uso de datos garantizan la coherencia y ayudan a mantener el cumplimiento.
  • Programas regulares de formación y sensibilización. Educar a todos los miembros de la organización sobre los requisitos de cumplimiento y las mejores prácticas de gestión de datos ayuda a mitigar los riesgos asociados con el error humano.
  • Realizar auditorías rutinarias y evaluaciones de riesgos. Las evaluaciones frecuentes de los procesos GRC ayudan a identificar posibles problemas y áreas de mejora.
  • Fomentar una cultura de cumplimiento. Fomentar una cultura organizacional que valore el cumplimiento es esencial para una implementación exitosa de GRC.
  • Designe un equipo de gobernanza de datos dedicado. Este grupo supervisa los activos de datos de la empresa y garantiza que se utilicen de forma eficaz y responsable. Desempeña un papel crucial en el cumplimiento de las políticas de datos, la gestión de los riesgos relacionados con los datos y la garantía del cumplimiento normativo, al mismo tiempo que se mantiene al día con los cambios legales y la implementación de los cambios necesarios en las prácticas de manejo de datos.

Unas palabras sobre GRC y la nube

Se estima que más del 90% de las empresas globales utilizan la nube para el almacenamiento de datos, aprovechando sus beneficios de costos y escalabilidad. A medida que han adoptado la tecnología, el enfoque en la privacidad y seguridad de los datos se ha intensificado.

Los riesgos asociados con el almacenamiento de datos en la nube van desde violaciones de datos hasta acceso no autorizado. Para garantizar la integridad de los datos, las empresas deben utilizar un enfoque multifacético de GRC mediante:

  • Implementar cifrado de extremo a extremo para mejorar significativamente la seguridad de los datos.
  • Adoptar controles de acceso sólidos y auditorías de seguridad periódicas para proteger aún más los datos.

¿Cómo crear una estrategia de GRC eficaz?

Las estrategias de GRC son planes integrales que:

  • Definir y delinear los objetivos y la dirección del gobierno de datos de una empresa.
  • Explique cómo se administran, utilizan y protegen los activos de datos.

Las estrategias GRC exitosas son aquellas que enfatizan la calidad de los datos y aseguran que los datos sean precisos, consistentes y confiables. Para tener éxito, las empresas deben establecer políticas estrictas de calidad de datos y emplear procesos que mantengan la integridad de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Las tareas de gestión de riesgos que identifican, evalúan y mitigan los riesgos de los datos son componentes críticos de estas estrategias, al igual que los esfuerzos de cumplimiento que se alinean con las políticas internas y externas y los requisitos normativos.

Las estrategias innovadoras de gobierno de datos que las empresas están utilizando actualmente incluyen:

  • Plataformas de datos comunes. El uso de plataformas de datos comunes está ganando terreno como método para consolidar datos aislados en un sistema unificado. La práctica facilita el acceso, el análisis y la administración de datos al tiempo que garantiza la coherencia y mejora la eficiencia en la toma de decisiones basada en datos.
  • Capacitación Las empresas están adoptando estrategias de habilitación que se enfocan en empoderar a las personas con las herramientas y el conocimiento para usar los datos de manera responsable y efectiva. Este enfoque enfatiza amplios programas de capacitación y desarrollo para garantizar que los empleados puedan manejar los datos de una manera que se alinee con las políticas de gobierno de una empresa.
  • IA y aprendizaje automático. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se utilizan cada vez más en la gobernanza de datos para automatizar tareas complejas como la clasificación de datos, el reconocimiento de patrones y la detección de anomalías. Permiten modelos de gobernanza más proactivos y predictivos, al tiempo que mejoran la gestión de datos y los esfuerzos de cumplimiento.

Estas y otras estrategias pioneras ayudan a las empresas a controlar mejor los datos y utilizarlos de forma más eficaz en sus transformaciones digitales.

Mejores prácticas de GRC

Un buen gobierno de datos equilibra cuidadosamente la estrategia, la tecnología y la gestión de personas. Estas mejores prácticas pueden ayudar a garantizar que sus datos sean seguros, conformes y accesibles, lo que los convierte en una poderosa herramienta para análisis perspicaces y desarrollo estratégico.

  • Desarrollar políticas y normas de gobernanza transparentes. Desarrolle políticas universales de gobernanza de datos que definan cómo se deben administrar, almacenar y compartir los datos. Establezca estándares de privacidad, seguridad y cumplimiento de datos que se alineen con regulaciones como GDPR e HIPAA, y asegúrese de que se comuniquen claramente y sean accesibles para todos los empleados.
  • Garantice la calidad de los datos. Los datos de alta calidad son fundamentales para tomar decisiones informadas y garantizar la confianza de las partes interesadas. Implemente procesos que mantengan la precisión, integridad y confiabilidad de los datos. Limpiar y validar periódicamente los datos para evitar errores e inconsistencias.
  • Promover la alfabetización de datos en toda la empresa. La alfabetización en datos permite a los empleados utilizar los datos de manera efectiva y al mismo tiempo comprender la importancia del cumplimiento y la seguridad. Fomentar una cultura de alfabetización informática en la que los datos se valoren y utilicen correctamente. Proporcione capacitación y recursos para ayudar a las personas a interpretar los datos correctamente y tomar decisiones basadas en datos.
  • Implemente el control de acceso. Utilice mecanismos avanzados de control de acceso como RBAC (control de acceso basado en roles) para garantizar que solo el personal autorizado tenga acceso a datos confidenciales y minimizar los riesgos de violación de datos. Revise y actualice periódicamente los permisos de acceso para reflejar los cambios en los roles y responsabilidades.
  • Invierta en tecnología de automatización. La automatización aumenta la eficiencia y reduce la probabilidad de error humano en la gestión de datos. Aprovechar la tecnología para automatizar tareas repetitivas que requieren mucho tiempo Tareas de gobernanza como clasificación de datos, seguimiento del cumplimiento y generación de informes. Invierta en herramientas y plataformas de GRC que mejoren las capacidades de análisis y gestión de datos.
  • Fomentar la cooperación. La colaboración mejora la comprensión del impacto de los datos en las distintas áreas de la TBD. Fomentarun entorno de colaboración en el que los departamento y equipos compartan Data Insight y las prácticas recomendadas. Elimine los silos y fomente la comunicación interdepartamental para garantizar un enfoque unificado de la gobernanza de datos.
  • Supervisar y auditar. La auditoría y el monitoreo de rutina ayudan a identificar y abordar problemas de riesgo de datos. Llevar a cabo auditorías periódicas para evaluar la efectividad de las políticas y prácticas de GRC. Utilice herramientas de monitoreo para realizar un seguimiento del uso de datos, patrones de acceso y posibles amenazas a la seguridad.

Al implementar estas mejores prácticas, las empresas pueden crear marcos sólidos para administrar sus datos. Las políticas y estándares claros proporcionan una base sólida al tiempo que garantizan la calidad de los datos y promueven la alfabetización de datos, mejoran la eficacia del uso de los datos. Las políticas avanzadas de control de acceso y la automatización contribuyen a la seguridad y la eficiencia de los datos, mientras que la supervisión y la auditoría periódicas garantizan la mejora continua y el cumplimiento. Y fomentar la colaboración en toda la empresa garantiza un enfoque holístico de la gobernanza de datos. Cuando se combinan, estas prácticas forman una estrategia integral para una administración de datos segura, compatible y accesible.

GRC: un delicado acto de equilibrio entre agilidad y precisión

Recalibrar una estrategia de GRC no es tarea fácil, pero es lo que se les pide a las organizaciones que hagan una vez más. Comprender cómo las amenazas emergentes ponen en riesgo a su empresa y aprender cómo construir una estrategia de ciberseguridad más resiliente es un proceso continuo que requiere adaptabilidad, previsión y una comprensión profunda de los panoramas internos y externos de las operaciones comerciales.

Las amenazas emergentes y cada vez más sofisticadas para la seguridad de los datos requieren un enfoque ágil y preciso de GRC. Las empresas deben comprender verdaderamente la naturaleza de las Threat a las que se enfrentan, ya sean relacionadas con la tecnología, como nuevas formas de malware o ataque, o regulatorias, como la introducción de nuevas leyes de protección de datos. Luego deben integrar este conocimiento en un marco de GRC amplio, abarcador y proactivo mediante:

  • Revisar los protocolos de administración de riesgos para abordar nuevas vulnerabilidad.
  • Actualización de las políticas de cumplimiento para reflejar las normativas más recientes.
  • Garantizar que los procesos de gobernanza sean lo suficientemente ágiles como para responder a estos cambios.

La tecnología, por supuesto, es esencial para una estrategia de GRC resiliente. Aprovechar las herramienta avanzadas, incluidas la IA y el ML, para el análisis predictivo proporciona advertencia tempranas de posibles brecha de seguridad y permite una respuesta rápida. cifrado de datos y los sólidos controles de acceso refuerzan aún más la seguridad de la información confidencial.

Claramente, la tecnología por sí sola no es la solución. El factor humano también juega un rol fundamental en el GRC. Fomentar una cultura de conciencia de seguridad y cumplimiento es vital. Las sesiones regulares de aprendizaje, simulacros y simulacros inculcan una mentalidad vigilante y responsable que transforma a los empleados en participantes activos en los esfuerzos de ciberseguridad de la compañía.

Por último, inspirar la colaboración dentro y fuera de la organización. Internamente, es esencial romper los silos y fomentar la comunicación abierta entre departamentos para garantizar un enfoque GRC unificado. Externamente, las empresas pueden asociarse con otras empresas, organismos reguladores y expertos en ciberseguridad para compartir conocimientos y recursos valiosos.

El GRC es, de hecho, uno de los actos de equilibrio más delicados en los que las empresas deben participar ahora. Requiere constante vigilancia, adaptación, e integración de diversos elementos. El gobierno, la administración de riesgos y el cumplimiento de normas deben funcionar como uno solo, protegiendo a la organización y sus datos en un mundo donde las amenazas de ciberseguridad son un desafío siempre presente.

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En última instancia, la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo de su organización son tan sólidos como los elementos y las personas que los respaldan. Al invertir en soluciones comprobadas, se asegura de que sus datos permanecen seguros de principio a fin y que puede seguir el ritmo de un entorno de gobierno de datos en constante cambio.

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